Plataforma de nuvem de inteligência artificial para endoscopia gastrointestinal na triagem de endoscopia gastrointestinal

Este é um estudo prospectivo, multicêntrico e do mundo real. Antes de os pacientes serem formalmente inscritos, todos os sistemas relacionados ao exame endoscópico e endoscopistas seriam depurados e treinados de acordo com padrões e requisitos uniformes, respectivamente. Os pacientes que atendem aos critérios de inclusão e não aos critérios de exclusão são inscritos neste estudo. Todos eles serão solicitados a assinar um consentimento informado após compreenderem completamente os fatos sobre o estudo de pesquisa e fornecerão informações demográficas, bem como alguns dados clínicos específicos. Em seguida, os participantes serão divididos em grupo intervenção (Grupo Auxiliar de Inteligência Artificial Cloud Platform) e grupo controle (Grupo Não Auxiliar).

As etapas e o conteúdo do exame de endoscopia digestiva foram realizados de acordo com as rotinas de trabalho das unidades participantes de ambos os grupos. Entre eles, o pré-tratamento da endoscopia (como antiespumante oral antes da gastroscopia, etc. e dieta menos dregs e preparo intestinal antes da colonoscopia, etc.) foram basicamente os mesmos em cada unidade participante, e os mesmos equipamentos e parâmetros foram usados ​​para registrar todo o processo de endoscopia digestiva em ambos os grupos.

A plataforma de nuvem de inteligência artificial no grupo de intervenção pode concluir automaticamente o controle de qualidade, o reconhecimento de histórico e o diagnóstico auxiliar (uma caixa de alerta aparecerá na tela para alertar os endoscopistas) enquanto o processo de endoscopia gastrointestinal está em andamento. Ao mesmo tempo, todos os processos de exame acima seriam concluídos apenas por endoscopistas no grupo de controle.

Depois que os endoscopistas terminarem de escrever os relatórios de endoscopia gastrointestinal, as informações sobre os casos dessensibilizados serão automaticamente carregadas no banco de dados da Cloud Platform (excluindo qualquer informação confidencial que possa ser utilizada para identificar o paciente), incluindo idade, sexo, dados do exame, informações do exame endoscópico (tempo e fotos), conteúdo de texto do relatório mais indicadores de controle de qualidade. E os resultados patológicos das biópsias durante o exame serão adicionados online pelo endoscopista quando seus relatórios oficiais forem divulgados oportunamente.

Comparando e analisando os resultados dos dois grupos, os pesquisadores tentam avaliar o desempenho da plataforma de inteligência artificial de endoscopia gastrointestinal em nuvem de acordo com a taxa de diagnóstico de câncer do trato gastrointestinal precoce (desfechos primários) e indicadores de controle de qualidade da endoscopia gastrointestinal (desfechos secundários). resultados).