APOLLO 11, 혁신적인 치료법으로 치료받는 폐암 환자 치료에 관여하는 이탈리아 센터 컨소시엄: 실제 데이터 및 번역 연구

몇 가지 혁신적인 요법("표적" 요법, 면역 요법(IO) 및/또는 차세대 요법)의 출현으로 예후/예측 및/또는 저항성 바이오마커의 식별은 진행성 폐암(aLC)에서 중개 연구의 주요 목표를 나타냅니다. . 특히, IO의 도래와 함께 진행된 비소세포폐암(NSCLC) 환자(pts)의 치료 환경이 급격하게 변화하여 전체 생존(OS)이 상당히 연장되었습니다. PD-L1(Programmed Death Ligand 1)의 역할은 정의되지 않은 상태로 남아 있으며 현재까지 IO 환자를 선택하는 데 사용되는 다른 바이오마커는 없습니다. 서로 다른 데이터 소스의 정보를 합성하고 연관시키는 인공 지능(AI) 프레임워크는 개별화된 예측을 강화하는 알고리즘을 구성하는 잠재적으로 매우 효율적인 도구입니다.

APOLLO 11의 주요 목표는 분산된 장기 국가 데이터베이스와 "가상" 다단계 바이오뱅크를 생성하여 실제 데이터 및 중개 연구에 대한 이탈리아의 오래 지속되는 강력한 폐암 네트워크(이탈리아 약 48개 센터)를 구축하는 것입니다. 이렇게 하면 제한된 환자 수와 낮은 통계적 힘으로 인해 종종 사용되지 않고 결정적이지 않은 단일 기관 데이터의 무가치한 분산을 피할 수 있습니다. 또한, APOLLO 11은 "통합이 힘이다"라는 신조와 함께 중개 연구 공동 노력을 활용할 것입니다. 다층 구조는 또한 내부 시설을 보면서 바이오뱅크에 기여할 수 있는 가능성을 제공하는 가장 작은 센터를 위해 설계되었습니다.

APOLLO 11은 데이터베이스 내에서 데이터를 수집할 수 있는 48개 관련 센터 중 최소 20개를 완전히 활성화하고 샘플(종양 조직, 혈액, 대변 및 오줌). 또한, 이 프로젝트의 주요 과학적 목표는 IO로 치료된 비소세포폐암 환자에 대한 답변을 제공하는 것입니다. 특히, 인공 지능/기계/딥 러닝(AI/DL/ML) 방법론을 사용하여 관리 단일 바이오마커(예: PD-L1, TMB)의 표준에 비해 IO 선택을 더 잘 예측할 수 있는 "소프트웨어" 바이오마커를 찾으십시오. 실제 세계(인구 통계, 조직학, PD-L1, 분자, 치료 및 결과 정보 등), 방사능 및 사용 가능한 경우(이전 연구에서) 모든 활성화된 센터의 다중체 데이터가 수집됩니다. 또한 단일 세포 RNA 시퀀싱(scRNA seq) 분석을 수행합니다. 마지막으로, AI/ML/DL은 다중 소스 데이터를 통합하고 분석하며 NSCLC 환자에서 IO 효능 예측 알고리즘을 개발하는 데 사용됩니다. 임상 및 생물학적 통찰력을 설명하기 위한 블랙박스를 더 잘 이해하기 위해 XAI(Explainable Trustworthy AI) 방법론을 사용할 것입니다.