Evaluering af indvirkningen af ​​adaptive målsætninger på engagementsniveauer for regeringspersonale med et Gamified mHealth-værktøj (BSAK19)

Baggrund: Selvom de sundhedsmæssige fordele ved fysisk aktivitet er veletablerede, er det stadig en udfordring for folk at anlægge en mere aktiv livsstil. Mobil sundhed (mHealth) interventioner kan være effektive værktøjer til at fremme fysisk aktivitet og reducere stillesiddende adfærd. Lovende resultater er opnået ved at bruge gamification-teknikker som adfærdsændringsstrategier, især når de var skræddersyet til en persons præferencer og mål; men det er stadig uklart, hvordan mål kan tilpasses for effektivt at fremme sundhedsadfærd.

Formål: I denne undersøgelse sigter efterforskerne på at evaluere virkningen af ​​personlig målsætning i forbindelse med gamified mHealth-interventioner. Efterforskerne antager, at interventioner, der foreslår sundhedsmål, der er skræddersyet baseret på slutbrugeres (selvrapporterede) aktuelle og ønskede evner, vil være mere engagerende end interventioner med generiske mål.

Metoder: Studiet var designet som et 2-arms randomiseret interventionsforsøg. Deltagerne blev rekrutteret blandt ansatte i Noorderkempen statslige organisation. De deltog i en 8-ugers digital sundhedsfremmekampagne, der var specielt designet til at fremme gåture, cykelture og sportssessioner. Ved at bruge en mHealth-app kunne deltagerne spore deres præstationer på to sociale leaderboards: en leaderboard, der viser deltagernes individuelle score, og en leaderboard, der viser de gennemsnitlige scores pr. organisationsafdeling. mHealth-appen leverede også et nyhedsfeed, der viste, hvornår andre deltagere havde scoret point. Point kunne indsamles ved at udføre en af ​​de 6 tildelte opgaver (f.eks. gå mindst 2000 m). Kompleksitetsniveauet for 3 af disse 6 opgaver blev opdateret hver anden uge ved at ændre enten den foreslåede opgaveintensitet eller den foreslåede frekvens af opgaven. De 2 interventionsarme - med deltagere tilfældigt tildelt - bestod af en personlig behandling, der skræddersyede kompleksitetsparametrene baseret på deltagernes selvrapporterede evner og mål og en kontrolbehandling, hvor kompleksitetsparametrene blev fastsat generisk baseret på nationale retningslinjer. Målinger blev indsamlet fra mHealth-appen samt fra indtags- og posttestundersøgelser og analyseret ved hjælp af hierarkiske lineære modeller.

Bemærk: Eindhoven University of Technology er ikke en officiel GCP-sponsor. Derfor er denne undersøgelse ikke et medicinsk klinisk forsøg.