Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Ruoansulatuskanavan endoskopian tekoälypilviympäristö maha-suolikanavan endoskopiaseulonnassa

perjantai 8. heinäkuuta 2022 päivittänyt: SHENGYU ZHANG, Peking Union Medical College Hospital

Ruoansulatuskanavan endoskopian tekoälyn pilviympäristö maha-suolikanavan endoskopiaseulonnassa: tuleva monikeskustutkimus reaalimaailmassa

Tutkimuksen tavoite: Luoda tekoälyteknologiaan perustuva maha-suolikanavan endoskopian laadunvalvontajärjestelmä ja apudiagnostiikkajärjestelmä, joka pystyy tunnistamaan leesiot, parantamaan varhaisen maha-suolikanavan syövän havaitsemisastetta ja samalla standardoimaan, normalisoimaan ja homogenisoimaan endoskooppista hoitoa perussairaaloissa ( mukaan lukien jotkin perussairaalat, jotka osallistuvat Beijing-Tianjin-Hebei Gastrointestinal Endoscopy Medical Consortiumiin) Gastrointestinal Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platform -alustalla laitteistopohjana.

Tutkimuksen suunnittelu: Tämä tutkimus on prospektiivinen, monenkeskinen, tosielämän tutkimus.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Tämä on tulevaisuuden monikeskustutkimus, jossa on todellinen maailma. Ennen kuin potilaat rekisteröidään virallisesti, kaikki endoskooppiseen tutkimukseen liittyvät järjestelmät ja endoskooppilääkärit tarkistetaan ja koulutetaan yhdenmukaisten standardien ja vaatimusten mukaisesti. Potilaat, jotka täyttävät sisällyttämiskriteerit eivätkä täytä poissulkemiskriteerejä, otetaan mukaan tähän tutkimukseen. Heitä kaikkia pyydetään allekirjoittamaan tietoinen suostumus sen jälkeen, kun he ovat täysin ymmärtäneet tutkimusta koskevat tosiasiat, ja he toimittavat demografisia tietoja sekä tiettyjä kliinisiä tietoja. Sitten osallistujat jaetaan interventioryhmään (Artificial Intelligence Cloud Platform Auxiliary Group) ja kontrolliryhmään (Non-Auxiliary Group).

Ruoansulatuskanavan endoskopiatutkimuksen vaiheet ja sisältö suoritettiin molemmissa ryhmissä osallistuvien yksiköiden työrutiinien mukaisesti. Niistä endoskopian esikäsittely (kuten oraalinen vaahdonestoaine ennen gastroskopiaa jne. ja roskat vähemmän ruokavaliota ja suolen valmistelu ennen kolonoskopiaa jne.) olivat periaatteessa samat jokaisessa osallistuvassa yksikössä, ja samoja laitteita ja parametreja käytettiin tallentaa koko maha-suolikanavan endoskopiaprosessin molemmissa ryhmissä.

Interventioryhmän Artificial Intelligence Cloud Platform voi automaattisesti suorittaa laadunvalvonnan, historiantunnistuksen ja apudiagnoosin (näyttöruudulle ilmestyy varoitusruutu, joka varoittaa endoskoopin asiantuntijoita), kun maha-suolikanavan endoskopiaprosessi on käynnissä. Samanaikaisesti kaikki yllä mainitut tutkimusprosessit suoritettaisiin yksin kontrolliryhmän endoskopidien toimesta.

Kun endoskopistit ovat kirjoittaneet maha-suolikanavan endoskopiaraportit, tiedot herkistyneistä tapauksista ladataan automaattisesti Cloud Platform -tietokantaan (pois lukien kaikki arkaluonteiset tiedot, joita voidaan käyttää potilaan tunnistamiseen), mukaan lukien ikä, sukupuoli, tutkimustiedot, endoskooppisen tutkimuksen tiedot. (aika ja kuvat), raportin tekstisisältö sekä laadunvalvontamittarit. Ja tutkimuksen aikana otetuista biopsioista saadut patologiset tulokset lisäävät endoskopisti verkkoon, kun heidän viralliset raportit julkaistaan ​​ajoissa.

Vertailemalla ja analysoimalla kahden ryhmän tuloksia tutkijat yrittävät arvioida Gastrointestinal Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platformin suorituskykyä varhaisen maha-suolikanavan syövän diagnoosinopeuden (primääritulokset) ja maha-suolikanavan endoskopian laadunvalvonnan indikaattoreiden (toissijainen) perusteella. tulokset).

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Odotettu)

2000

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskeluyhteys

  • Nimi: Shengyu Zhang, M.D.
  • Puhelinnumero: +8618501155701
  • Sähköposti: pumchzsy@126.com

Opiskelupaikat

      • Beijing, Kiina, 100730
        • Rekrytointi
        • Peking Union Medical College Hospital
        • Ottaa yhteyttä:

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

18 vuotta - 80 vuotta (Aikuinen, Vanhempi Aikuinen)

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Ei

Sukupuolet, jotka voivat opiskella

Kaikki

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Tutkimuksen alusta loppuun asti potilaat, joille tehtiin gastroskopia ja kolonoskopia vahvistettujen kliinisten indikaatioiden vuoksi, otettiin Pekingin ilmailun yleissairaalaan, Beijing Fangshanin alueen Liangxiangin sairaalaan, Pekingin Daxingin alueen kansansairaalaan, Hebein maakunnan Guchengin maasairaalaan ja Nanhen maasairaala Hebein maakunnassa.
  • Täydellisen tiedottamisen ja kysymyksiin vastaamisen jälkeen endoskooppinen tutkimus Gastrointestinal Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platformilla voidaan hyväksyä ja allekirjoitettu tietoinen suostumuslomake voidaan toimittaa.

Poissulkemiskriteerit:

  • Potilaat, jotka kieltäytyvät osallistumasta tähän tutkimukseen;
  • Potilaat, joilla on endoskooppisen tutkimuksen intoleranssi tai vasta-aiheet, kuten vakavat sydän- ja keuhkosairaudet, hyytymishäiriöt tai verihiutaleiden kokonaismäärä alle 50*10^9/l.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Diagnostiikka
  • Jako: Ei satunnaistettu
  • Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Interventioryhmä (Artificial Intelligence Cloud Platform Auxiliary Group)
Endoskopistit tutkisivat tämän ryhmän potilaat Artificial Intelligence Cloud Platform Auxiliary Device -laitteella, joka on käynnistetty maha-suolikanavan endoskopialla.
Artificial Intelligence Cloud Platformia käytettäisiin endoskooppisten apulaitteena koko endoskopiatutkimuksen ajan auttamaan endoskopiaa suorittamaan laadunvalvonnan, osoittamaan mahdolliset leesiot ja auttamaan diagnoosissa.
Ei väliintuloa: Kontrolliryhmä (ei-apuryhmä).
Endoskopistit tutkivat tämän ryhmän potilaat pelkällä maha-suolikanavan endoskopialla.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Varhaisen maha-suolikanavan syövän diagnosointiaste.
Aikaikkuna: kaksi vuotta

Varhaisen maha-suolikanavan syöpädiagnoosin saaneiden potilaiden lukumäärä jaetaan niiden potilaiden kokonaismäärällä, joille tehdään ruoansulatuskanavan endoskopia interventioryhmässä Artificial Intelligence Cloud Platform Auxiliary -apuohjelmalla ja kontrolliryhmän potilaiden kokonaismäärällä, joille ei ole tehty mitään.

Varhainen maha-suolikanavan syöpä määritellään tässä tutkimuksessa ① varhaiseksi mahasyöväksi ja ② eteneväksi paksusuolen adenoomaksi ja hammastetuksi adenoomaksi.

Biopsioiden patologia ohjataan osallistuvien keskusten patologien viralliseen raporttiin, joka täytetään ja ladataan pilvialustaan.

kaksi vuotta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Indikaattorit gastroskopian laadunvalvontaan
Aikaikkuna: kaksi vuotta
Tässä osassa gastroskopian laadunvalvonnan periaate on "havainnointialuetta ei jätetä huomiotta mahalaukussa". Tekoälyjärjestelmä pystyy automaattisesti tunnistamaan gastroskoopin alla otettujen valokuvien vastaavat kohdat (normaalien anatomisten kohtien mukaan) ja merkitsemään ne vihreiksi mahalaukun kaaviossa. Kun kaikki paikat on tarkkailtu ja vastaavat valokuvat on otettu, mahalaukun kaavakuva muuttuu kokonaan vihreäksi, mitä pidettäisiin ei-sokeina kohteina.
kaksi vuotta
Kolonoskopian laadunvalvonnan indikaattorit
Aikaikkuna: kaksi vuotta
Kolonoskopian laadunvalvontaa arvioidaan seuraavilla kriteereillä: ① Suolistovalmisteiden laatu, joka arvioidaan Bostonin pistemäärällä; ② Vetoaika, jonka tulee olla vähintään 6 minuuttia ensimmäisestä kolonoskopiassa olevasta umpisuolesta viimeiseen peräsuolenkuvaan.
kaksi vuotta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Opintojohtaja: Aiming Yang, M.D., Peking Union Medical College Hospital
  • Päätutkija: Shengyu Zhang, Peking Union Medical College Hospital

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 9. heinäkuuta 2022

Ensisijainen valmistuminen (Odotettu)

Torstai 1. helmikuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Odotettu)

Maanantai 1. heinäkuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 23. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 23. kesäkuuta 2022

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Tiistai 28. kesäkuuta 2022

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Tiistai 12. heinäkuuta 2022

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 8. heinäkuuta 2022

Viimeksi vahvistettu

Perjantai 1. heinäkuuta 2022

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Muita asiaankuuluvia MeSH-ehtoja

Muut tutkimustunnusnumerot

  • JS-3594

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa