Gastrointestinal endoskopi Artificiell intelligens molnplattform i gastrointestinal endoskopiscreening

Detta är en prospektiv, multicenter, verklig studie. Innan patienter formellt registreras skulle alla endoskopiska undersökningsrelaterade system och endoskopister felsökas och utbildas enligt enhetliga standarder respektive krav. Patienter som uppfyller inklusionskriterierna och inte uppfyller uteslutningskriterierna skrivs in för denna studie. Alla kommer att bli ombedda att underteckna ett informerat samtycke efter att ha helt förstått fakta om forskningsstudien, och kommer att tillhandahålla demografisk information samt vissa specifika kliniska data. Därefter kommer deltagarna att delas in i interventionsgruppen (Artificial intelligence Cloud Platform Auxiliary Group) och kontrollgruppen (Non-Auxiliary Group).

Stegen och innehållet i den gastrointestinala endoskopiundersökningen genomfördes enligt arbetsrutinerna för de deltagande enheterna i båda grupperna. Bland dem var förbehandlingen av endoskopi (såsom oral antiskum före gastroskopi, etc. och drägg mindre kost och tarmförberedelser före koloskopi, etc.) i princip densamma i varje deltagande enhet, och samma utrustning och parametrar användes för att registrera hela processen för gastrointestinal endoskopi i båda grupperna.

Molnplattformen för artificiell intelligens i interventionsgruppen kan automatiskt slutföra kvalitetskontroll, historikerkänning och hjälpdiagnos (en varningsruta visas på skärmen för att varna endoskopisterna) medan den gastrointestinala endoskopiprocessen pågår. Samtidigt skulle alla ovanstående undersökningsprocesser genomföras av endoskopister ensamma i kontrollgruppen.

Efter att endoskopister har skrivit klart gastrointestinala endoskopirapporterna kommer informationen om desensibiliserade fall automatiskt att laddas upp till Cloud Platform-databasen (exklusive all känslig information som kan användas för att identifiera patienten), inklusive ålder, kön, undersökningsdata, information om endoskopisk undersökning (tid och bilder), textinnehåll i rapporten plus kvalitetskontrollindikatorer. Och de patologiska resultaten av biopsier under undersökningen kommer att läggas till online av endoskopisten när deras officiella rapporter släpps i tid.

Genom att jämföra och analysera resultaten från de två grupperna försöker forskarna att utvärdera prestandan hos Gastrointestinal Endoscopy Artificial Intelligence Cloud Platform enligt diagnosfrekvensen av tidig cancer i mag-tarmkanalen (Primära utfall) och indikatorer för kvalitetskontroll av gastrointestinal endoskopi (sekundärt) resultat).