뇌졸중 후 기능적 전기자극을 이용한 런닝머신 훈련의 심혈관 효과

윤리적 매개변수: 이 연구는 CAAE 번호로 연구 윤리 위원회에서 승인한 "뇌졸중 후 사람들의 보행 훈련 중 기능적 전기 자극" 프로젝트의 보관된 데이터(연구자 Drª Maria Tereza A. P. Dantas의 책임하에)를 기반으로 한 분석이 될 것입니다: 52079115.4.0000.5515. 이러한 분석은 이전에 수행된 적이 없으며 과학계와 건강 전문가를 위한 다른 중요한 사항에 대한 논의를 가능하게 할 것입니다.

유형, 위치 및 연구 모집단: Presidente Prudente/SP의 재활 센터에 참석한 남녀 모두 뇌졸중에 의한 편마비 성인 및 노인 26명이 참여한 실험적 성격에 대한 종적 연구. 연구를 위해 개인을 그룹 A와 그룹 B로 나누고, 성별, 연령 및 뇌졸중의 영향을 받는 신체 측면에 따라 무작위 배정했습니다.

연구 설계: 그룹에서 전기 자극을 사용하는 순서가 다른 두 개의 러닝머신 보행 훈련 프로토콜이 수행되었습니다. 각 프로토콜은 30분 동안 일주일에 두 번, 각각 6개의 세션으로 구성된 두 가지 교육 단계로 구성됩니다. 연구를 시작하기 전(초기 평가), 단계 사이(중간 평가) 및 종료 시(최종 평가) 피험자를 평가했습니다.

세션 동안 러닝머신에서 프로그래밍할 속도/강도를 결정하기 위해 10미터 테스트를 수행하는 데 필요한 시간 값과 공식: 미터를 초로 나눈 비율과 동일한 속도를 사용했습니다. 이 결과는 속도 프로그래밍을 위해 선택됩니다. 훈련에서 안전 마진을 설정하기 위해 위험 계층화 및 훈련 심박수를 사용하여 최소 및 최대 제한을 지정할 수 있습니다.

훈련 전후에 참가자들은 심폐 매개변수와 HRV를 수집하기 위해 휴식을 취했습니다(10분). 훈련 중 최대값인 Modified Borg Scale(노력에 대한 주관적 감각 확인) 및 HRV를 초과하지 않도록 심박수를 모니터링했습니다.

HRV 분석: HRV 분석의 경우 타코그램의 가장 안정적인 세그먼트의 1000회 연속 RR 간격이 수행됩니다. 오류가 5% 미만인 시리즈만 분석에 적합한 것으로 간주됩니다. 중간 모드에서 Polar Precision Performance 소프트웨어(핀란드의 Polar Electro)를 사용하여 데이터를 필터링한 후 육안 검사를 수행했습니다.

HRV는 소프트웨어 Kubios®(v. 2.2, 쿠오피오, 핀란드). 비선형 HRV 특성은 Poincaré 그래프, Detrended Fluctuation Analysis(DFA), Recurrence Graph(RP) 및 Symbolic Analysis(SA)를 통해 계산됩니다.

DFA 지수 α1 및 α2는 소프트웨어를 사용하여 고려됩니다. 재발 플롯은 Visual Recurrence Analysis 소프트웨어(v.4.9)를 사용하여 연구되며 구성된 매개변수는 치수 = 10, 지연 = 1, 라디오 = 70 및 라인 = 2입니다.

데이터 분석: 데이터를 분석하고 정규성 가정을 위반하지 않는 경우 그룹 간 및 그룹 내 데이터를 반복 측정에 대한 분산 분석(ANOVA)을 사용하여 분석하고 Tukey의 사후 분석을 사용하여 차이가 있는 경우 식별합니다. 정규성 가정을 위반하는 경우 Mann-Whitney 및 Kruskal-Wallis와 같은 비모수 테스트가 사용됩니다. p의 유의 수준