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식품 선택 이해(목표 2)

2024년 7월 29일 업데이트: Eric A. Finkelstein, Duke-NUS Graduate Medical School

식단 품질을 개선하기 위한 다단계 최적 전략-MOSTDQ(목표 2)

이 연구는 다단계 최적화 전략(Multiphase Optimization Strategy, MOST)을 사용하여 식단의 질을 향상시키는 다성분 개입을 구축하고 최적화하는 것을 목표로 합니다. 조사관은 이 연구의 목표 1의 일부로 웹 기반 식료품점 "NUSMart"를 통해 소비자의 식단 품질에 대한 증거 기반 공중 보건 개입의 효과를 평가했습니다. 온라인 식료품 플랫폼을 최적화할 수 있는 유망한 개입을 식별하는 것이 목표라는 점을 고려하여 조사관은 Aim 1의 결과를 사용하여 다이어트 품질에 크게 영향을 미치는 다성분 개입을 구성했습니다. 식품 라벨 및 실시간 피드백을 포함하는 세 가지 행동 넛지의 조합 주문 및 보다 건강한 대체품 제공(목표 1에서 조사된 개입의 하위 집합). 목표 2 연구는 이 다성분 개입을 엄격하게 평가하는 것을 목표로 합니다.

연구 개요

상태

완전한

상세 설명

식이요법이 건강과 질병에 미치는 중요한 역할은 잘 알려져 있습니다. 과도한 에너지, 포화 지방 및 나트륨 섭취는 심장 질환, 당뇨병 및 특정 암의 위험을 증가시킵니다. 그 결과, 더 건강한 식품 소비를 장려하기 위한 개입이 많은 국가에서 추진되었습니다. 이들은 가격 조작, 식품 라벨링 및 행동 넛지와 같은 범주로 광범위하게 그룹화할 수 있습니다.

건강한 소비에 유의미하게 기여하지 않는 기능은 제외하면서 각 개입 구성요소의 가장 강력한 기능을 통합하는 다중 구성요소 개입의 잠재적인 상호 작용 효과를 이전에 평가한 연구는 없습니다. 이것이 이번 노력의 목표입니다.

MOST 프레임워크의 첫 번째 단계(목표 1)의 일부에서 조사관은 웹 기반 식료품점 "NUSMart"에서 소비자의 식단 품질에 대한 증거 기반 공중 보건 개입의 효과를 평가했습니다. 조사관은 다음 네 가지 개입에 초점을 맞췄습니다. 1. 명시적 세금, 2. 식품 라벨(장바구니 및 대상의 건강에 대한 요약 포함), 3. 주문 및 4. 그룹 내 더 건강한 대체. 연구 결과를 바탕으로 연구자들은 식습관 개선 측면에서 온라인 식료품 플랫폼을 최적화할 수 있는 위의 네 가지 개입의 하위 집합으로 구성된 다중 요소 개입을 구성했습니다.

다중 구성 요소 개입은 다음 구성 요소로 구성됩니다.

  1. 식품 라벨(장바구니 및 대상의 건강 상태 요약 포함) - NTL(Nutri-Traffic-Lights)이라는 식품 라벨은 식품 및 음료 제품이 건강한지, 건강에 해로운지 또는 그 중간인지를 나타내는 NUSMart 기반의 모든 제품에 대해 설계되었습니다. Nutri-Score 영양 점수 시스템에서. 여기에는 레이블을 설명하는 비디오와 MyCart 요약으로 알려진 쇼핑객 바구니의 전반적인 영양 품질(실시간으로 업데이트됨)을 나타내는 동적 파이 차트가 추가되었습니다.
  2. 주문- Nutri-Score Points 측면에서 더 건강한 제품이 각 카테고리 및 하위 카테고리 내에서 먼저 표시되었습니다.
  3. 그룹 내 더 건강한 대체품 - 체크아웃 시 이러한 제품의 Nutri-Score 포인트를 기반으로 쇼핑객의 카트에 있는 제품에 대해 최대 4개의 더 건강한 대체품이 제안되었습니다. 대체품은 장바구니에 추가된 제품과 동일한 카테고리에 속했으며 가격 측면에서도 원래 제품과 비슷했습니다.

이 연구(목표 2)에서 2군 무작위 대조 시험을 사용하여 조사관은 조합된 다성분 중재가 3-5주 동안 3회 구매에 걸쳐 식단 품질에 지속적으로 긍정적인 영향을 미치는지 여부를 테스트할 것입니다. 참가자의 집으로 배달됩니다.

연구 과정에서 참가자는 일주일에 한 번 NUSMart 웹 사이트에 로그인하고 최소 지출 $59로 주간 식료품을 구매하라는 요청을 받습니다. 따라서 각 참가자는 연구 기간 동안 무작위로 할당된 동일한 버전의 NUSMart를 사용하여 총 3번 쇼핑합니다.

최종 쇼핑 바구니의 가중(서빙 수 기준) 평균 Nutri-Score 포인트(기본)로 측정한 다이어트 품질에 대한 다성분 개입의 효과에 대한 연구자의 가설은 다음과 같습니다.

  1. 다성분 중재는 구매한 모든 제품의 총 영양가를 기준으로 계산되는 1회 제공량당 가중 Nutri-Score Points(1차), 칼로리, 나트륨, 설탕 및 포화 지방으로 측정한 식단의 품질을 크게 향상시킬 것입니다.
  2. 음식이 실제로 배달되는 반복 매장을 통해 식생활의 질 향상이 지속되므로 결과가 외부적으로 유효할 가능성이 높아집니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

487

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Singapore, 싱가포르
        • Duke-NUS Graduate Medical School

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

21년 이상 (성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 싱가포르 거주자
  • 21세 이상
  • 가족의 주 주간 식료품 쇼핑객이어야 합니다.

제외 기준:

  • 비 싱가포르 거주자
  • 21세 미만
  • 가정 내 비주요 식료품 쇼핑객

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
간섭 없음: 암 1(컨트롤 암)
참가자는 항목 설명, 브랜드, 가격, 이미지, 영양 정보 등과 같은 세부 정보가 있는 모든 온라인 식료품 쇼핑 플랫폼의 전통적인 쇼핑 경험을 복제하도록 설계된 수정되지 않은 NUSMart 버전을 경험하게 됩니다.
실험적: 팔 2(다성분 중재 팔)
참가자는 다중 구성 요소 개입이 활성화된 수정된 버전의 NUSMart를 경험하게 됩니다. 이 개입은 목표 1, 즉 1에서 테스트된 통합 개입의 하위 집합으로 구성됩니다. 식품 라벨(장바구니 및 대상의 건강에 대한 요약 포함), 2. 주문 및 3. 그룹 내 더 건강한 대체.

다중 구성 요소 개입은 다음 구성 요소로 구성됩니다(자세한 설명 섹션에 이미 설명되어 있음).

  1. 식품 라벨(장바구니 및 대상의 건강 요약 포함)
  2. 주문하기
  3. 그룹 내 더 건강한 대체

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
다이어트 품질
기간: 데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월
쇼핑 여행 동안 구매한 모든 제품의 Nutri-Score 포인트의 가중 평균(인분 수 기준)으로 측정한 다이어트 품질. Nutri-Score Points는 British Food Standard Agency Nutrient Profiling System을 기반으로 한 개별 식이 지수입니다. Nutri-Score 포인트는 더 건강한 구성 요소(예: 섬유질, 단백질, 건강에 좋지 않은 구성 요소(예: 에너지, 설탕, 나트륨, 포화 지방)에 대한 Nutri-Score 하위 점수의 합계에서 과일 및 채소). 숫자가 아닌 최종 등급인 A에서 E는 이러한 결과 Nutri-Score 포인트에 대해 신중하게 설계된 임계값을 기반으로 결정됩니다.
데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
서빙 당 영양소
기간: 데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월
1회 제공량당 평균 칼로리, 나트륨, 설탕 및 포화 지방은 구매한 모든 제품의 총 영양가를 기준으로 계산됩니다.
데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월
NTL(Nutri-Traffic-Light) 분류별 제품 비율
기간: 데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월
구매한 제품 중 NTL의 3가지 분류(즉, 녹색 원, 황색 원 및 빨간색 정지 기호) 각각에 해당하는 제품의 비율입니다.
데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
중재자, 중재자 및 공변량
기간: 데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월
우리는 인구 통계학적 변수(예: 연령, 소수자 상태, 소득, BMI, 성별 및 가구 규모)와 건강 상태 측정을 포함하는 공변량을 포함하거나 포함하지 않고 모델을 실행할 것입니다. 건강 상태 및 교육 수준의 조절 효과를 테스트하기 위해 개입 부문과 이러한 변수 간의 상호 작용 용어를 포함합니다.
데이터 수집 완료 후 평균 약 14개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Eric A Finkelstein, PhD MHA, Duke-NUS Graduate Medical School

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2023년 1월 3일

기본 완료 (실제)

2023년 10월 16일

연구 완료 (실제)

2023년 10월 16일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 9월 8일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 9월 8일

처음 게시됨 (실제)

2022년 9월 13일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 7월 31일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 7월 29일

마지막으로 확인됨

2024년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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다성분 개입에 대한 임상 시험

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