Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

Gasztrointesztinális endoszkópia mesterséges intelligencia felhőplatformja a gyomor-bélrendszeri endoszkópos szűrésben

2022. július 8. frissítette: SHENGYU ZHANG, Peking Union Medical College Hospital

Gasztrointesztinális endoszkópia mesterséges intelligencia felhőplatformja a gasztrointesztinális endoszkópos szűrésben: leendő többközpontú, valós tanulmány

Tanulmányi cél: Mesterséges intelligencia technológián alapuló gasztrointesztinális endoszkópia minőségellenőrzési rendszerének és olyan segéddiagnosztikai rendszernek a létrehozása, amely elváltozásazonosítást végez, javítja a korai gyomor-bélrendszeri daganatok kimutatási arányát, miközben szabványosítja, normalizálja és homogenizálja az endoszkópos kezelést az elsődleges kórházakban ( beleértve néhány elsődleges kórházat, amelyek részt vesznek a Peking-Tianjin-Hebei Gastrointestinalis Endoscopy Medical Consortiumban) a Gastrointestinalis Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platform alatt, mint hardverbázis.

Tanulmánytervezés: Ez a tanulmány egy prospektív, többközpontú, valós tanulmány.

A tanulmány áttekintése

Részletes leírás

Ez egy prospektív, többközpontú, valós tanulmány. Mielőtt a betegeket hivatalosan bevonnák, az összes endoszkópos vizsgálattal kapcsolatos rendszert és endoszkópos szakembert hibakeresésnek vetik alá, és egységes szabványok és követelmények szerint képezik ki. Azok a betegek, akik megfelelnek a felvételi kritériumoknak, de nem felelnek meg a kizárási kritériumoknak, be vannak vonva ebbe a vizsgálatba. Valamennyiüket felkérik, hogy aláírjanak egy tájékozott beleegyező nyilatkozatot, miután teljes mértékben megértették a kutatási vizsgálat tényeit, és demográfiai információkat, valamint néhány konkrét klinikai adatot szolgáltatnak. Ezután a résztvevőket intervenciós csoportra (Mesterséges intelligencia felhőplatform segédcsoport) és kontrollcsoportra (Nem segédcsoport) osztják.

A gastrointestinalis endoszkópos vizsgálat lépései és tartalma mindkét csoportban a részt vevő egységek munkarutinja szerint történt. Ezek közül az endoszkópia előkezelése (pl. szájüregi habzásgátló gasztroszkópia előtt stb., és nyálkás diéta és kolonoszkópia előtti bélelőkészítés stb.) alapvetően azonos volt minden résztvevő egységben, és ugyanazokkal a berendezésekkel és paraméterekkel. mindkét csoportban rögzíteni kell a gyomor-bélrendszeri endoszkópia teljes folyamatát.

Az intervenciós csoport mesterséges intelligenciafelhő-platformja automatikusan elvégezheti a minőség-ellenőrzést, a kórelőzmény-felismerést és a kiegészítő diagnosztikát (a képernyőn megjelenik egy figyelmeztető doboz, amely figyelmezteti az endoszkóposokat), miközben a gyomor-bélrendszeri endoszkópia folyamatban van. Ugyanakkor az összes fenti vizsgálati folyamatot a kontrollcsoportban egyedül endoszkóposok végeznék el.

Miután az endoszkóposok befejezték a gasztrointesztinális endoszkópia jelentéseinek megírását, a deszenzitizált esetekre vonatkozó információk automatikusan feltöltésre kerülnek a Cloud Platform adatbázisába (kivéve a páciens azonosítására felhasználható érzékeny információkat), beleértve az életkort, nemet, vizsgálati adatokat, endoszkópos vizsgálati információkat. (idő és képek), a jelentés szöveges tartalma, valamint minőségellenőrző mutatók. A vizsgálat során vett biopsziák kóros eredményeit pedig az endoszkópos online egészíti ki, amikor a hivatalos jelentéseket időben közzéteszik.

A kutatók a két csoport eredményeinek összehasonlításával és elemzésével próbálják értékelni a Gastrointestinalis Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platform teljesítményét a korai gyomor-bél traktus rák diagnosztizálási aránya (elsődleges eredmények) és a gastrointestinalis endoszkópia minőség-ellenőrzésének mutatói (Másodlagos) alapján. eredmények).

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Várható)

2000

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi kapcsolat

  • Név: Shengyu Zhang, M.D.
  • Telefonszám: +8618501155701
  • E-mail: pumchzsy@126.com

Tanulmányi helyek

      • Beijing, Kína, 100730
        • Toborzás
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Kapcsolatba lépni:

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

18 év (Felnőtt, Idősebb felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A vizsgálat elejétől a végéig a megerősített klinikai indikációk miatt gasztroszkópiát és kolonoszkópiát kapott betegeket a pekingi légiközlekedési általános kórházba, a pekingi Fangshan körzeti Liangxiang kórházba, a pekingi Daxing körzet népkórházába, a Hebei tartomány Gucheng Country Hospitaljába, valamint Nanhe Country Kórház Hebei tartományban.
  • A teljes körű tájékoztatást és a kérdések megválaszolását követően a Gastrointestinalis Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platform endoszkópos vizsgálat fogadható el, valamint aláírt beleegyező nyilatkozat adható.

Kizárási kritériumok:

  • Azok a betegek, akik megtagadják a vizsgálatban való részvételt;
  • Azok a betegek, akiknél az endoszkópos vizsgálat intoleranciája vagy ellenjavallata van, mint például súlyos szív- és tüdőbetegségek, véralvadási zavarok, vagy 50*10^9/l-nél kevesebb vérlemezkeszám.

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Diagnosztikai
  • Kiosztás: Nem véletlenszerű
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Nincs (Open Label)

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Az intervenciós csoport (Mesterséges intelligencia Cloud Platform Auxiliary Group)
Az ebbe a csoportba tartozó betegeket endoszkóposok vizsgálnák meg a gasztrointesztinális endoszkópiával elindított mesterséges intelligencia felhőplatform segédeszközzel.
A mesterséges intelligencia felhőplatformot az endoszkóposok kiegészítő eszközeként használnák a teljes endoszkópos vizsgálat során, hogy segítsenek az endoszkóposoknak a minőség-ellenőrzés elvégzésében, jelezzék a lehetséges elváltozásokat, és segítsék a diagnózist.
Nincs beavatkozás: A kontrollcsoport (Non-Auxiliary Group).
Az ebbe a csoportba tartozó betegeket endoszkóposok vizsgálnák meg kizárólag a gyomor-bélrendszeri endoszkópiával.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A korai gyomor-bélrendszeri rák diagnosztizálási aránya.
Időkeret: két év

A korai gyomor-bélrendszeri rákkal diagnosztizált betegek számát elosztjuk azon betegek teljes számával, akiknél a mesterséges intelligencia felhőplatform-kiegészítővel végzett intervenciós csoportban, illetve a semmivel nem rendelkező kontrollcsoportban emésztési endoszkópiát végeztek.

A korai gyomor-bélrendszeri rák ebben a vizsgálatban ① korai gyomorrák és ② progresszív vastagbél- és fogazott adenomaként definiálható.

A biopsziák patológiája a részt vevő központok patológusainak hivatalos jelentésébe kerül, amelyet kitöltve fel kell tölteni a felhőplatformra.

két év

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A gasztroszkópia minőség-ellenőrzésének indikátorai
Időkeret: két év
A gasztroszkópia minőség-ellenőrzésének elve ebben a részben a „gyomorban nincs elhanyagolt megfigyelési terület”. A mesterséges intelligencia rendszer képes automatikusan azonosítani a gasztroszkóp alatt készült fényképek megfelelő helyeit (a szabványos anatómiai helyeknek megfelelően), és zöld színnel jelöli a gyomor sematikus ábráján. Az összes helyszín megfigyelése és a megfelelő fényképek elkészítése után a gyomor sematikus diagramja teljesen zöldre vált, ami nem tekinthető vak helynek.
két év
A kolonoszkópia minőség-ellenőrzésének indikátorai
Időkeret: két év
A kolonoszkópia minőség-ellenőrzését a következő kritériumok alapján értékelik: ① A bélkészítmények minősége, amelyet Boston pontszámmal értékelnek; ② Kivonási idő, amely nem lehet kevesebb, mint 6 perc a kolonoszkópiás első vakbélfelvétel időpontjától az utolsó végbélfelvétel időpontjáig.
két év

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Nyomozók

  • Tanulmányi igazgató: Aiming Yang, M.D., Peking Union Medical College Hospital
  • Kutatásvezető: Shengyu Zhang, Peking Union Medical College Hospital

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2022. július 9.

Elsődleges befejezés (Várható)

2024. február 1.

A tanulmány befejezése (Várható)

2024. július 1.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2022. június 23.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. június 23.

Első közzététel (Tényleges)

2022. június 28.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2022. július 12.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2022. július 8.

Utolsó ellenőrzés

2022. július 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • JS-3594

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

3
Iratkozz fel