Utvärdering av effekten av att sätta adaptiva mål på engagemangsnivåer hos statlig personal med ett Gamified mHealth-verktyg (BSAK19)

Bakgrund: Även om hälsofördelarna med fysisk aktivitet är väletablerade, är det fortfarande en utmaning för människor att anta en mer aktiv livsstil. Mobil hälsa (mHealth) interventioner kan vara effektiva verktyg för att främja fysisk aktivitet och minska stillasittande beteende. Lovande resultat har erhållits genom att använda gamification-tekniker som beteendeförändringsstrategier, särskilt när de skräddarsytts mot en individs preferenser och mål; Ändå är det fortfarande oklart hur mål kan anpassas för att effektivt främja hälsobeteenden.

Syfte: I den här studien syftar utredarna till att utvärdera effekten av personlig målsättning i samband med gamifierade mHealth-interventioner. Utredarna antar att interventioner som föreslår hälsomål som är skräddarsydda baserat på slutanvändares (självrapporterade) nuvarande och önskade förmågor kommer att vara mer engagerande än interventioner med generella mål.

Metoder: Studien utformades som en 2-armad randomiserad interventionsstudie. Deltagarna rekryterades bland anställda i Noorderkempens statliga organisation. De deltog i en 8-veckors digital hälsofrämjande kampanj som var speciellt utformad för att främja promenader, cykelturer och sportpass. Med hjälp av en mHealth-app kunde deltagarna spåra sin prestation på två sociala topplistor: en topplista som visar deltagarnas individuella poäng och en topplista som visar genomsnittliga poäng per organisationsavdelning. mHealth-appen gav också ett nyhetsflöde som visade när andra deltagare hade fått poäng. Poäng kan samlas in genom att utföra någon av de 6 tilldelade uppgifterna (t.ex. gå i minst 2000 m). Komplexitetsnivån för 3 av dessa 6 uppgifter uppdaterades varannan vecka genom att antingen ändra den föreslagna uppgiftsintensiteten eller den föreslagna frekvensen för uppgiften. De två interventionsarmarna – med deltagare slumpmässigt tilldelade – bestod av en personlig behandling som skräddarsydde komplexitetsparametrarna utifrån deltagarnas självrapporterade förmågor och mål och en kontrollbehandling där komplexitetsparametrarna sattes generiskt utifrån nationella riktlinjer. Mått samlades in från mHealth-appen samt från intags- och posttestundersökningar och analyserades med hierarkiska linjära modeller.

Obs: Eindhoven University of Technology är inte en officiell GCP-sponsor. Därför är denna studie inte en medicinsk klinisk prövning.