了解食物选择(目标 2)
改善饮食质量的多相优化策略-MOSTDQ(目标 2)
研究概览
详细说明
饮食在健康和疾病中所起的重要作用是众所周知的。 摄入过多的能量、饱和脂肪和钠会增加患心脏病、糖尿病和某些癌症的风险。 因此,许多国家都采取了旨在鼓励更健康的食品消费的干预措施。 这些可以大致分为以下几类:价格操纵、食品标签和行为助推。
之前没有研究评估过多成分干预的潜在交互作用,该多成分干预包含了每个干预成分的最强特征,同时丢弃了那些对更健康的消费没有有意义贡献的特征。 这就是这项努力的目标。
在 MOST 框架的第一阶段(目标 1)的一部分,研究人员评估了基于证据的公共卫生干预措施对基于网络的杂货店“NUSMart”消费者饮食质量的影响。 调查人员重点关注以下四种干预措施:1. 显性税收,2. 食品标签(带有购物篮健康状况和目标的摘要),3. 订购和 4. 集团内更健康的替代品。 根据研究结果,研究人员组装了一个多组分干预措施,其中包括上述四种干预措施的子集,可以在改善饮食方面优化在线杂货平台。
多组分干预包括以下组成部分:
- 食品标签(带有购物篮健康状况和目标的摘要)- 食品标签,称为营养交通灯 (NTL),指示食品和饮料产品是健康、不健康还是介于两者之间,是为基于 NUSMart 的所有产品设计的在 Nutri-Score 营养评分系统上。 这些辅以解释标签的视频和动态饼图,显示购物篮的整体营养质量(实时更新),称为 MyCart 摘要。
- 订购- 就营养评分而言,更健康的产品在每个类别和子类别中首先显示。
- 在 Group Healthier Substitution 中 - 在结账时,根据这些产品的 Nutri-Score 积分,为购物车中的产品推荐了最多 4 种更健康的替代品。 替代品与添加到购物车的产品属于同一类别,并且在价格方面也接近原始产品。
在这项研究(目标 2)中,使用 2 臂随机对照试验,研究人员将测试组合的多组分干预是否在 3-5 周内通过 3 次购买对饮食质量产生持续的积极影响,其中购买的食物送到参加者家中。
在研究过程中,参与者将每周登录一次 NUSMart 网站,并被要求以 59 美元的最低消费购买每周的杂货。 因此,在研究期间,每个参与者将使用随机分配给他们的相同版本的 NUSMart 总共购物 3 次。
研究人员关于多成分干预对饮食质量影响的假设,通过最终购物篮的加权(按份数)平均营养评分(主要)来衡量,如下所示:
- 多成分干预将显着改善饮食质量,衡量标准是加权营养得分(主要)、卡路里、钠、糖和每份饱和脂肪,这将根据所有购买产品的总营养价值计算。
- 饮食质量的改善将通过实际交付食物的重复商店来维持,从而使结果更有可能具有外部有效性。
研究类型
注册 (实际的)
阶段
- 不适用
联系人和位置
学习地点
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Singapore、新加坡
- Duke-NUS Graduate Medical School
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参与标准
资格标准
适合学习的年龄
接受健康志愿者
描述
纳入标准:
- 新加坡居民
- 21岁及以上
- 必须是他们家中每周主要的杂货店购物者
排除标准:
- 非新加坡居民
- 21岁以下
- 家庭中的非主要杂货店购物者
学习计划
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:卫生服务研究
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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无干预:第 1 臂(控制臂)
参与者将体验未经修改的 NUSMart 版本,该版本旨在复制任何在线杂货购物平台的传统购物体验,包括商品描述、品牌、价格、图像、营养信息等详细信息。
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实验性的:第 2 臂(多组件干预臂)
参与者将体验启用了多组件干预的修改版 NUSMart。
该干预措施包括在目标 1 中测试的组合干预措施的子集,即 1。
食品标签(带有购物篮和目标的健康摘要),2. 订购和 3. 组内更健康的替代品。
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多组分干预包括以下组分(已在详细描述部分中描述):
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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饮食质量
大体时间:完成数据收集后,平均约14个月
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饮食质量通过购物之旅中所有购买产品的 Nutri-Score 积分的加权平均值(按份数)来衡量。
Nutri-Score Points 是一项基于英国食品标准局营养分析系统的个人膳食指数。
Nutri-Score 分数是通过减去健康成分(例如,纤维、蛋白质、水果和蔬菜)从 Nutri-Score 子点的总和中获取不太健康的成分(例如,能量、糖、钠、饱和脂肪)。
最终的非数字等级,A 到 E,是根据为这些所得的 Nutri-Score 点精心设计的阈值确定的。
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完成数据收集后,平均约14个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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每份营养素
大体时间:完成数据收集后,平均约14个月
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每份平均卡路里、钠、糖和饱和脂肪,将根据所有购买产品的总营养价值计算。
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完成数据收集后,平均约14个月
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每个 Nutri-Traffic-Light (NTL) 分类的产品比例
大体时间:完成数据收集后,平均约14个月
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购买产品中分别符合 NTL 的 3 个分类(即绿色圆圈、黄色圆圈和红色停车标志)的产品比例。
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完成数据收集后,平均约14个月
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其他结果措施
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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中介者、调节者和协变量
大体时间:完成数据收集后,平均约14个月
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我们将运行包含和不包含协变量的模型,协变量包括人口统计变量(例如,年龄、少数民族身份、收入、BMI、性别和家庭规模)和健康状况测量。
为了测试健康状况和教育水平的调节作用,我们将包括干预组与这些变量之间的交互项。
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完成数据收集后,平均约14个月
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合作者和调查者
调查人员
- 首席研究员:Eric A Finkelstein, PhD MHA、Duke-NUS Graduate Medical School
研究记录日期
研究主要日期
学习开始 (实际的)
初级完成 (实际的)
研究完成 (实际的)
研究注册日期
首次提交
首先提交符合 QC 标准的
首次发布 (实际的)
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
上次提交的符合 QC 标准的更新
最后验证
更多信息
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