Оценка влияния адаптивного целеполагания на уровень вовлеченности государственных служащих с помощью геймифицированного инструмента мобильного здравоохранения (BSAK19)

Предыстория: Хотя польза физической активности для здоровья хорошо известна, людям по-прежнему сложно вести более активный образ жизни. Вмешательства в области мобильного здравоохранения (mHealth) могут быть эффективными инструментами для поощрения физической активности и снижения малоподвижного образа жизни. Многообещающие результаты были получены при использовании методов геймификации в качестве стратегий изменения поведения, особенно когда они были адаптированы к индивидуальным предпочтениям и целям; тем не менее, остается неясным, как можно персонализировать цели для эффективного поощрения здорового образа жизни.

Цель: в этом исследовании исследователи стремятся оценить влияние персонализированной постановки целей в контексте геймифицированных вмешательств в области мобильного здравоохранения. Исследователи предполагают, что вмешательства, предлагающие цели в области здравоохранения, адаптированные на основе текущих и желаемых возможностей конечных пользователей (самооценка), будут более привлекательными, чем вмешательства с общими целями.

Методы. Исследование было разработано как рандомизированное интервенционное исследование с двумя группами. Участники были набраны из числа сотрудников правительственной организации Noorderkempen. Они приняли участие в 8-недельной цифровой кампании по укреплению здоровья, которая была специально разработана для пропаганды прогулок, велосипедных прогулок и занятий спортом. Используя приложение mHealth, участники могли отслеживать свои результаты в двух социальных таблицах лидеров: таблице лидеров, отображающей индивидуальные баллы участников, и таблице лидеров, отображающей средние баллы по отделам организации. Приложение mHealth также предоставило ленту новостей, которая показывала, когда другие участники набирали баллы. Очки можно было набрать, выполнив любое из 6 заданных заданий (например, пройти не менее 2000 м). Уровень сложности 3 из этих 6 заданий обновлялся каждые 2 недели путем изменения либо предлагаемой интенсивности задания, либо рекомендуемой частоты выполнения задания. Две интервенционные группы, в которых участники были распределены случайным образом, состояли из персонализированного лечения, которое адаптировало параметры сложности на основе возможностей и целей, о которых сообщают участники, и контрольного лечения, в котором параметры сложности были установлены в общем на основе национальных руководств. Показатели были собраны из приложения mHealth, а также из опросов при поступлении и после тестирования и проанализированы с использованием иерархических линейных моделей.

Примечание. Технологический университет Эйндховена не является официальным спонсором GCP. Следовательно, это исследование не является медицинским клиническим испытанием.