使用游戏化 mHealth 工具评估自适应目标设定对政府工作人员参与水平的影响 (BSAK19)

背景：尽管身体活动对健康的益处已得到充分证实，但人们要采取更积极的生活方式仍然具有挑战性。 移动健康 (mHealth) 干预措施可以成为促进身体活动和减少久坐行为的有效工具。 通过使用游戏化技术作为行为改变策略，已经取得了可喜的结果，特别是当它们针对个人的偏好和目标量身定制时；然而，目前尚不清楚如何将目标个性化以有效促进健康行为。

目的：在本研究中，研究人员旨在评估个性化目标设定在游戏化移动医疗干预背景下的影响。 研究人员假设，建议根据最终用户（自我报告）当前和期望的能力量身定制的健康目标的干预措施将比具有通用目标的干预措施更具吸引力。

方法：该研究被设计为一项 2 臂随机干预试验。 参与者是在 Noorderkempen 政府组织的工作人员中招募的。 他们参加了为期 8 周的数字健康促进活动，该活动专为促进步行、骑自行车和运动而设计。 使用 mHealth 应用程序，参与者可以在两个社交排行榜上跟踪他们的表现：一个排行榜显示参与者的个人分数，另一个排行榜显示每个组织部门的平均分数。 mHealth 应用程序还提供了一个新闻提要，显示其他参与者何时得分。 可以通过执行 6 项指定任务中的任何一项来收集分数（例如，步行至少 2000 米）。 这 6 项任务中的 3 项的复杂程度每 2 周更新一次，方法是更改​​建议的任务强度或建议的任务频率。 参与者随机分配的 2 个干预组包括根据参与者自我报告的能力和目标定制复杂性参数的个性化治疗和根据国家指南一般设置复杂性参数的对照治疗。 从 mHealth 应用程序以及摄入量和测试后调查中收集测量值，并使用分层线性模型进行分析。

注意：埃因霍温科技大学不是 GCP 的官方赞助商。 因此，本研究不是医学临床试验。