위장관 내시경 위장관 내시경 검사 인공지능 클라우드 플랫폼

이것은 전향적, 다중 센터, 실제 연구입니다. 환자가 정식으로 등록되기 전에 모든 내시경 검사 관련 시스템과 내시경 검사자는 각각 통일된 표준과 요구 사항에 따라 디버깅 및 교육을 받습니다. 포함 기준을 충족하고 제외 기준을 충족하지 않는 환자가 이 시험에 등록됩니다. 그들 모두는 연구에 대한 사실을 완전히 이해한 후 정보에 입각한 동의서에 서명하도록 요청받게 될 것이며 인구 통계학적 정보와 일부 특정 임상 데이터를 제공할 것입니다. 그런 다음 참가자는 중재 그룹(인공지능 클라우드 플랫폼 보조 그룹)과 통제 그룹(비보조 그룹)으로 나뉩니다.

위장관 내시경 검사의 단계와 내용은 두 그룹의 참여 단위의 작업 루틴에 따라 완료되었습니다. 그 중 내시경의 전처리(예: 위내시경 전 경구 소포제 등, 대장내시경 전 찌꺼기 덜 식이 및 장정리 등)는 각 참여 단위에서 기본적으로 동일하였고, 동일한 장비 및 매개변수를 사용하여 두 그룹 모두에서 위장관 내시경 검사의 전체 과정을 기록합니다.

중재군 인공지능 클라우드 플랫폼은 위장관 내시경 검사 진행 중 정도 관리, 병력 인식, 보조 진단(내시경 의사에게 알리기 위해 디스플레이 화면에 경고 상자가 표시됨)을 자동으로 완료할 수 있습니다. 동시에 위의 모든 검사 과정은 통제 그룹의 내시경 의사 단독으로 완료됩니다.

내시경 전문의가 소화기 내시경 보고서 작성을 완료하면 연령, 성별, 검사 데이터, 내시경 검사 정보 등 탈감작 사례에 대한 정보(환자 식별에 활용될 수 있는 민감한 정보 제외)가 Cloud Platform 데이터베이스에 자동으로 업로드됩니다. (시간 및 사진), 보고서의 텍스트 내용 및 품질 관리 지표. 그리고 검사 중 생검의 병리학적 결과는 그들의 공식 보고서가 적시에 발표되면 내시경 의사가 온라인에 추가할 것입니다.

연구진은 두 그룹의 결과를 비교 분석하여 조기 위장관암 진단율(1차 결과)과 위장관 내시경 품질관리 지표(2차 결과)에 따른 위장관 내시경 인공지능 클라우드 플랫폼의 성능을 평가하고자 한다. 결과).