Ocena wpływu adaptacyjnego wyznaczania celów na poziom zaangażowania personelu rządowego za pomocą zgrywalizowanego narzędzia m-zdrowia (BSAK19)

Tło: Chociaż korzyści zdrowotne wynikające z aktywności fizycznej są dobrze znane, przyjęcie bardziej aktywnego trybu życia nadal stanowi dla ludzi wyzwanie. Mobilne interwencje zdrowotne (m-zdrowie) mogą być skutecznymi narzędziami promującymi aktywność fizyczną i ograniczającymi siedzący tryb życia. Obiecujące wyniki uzyskano, stosując techniki grywalizacji jako strategie zmiany zachowań, zwłaszcza gdy były one dostosowane do indywidualnych preferencji i celów; jednak pozostaje niejasne, w jaki sposób można spersonalizować cele, aby skutecznie promować zachowania zdrowotne.

Cel: W tym badaniu badacze mają na celu ocenę wpływu spersonalizowanego wyznaczania celów w kontekście interwencji m-zdrowia z grywalizacji. Badacze postawili hipotezę, że interwencje sugerujące cele zdrowotne, które są dostosowane w oparciu o obecne i pożądane możliwości użytkowników końcowych (zgłoszone przez samych użytkowników), będą bardziej angażujące niż interwencje z celami ogólnymi.

Metody: Badanie zostało zaprojektowane jako 2-ramienne randomizowane badanie interwencyjne. Uczestnicy zostali zrekrutowani spośród pracowników organizacji rządowej Noorderkempen. Uczestniczyli w 8-tygodniowej cyfrowej kampanii promującej zdrowie, która została specjalnie zaprojektowana w celu promowania spacerów, przejażdżek rowerowych i zajęć sportowych. Korzystając z aplikacji mHealth, uczestnicy mogli śledzić swoje wyniki na dwóch tablicach liderów społecznościowych: tablicy wyników wyświetlającej indywidualne wyniki uczestników oraz tabeli liderów wyświetlającej średnie wyniki poszczególnych działów organizacyjnych. Aplikacja mHealth zapewniała również kanał informacyjny, który pokazywał, kiedy inni uczestnicy zdobyli punkty. Punkty można było zdobyć wykonując dowolne z 6 przydzielonych zadań (np. przejść co najmniej 2000 m). Poziom złożoności 3 z tych 6 zadań był aktualizowany co 2 tygodnie poprzez zmianę sugerowanej intensywności zadania lub sugerowanej częstotliwości zadania. Dwie grupy interwencji – z losowo przydzielonymi uczestnikami – obejmowały spersonalizowane leczenie, które dostosowało parametry złożoności w oparciu o zgłaszane przez uczestników możliwości i cele oraz leczenie kontrolne, w którym parametry złożoności zostały ustalone ogólnie w oparciu o krajowe wytyczne. Miary zostały zebrane z aplikacji mHealth, a także z ankiet wstępnych i po teście i przeanalizowane przy użyciu hierarchicznych modeli liniowych.

Uwaga: Eindhoven University of Technology nie jest oficjalnym sponsorem GCP. Dlatego to badanie nie jest medycznym badaniem klinicznym.