A futópadon végzett edzés szív- és érrendszeri hatásai stroke utáni funkcionális elektromos stimulációval

Etikai paraméterek: Ez a tanulmány a „Funkcionális elektromos stimuláció járástréning során agyvérzés utáni embereknél” projekt archivált adatain alapuló elemzés lesz (Drª Maria Tereza A. P. Dantas kutató felelőssége alatt), amelyet a CAAE-számmal jóváhagyott kutatásetikai bizottság: 52079115.4.0000.5515. Ilyen elemzéseket korábban nem végeztek, és ezek lehetővé teszik a tudományos közösség és az egészségügyi szakemberek számára további fontos kérdések megvitatását.

Típus, helyszín és vizsgálati populáció: Kísérleti jellegű longitudinális vizsgálat, amelyben 26 felnőtt és idős, stroke által okozott hemiparesisben szenvedő, mindkét nemű, a Presidente Prudente/SP rehabilitációs központjaiban részt vevő személy vett részt. A kutatáshoz az egyéneket A és B csoportba osztották, randomizálva, nem, életkor és a stroke által érintett testoldal szerint.

Kutatási terv: Két futópados járástréning protokoll készült, amelyek az elektromos stimuláció alkalmazási sorrendjében különböznek a csoportokban. Mindegyik protokoll két edzési fázisból áll, amelyek mindegyike 6 edzésből áll, hetente kétszer 30 percig. Az alanyokat a vizsgálat megkezdése előtt (Initial Assessment), a fázisok között (Intermediate Assessment) és a végén (végső értékelés) értékelték.

Az edzésekhez a futópadon programozandó sebesség/intenzitás meghatározásához a 10 méteres teszt elvégzéséhez szükséges idő értékét és a képletet használtuk: sebesség egyenlő a méterek hányadosa másodpercekkel, 40%-kal ezt az eredményt választja ki a sebesség programozáshoz. Az edzési biztonsági ráhagyás érdekében kockázati rétegződést és edzési pulzusszámot alkalmaztak, lehetővé téve a minimum és maximum határok meghatározását.

Edzés előtt és után a résztvevők pihentek (10 percet), hogy összegyűjtsék a kardiorespirációs paramétereket és a HRV-t. Edzés közben figyelték a pulzusszámot, hogy ne lépje túl a maximális értéket, a módosított Borg-skálát (ellenőrzi az erőfeszítés szubjektív érzetét) és a HRV-t.

HRV analízis: A HRV analízishez a tachogram legstabilabb szegmensének 1000 egymást követő RR intervallumát kell elvégezni. Csak az 5%-nál kisebb hibájú sorozatok tekinthetők alkalmasnak az elemzésre. Az adatokat a Polar Precision Performance szoftverrel (Polar Electro, Finnország) mérsékelt módban szűrtük, majd szemrevételezéssel.

A HRV-t lineáris módszerekkel (idő- és frekvenciatartományok és a Poincaré-diagram kvantitatív elemzése) elemzik a Kubios® szoftverrel (v. 2.2, Kuopio, Finnország). A nemlineáris HRV-karakterisztikákat a Poincaré-gráf, a Detrended Fluctuation Analysis (DFA), az ismétlődési grafikon (RP) és a Symbolic Analysis (SA) segítségével számítják ki.

Az α1 és α2 DFA kitevőket a szoftver használatával figyelembe veszik. Az ismétlődési diagramot a Visual Recurrence Analysis szoftverrel (v.4.9) tanulmányozzuk, és a konfigurált paraméterek a következők lesznek: dimenzió = 10, késleltetés = 1, rádió = 70 és vonal = 2.

Adatelemzés: Az adatok elemzése megtörténik, és ha a normalitási feltételezések nem sérülnek, a csoportközi és csoporton belüli adatokat varianciaanalízissel (ANOVA) elemezzük ismételt méréseknél, Tukey posthoc módszerét használjuk, és az esetleges eltérések azonosítására. A normalitási feltételezések megsértése esetén nem paraméteres teszteket, például Mann-Whitney és Kruskal-Wallis teszteket használnak. o. szignifikancia szintje