Evaluación del impacto del establecimiento de objetivos adaptables en los niveles de compromiso del personal del gobierno con una herramienta de mHealth gamificada (BSAK19)

Antecedentes: aunque los beneficios para la salud de la actividad física están bien establecidos, sigue siendo un desafío para las personas adoptar un estilo de vida más activo. Las intervenciones de salud móvil (mHealth) pueden ser herramientas eficaces para promover la actividad física y reducir el comportamiento sedentario. Se han obtenido resultados prometedores mediante el uso de técnicas de gamificación como estrategias de cambio de comportamiento, especialmente cuando se adaptaron a las preferencias y objetivos de un individuo; sin embargo, sigue sin estar claro cómo se pueden personalizar los objetivos para promover de manera efectiva los comportamientos saludables.

Objetivo: En este estudio, los investigadores tienen como objetivo evaluar el impacto del establecimiento de objetivos personalizados en el contexto de las intervenciones de mHealth gamificadas. Los investigadores plantean la hipótesis de que las intervenciones que sugieran objetivos de salud que se adapten en función de las capacidades actuales y deseadas de los usuarios finales (autoinformadas) serán más atractivas que las intervenciones con objetivos genéricos.

Métodos: El estudio fue diseñado como un ensayo de intervención aleatorizado de 2 brazos. Los participantes fueron reclutados entre los miembros del personal de la organización gubernamental Noorderkempen. Participaron en una campaña de promoción de la salud digital de 8 semanas que fue especialmente diseñada para promover caminatas, paseos en bicicleta y sesiones deportivas. Con una aplicación mHealth, los participantes podían realizar un seguimiento de su desempeño en dos tablas de clasificación social: una tabla de clasificación que mostraba las puntuaciones individuales de los participantes y una tabla de clasificación que mostraba las puntuaciones promedio por departamento de la organización. La aplicación mHealth también proporcionó una fuente de noticias que mostraba cuándo otros participantes habían obtenido puntos. Los puntos pueden acumularse realizando cualquiera de las 6 tareas asignadas (p. ej., caminar al menos 2000 m). El nivel de complejidad de 3 de estas 6 tareas se actualizó cada 2 semanas cambiando la intensidad de la tarea sugerida o la frecuencia sugerida de la tarea. Los 2 brazos de intervención, con participantes asignados al azar, consistieron en un tratamiento personalizado que adaptó los parámetros de complejidad en función de las capacidades y objetivos autoinformados de los participantes y un tratamiento de control donde los parámetros de complejidad se establecieron de forma genérica en función de las pautas nacionales. Las medidas se recopilaron de la aplicación mHealth, así como de las encuestas de admisión y posteriores a la prueba, y se analizaron mediante modelos lineales jerárquicos.

Nota: la Universidad Tecnológica de Eindhoven no es un patrocinador oficial de GCP. Por lo tanto, este estudio no es un ensayo clínico médico.