Platforma chmurowa sztucznej inteligencji do endoskopii przewodu pokarmowego w badaniach przesiewowych endoskopii przewodu pokarmowego

Jest to prospektywne, wieloośrodkowe badanie w świecie rzeczywistym. Zanim pacjenci zostaną formalnie zarejestrowani, wszystkie systemy związane z badaniami endoskopowymi i endoskopiści zostaną odpowiednio debugowani i przeszkoleni zgodnie z jednolitymi standardami i wymaganiami. Pacjenci, którzy spełniają kryteria włączenia i nie spełniają kryteriów wykluczenia, są zapisani do tego badania. Wszyscy zostaną poproszeni o podpisanie świadomej zgody po pełnym zrozumieniu faktów dotyczących badania i przedstawią informacje demograficzne, a także określone dane kliniczne. Następnie uczestnicy zostaną podzieleni na grupę interwencyjną (Artificial Intelligence Cloud Platform Auxiliary Group) oraz grupę kontrolną (Non-Auxiliary Group).

Etapy i treść badania endoskopowego przewodu pokarmowego zostały wykonane zgodnie z procedurami roboczymi jednostek uczestniczących w obu grupach. Wśród nich przygotowanie do endoskopii (takie jak podanie doustnego środka przeciwpieniącego przed gastroskopią itp. oraz dieta bez osadów i przygotowanie jelit przed kolonoskopią itp.) było zasadniczo takie samo w każdej uczestniczącej jednostce, a do rejestrować cały proces endoskopii przewodu pokarmowego w obu grupach.

Platforma sztucznej inteligencji w chmurze w grupie interwencyjnej może automatycznie zakończyć kontrolę jakości, rozpoznawanie historii i diagnostykę pomocniczą (na ekranie pojawi się okno ostrzegawcze, aby ostrzec endoskopistów), podczas gdy proces endoskopii przewodu pokarmowego jest w toku. Jednocześnie wszystkie powyższe procesy badawcze byłyby wykonywane przez samych endoskopistów z grupy kontrolnej.

Gdy endoskopiści zakończą pisanie raportów z endoskopii przewodu pokarmowego, informacje o przypadkach odczulonych zostaną automatycznie przesłane do bazy danych Cloud Platform (z wyłączeniem wszelkich informacji wrażliwych, które mogą zostać wykorzystane do identyfikacji pacjenta), w tym wieku, płci, danych z badania, informacji z badania endoskopowego (czas i zdjęcia), zawartość tekstową raportu oraz wskaźniki kontroli jakości. A patologiczne wyniki biopsji podczas badania zostaną dodane online przez endoskopistę, gdy ich oficjalne raporty zostaną opublikowane w odpowiednim czasie.

Porównując i analizując wyniki obu grup, naukowcy próbują ocenić wydajność platformy chmurowej sztucznej inteligencji endoskopii przewodu pokarmowego zgodnie z częstością diagnozowania wczesnego raka przewodu pokarmowego (wyniki pierwszorzędne) oraz wskaźnikami kontroli jakości endoskopii przewodu pokarmowego (wyniki drugorzędne). wyniki).