Kardiovaskulära effekter av löpbandsträning med funktionell elektrisk stimulering efter stroke

Etiska parametrar: Denna studie kommer att vara en analys baserad på arkiverade data (under ansvar av forskaren Drª Maria Tereza A. P. Dantas) av projektet "Funktionell elektrisk stimulering under gångträning hos människor efter stroke" godkänd av den forskningsetiska kommittén med CAAE-nummer: 52079115.4.0000.5515. Sådana analyser har inte utförts tidigare och dessa kommer att möjliggöra diskussion om andra viktiga punkter för forskarsamhället och vårdpersonal.

Typ, plats och studiepopulation: En longitudinell studie av experimentell karaktär, i vilken 26 vuxna och äldre med hemipares genom stroke, av båda könen, som gick på rehabiliteringscenter i Presidente Prudente/SP, deltog. För forskningen delades individer in i grupp A och grupp B, randomiserade, matchade efter kön, ålder och efter den sida av kroppen som drabbades av stroken.

Forskningsdesign: Två gångträningsprotokoll för löpband utfördes, som skiljer sig åt i ordningen för användning av elektrisk stimulering i grupperna. Varje protokoll kommer att bestå av två träningsfaser, bestående av 6 pass vardera, två gånger i veckan i 30 minuter. Ämnen bedömdes innan studien påbörjades (Initial Assessment), mellan faserna (Intermediate Assessment) och i slutet (Slutlig Assessment).

För att bestämma hastigheten/intensiteten som ska programmeras på löpbandet för sessionerna användes värdet på den tid som krävs för att utföra 10-meterstestet och formeln: hastighet lika med förhållandet meter dividerat med sekunder, med 40 % av detta resultat väljs för hastighetsprogrammering. För att fastställa en säkerhetsmarginal vid träning användes riskstratifiering och träningspuls, vilket gjorde det möjligt att ange minimi- och maxgränser.

Före och efter träning vilade deltagarna (10 minuter) för att samla in kardiorespiratoriska parametrar och HRV. Under träningen övervakades hjärtfrekvensen för att förhindra att den översteg maxvärdet, Modified Borg Scale (kontrollerar subjektiv ansträngningskänsla) och HRV.

HRV-analys: För HRV-analys kommer 1000 på varandra följande RR-intervaller av det mest stabila segmentet av färdskrivaren att utföras. Endast serier med ett fel på mindre än 5 % kommer att anses lämpliga för analys. Data filtrerades med hjälp av programvaran Polar Precision Performance (Polar Electro, Finland) i måttligt läge, följt av en visuell inspektion.

HRV kommer att analyseras med linjära metoder (tids- och frekvensdomäner och kvantitativ analys av Poincaré Plot) med programvaran Kubios® (v. 2.2, Kuopio, Finland). De icke-linjära HRV-egenskaperna kommer att beräknas genom Poincaré-grafen, Detrended Fluctuation Analysis (DFA), Recurrence Graph (RP) och Symbolic Analysis (SA).

DFA-exponenterna α1 och α2 kommer att övervägas med hjälp av programvaran. Upprepningsdiagrammet kommer att studeras med programvaran Visual Recurrence Analysis (v.4.9) och de konfigurerade parametrarna kommer att vara dimension = 10, fördröjning = 1, radio = 70 och linje = 2.

Dataanalys: Data kommer att analyseras och om antagandena om normalitet inte kränks kommer intergrupps- och intragruppdata att analyseras med variansanalys (ANOVA) för upprepade mätningar, Tukeys posthoc kommer att användas och för att identifiera eventuella skillnader. Vid brott mot normalitetsantaganden kommer icke-parametriska tester som Mann-Whitney och Kruskal-Wallis att användas. En signifikansnivå av sid