Valutazione dell'impatto della definizione di obiettivi adattivi sui livelli di coinvolgimento del personale pubblico con uno strumento di mHealth gamificato (BSAK19)

Sfondo: Sebbene i benefici per la salute dell'attività fisica siano ben consolidati, rimane difficile per le persone adottare uno stile di vita più attivo. Gli interventi di salute mobile (mHealth) possono essere strumenti efficaci per promuovere l'attività fisica e ridurre il comportamento sedentario. Risultati promettenti sono stati ottenuti utilizzando tecniche di ludicizzazione come strategie di cambiamento del comportamento, specialmente quando sono state adattate alle preferenze e agli obiettivi di un individuo; tuttavia, non è chiaro come gli obiettivi possano essere personalizzati per promuovere efficacemente comportamenti salutari.

Obiettivo: in questo studio, i ricercatori mirano a valutare l'impatto della definizione di obiettivi personalizzati nel contesto degli interventi di mHealth gamificati. I ricercatori ipotizzano che gli interventi che suggeriscono obiettivi di salute personalizzati in base alle capacità attuali e desiderate (autodichiarate) degli utenti finali saranno più coinvolgenti degli interventi con obiettivi generici.

Metodi: Lo studio è stato concepito come uno studio di intervento randomizzato a 2 bracci. I partecipanti sono stati reclutati tra i membri del personale dell'organizzazione governativa Noorderkempen. Hanno partecipato a una campagna di promozione della salute digitale di 8 settimane appositamente progettata per promuovere passeggiate, giri in bicicletta e sessioni sportive. Utilizzando un'app mHealth, i partecipanti potevano tenere traccia delle proprie prestazioni su due classifiche social: una classifica che mostrava i punteggi individuali dei partecipanti e una classifica che mostrava i punteggi medi per reparto organizzativo. L'app mHealth ha anche fornito un feed di notizie che mostrava quando altri partecipanti avevano segnato punti. I punti possono essere raccolti eseguendo uno qualsiasi dei 6 compiti assegnati (ad esempio, camminare per almeno 2000 m). Il livello di complessità di 3 di queste 6 attività è stato aggiornato ogni 2 settimane modificando l'intensità dell'attività suggerita o la frequenza suggerita dell'attività. I 2 bracci di intervento, con partecipanti assegnati in modo casuale, consistevano in un trattamento personalizzato che adattava i parametri di complessità in base alle capacità e agli obiettivi auto-riportati dei partecipanti e un trattamento di controllo in cui i parametri di complessità erano fissati genericamente sulla base delle linee guida nazionali. Le misure sono state raccolte dall'app mHealth e dai sondaggi di assunzione e post-test e analizzate utilizzando modelli lineari gerarchici.

Nota: la Eindhoven University of Technology non è uno sponsor ufficiale di GCP. Pertanto, questo studio non è una sperimentazione clinica medica.