이 페이지는 자동 번역되었으며 번역의 정확성을 보장하지 않습니다. 참조하십시오 영문판 원본 텍스트의 경우.

골관절염에서 학제간 생물심리사회적 재활의 성공적인 결과 예측 (CIR-predict)

2022년 12월 21일 업데이트: Maastricht University

골관절염(OA) 환자의 학제간 생물심리사회적 재활에서 의사결정을 촉진하기 위한 임상 예측 모델 개발

이 전향적 연구의 목표는 골관절염 환자를 위한 학제간 생물심리사회적 중재가 성공할지 여부를 예측할 수 있는 변수를 식별하는 것입니다.

관찰 설계를 사용하여 3년 기간(2019-2021) 동안 이 프로그램에 입원한 환자가 포함되며 사전 동의를 한 환자의 기준선 및 치료 종료 시 일상적인 임상 실습 중에 수집된 데이터가 사용됩니다.

이러한 데이터를 사용하여 예측 모델이 구축되고 부트스트래핑을 통한 내부 검증이 수행됩니다.

연구 개요

상태

모집하지 않고 적극적으로

상세 설명

근거: 골관절염(OA)이 있는 개별 환자에서 학제간 생물심리사회적 개입의 긍정적 결과 확률을 예측하려면 예측 모델이 필요합니다.

연구 질문/목적: 전반적인 목표는 OA 환자의 학제간 생물심리사회적 재활에서 의사 결정을 용이하게 하는 임상 예측 모델을 개발하는 것입니다. 이 모델은 치료(치료 성공)에 대한 긍정적인 반응의 개별 확률(백분율)을 예측합니다.

디자인: 회고적 코호트 디자인. 설정: 네덜란드 재활 시설. 참가자: 전문의가 진단한 OA 환자로 최소 3개월 이상 구성된 환자.

중재 및 절차: 관심 있는 중재는 학제간 생물심리사회적 재활입니다. 절차에는 임상 예측 모델의 개발과 성능 및 내부 유효성 평가가 포함됩니다.

측정: 후보 예측 변수를 신중하게 선택합니다. 모델의 결과는 통증 장애 지수(PDI)의 변화로 정의되는 치료 성공입니다. 이 모델은 일상적인 실습의 일부로 수집된 데이터로 구축됩니다.

연구의 기대 성과: 결과물은 후속 연구에 사용할 수 있는 임상 예측 모델이 될 것입니다.

연구 유형

관찰

등록 (실제)

2309

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

    • Overijssel
      • Zwolle, Overijssel, 네덜란드, 8025 AX
        • Centrum voor Integrale Revalidatie

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

14년 이상 (어린이, 성인, 고령자)

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

연구 대상 성별

모두

샘플링 방법

확률 샘플

연구 인구

장애 수준을 낮추고 자격 기준을 충족하고 제외 기준 중 하나 이상을 갖지 않는 환자의 삶의 질을 개선하기 위해 GP, 의료 전문가 또는 직업 의사가 추천함:

설명

포함 기준:

  • 만성 근골격계 통증 > 3개월 및 골관절염
  • 큰 개인 및 사회적 기능 장애
  • 통증 및/또는 장애를 유지하는 생물학적, 사회적 및 심리적 요인의 상호 작용

제외 기준:

  • 치료에 적극적으로 참여하지 못함(동기 부족, 네덜란드어 능력 제한, 환경적 요인, 기타 보류 중인 치료)
  • 치료 내용에 대한 환자와 의료 제공자 간의 불일치
  • 완전한 협력을 방해하는 계류중인 법적 절차

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 관찰 모델: 보병대
  • 시간 관점: 유망한

코호트 및 개입

그룹/코호트
개입 / 치료
만성 통증 골관절염
골관절염을 동반한 만성 통증 및 장애가 있는 환자
정서 인식 및 표현 요법(EAET), 통증 신경 과학 교육(PNE), 수용 및 전념 요법(ACT), 등급별 활동, 생체 내 노출, 신체 훈련을 통한 경험적 학습을 포함한 물리적 및 심리사회적 치료 방법의 조합이 사용됩니다.
다른 이름들:
  • 생물 심리 사회적 치료

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
통증 장애 지수
기간: 기준선(치료 시작) 및 10주
통증이 환자가 일상 활동에 참여하는 것을 방해하는 정도를 측정합니다. 최소한의 임상적으로 중요한 변화(Minimal Clinically Important Change, MCID; 9점) 이상의 호전을 성공적인 치료로 정의하고 나머지는 모두 비성공적인 치료로 정의합니다. 예측 모델을 구축하는 데 사용되는 로지스틱 회귀 분석
기준선(치료 시작) 및 10주

기타 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
간단한 질병 인식 설문지
기간: 기준선
환자의 질병에 대한 인지적, 정서적 표현을 측정합니다.
기준선
통증 자기효능감 설문지
기간: 기준선
환자가 통증이 있음에도 불구하고 일상 업무를 수행할 수 있다는 자신감을 측정합니다.
기준선
통증 척도의 심리적 경직성
기간: 기준선
심리적 경직성 측정(통증 회피 및 통증과 인지 융합)
기준선
증상 체크리스트 90
기간: 기준선
환자가 90가지의 신체적, 심리적 증상으로 고통받는 정도를 측정합니다.
기준선
병원 불안 및 우울 척도
기간: 기준선
신체적 불만을 보지 않고 두려움과 우울증을 측정합니다.
기준선
일반 CIR 설문지
기간: 기준선
증상 관련 정보, 동반 질환 및 약물 수준뿐만 아니라 일반적인 사회 인구학적 특성을 기록합니다.
기준선
통증 파국화 척도
기간: 기준선
재앙의 정도 측정
기준선
체크리스트 개인의 강점
기간: 기준선
주관적인 피로도 측정
기준선
12개 항목 약식 건강 설문조사
기간: 기준선
신체 및 정신 기능 측정
기준선
환자 특정 불만
기간: 기준선
환자가 자신의 통증 호소로 인해 이 활동에서 제한되는 정도를 스스로 선택한 3가지 일상 활동에 대해 문의하여 환자의 기능적 상태를 측정합니다.
기준선

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Rob J Smeets, MD PhD, Maastricht University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2019년 1월 1일

기본 완료 (실제)

2022년 1월 17일

연구 완료 (예상)

2023년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2022년 11월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2022년 12월 21일

처음 게시됨 (추정)

2022년 12월 22일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (추정)

2022년 12월 22일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2022년 12월 21일

마지막으로 확인됨

2022년 11월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • CIR-001
  • 41150323011N (기타 식별자: CAPHRI-Maastricht University)

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

IPD 계획 설명

일상적인 관행으로 데이터를 수집하므로 데이터는 CIR이 소유하고 저장합니다. 요청이 있는 경우 PI에게 연락할 수 있으며 특정 데이터를 사용할 수 있는지 여부를 CIR에 물어볼 것입니다.

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

3
구독하다