中风后功能性电刺激跑步机训练对心血管的影响

伦理参数：本研究将根据研究伦理委员会批准的“中风后人步态训练期间的功能性电刺激”项目的存档数据（由研究员 Maria Tereza A. P. Dantas 博士负责）进行分析，CAAE 编号： 52079115.4.0000.5515。 以前没有进行过此类分析，这些分析将使科学界和卫生专业人员能够讨论其他重要问题。

类型、地点和研究人群：一项对实验性特征的纵向研究，其中有 26 名因中风导致偏瘫的成人和老年人，男女都参加了 Presidente Prudente/SP 的康复中心。 在这项研究中，个体被随机分为 A 组和 B 组，按照性别、年龄和受中风影响的身体一侧进行匹配。

研究设计：进行了两种跑步机步态训练方案，各组电刺激的使用顺序不同。 每个协议将包含两个训练阶段，每个阶段包含 6 节课，每周两次，每次 30 分钟。 在研究开始前（初始评估）、阶段之间（中期评估）和结束时（最终评估）对受试者进行评估。

为了确定在跑步机上为训练设定的速度/强度，执行 10 米测试所需的时间值和公式：使用速度等于米除以秒的比率，其中 40%这个结果被选中用于快速编程。 为了在训练中建立安全裕度，使用了风险分层和训练心率，从而可以指定最小和最大限制。

训练前后，参与者休息（10 分钟）以收集心肺参数和 HRV。 在训练期间，监测心率以防止其超过最大值、改良博格量表（检查主观努力感）和 HRV。

HRV 分析：对于 HRV 分析，将执行速度图最稳定部分的 1000 个连续 RR 间隔。 只有误差小于 5% 的系列才会被认为适合分析。 使用 Polar Precision Performance 软件（Polar Electro，芬兰）以中等模式过滤数据，然后进行目视检查。

HRV 将使用软件 Kubios® (v. 2.2，库奥皮奥，芬兰）。 非线性HRV特征将通过庞加莱图、去趋势波动分析(DFA)、递归图(RP)和符号分析(SA)来计算。

将使用该软件考虑 DFA 指数 α1 和 α2。 将使用 Visual Recurrence Analysis 软件 (v.4.9) 研究递归图，配置的参数将是维度 = 10、延迟 = 1、无线电 = 70 和线 = 2。

数据分析：将分析数据，如果不违反正态性假设，将使用方差分析 (ANOVA) 对组间和组内数据进行重复测量分析，将使用 Tukey 事后分析并识别差异（如果有）。 在违反正态性假设的情况下，将使用 Mann-Whitney 和 Kruskal-Wallis 等非参数检验。 p 的显着性水平