증거기반간호실무수련 프로그램이 기계호흡 환자를 간호하는 간호사의 역량에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

배경:

EBP(Evidence-Based Practices)는 의료 품질과 환자 결과를 향상시키기 위해 최신 증거를 사용하여 표준화된 치료를 제공하기 위한 보편적 핵심 접근 방식입니다. EBP는 의료 환경 내에서 임상적 결정을 내리는 문제 해결 방법입니다. 간호사는 의료 서비스 생산성을 최적화하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 그들은 특히 중환자실(ICU)에서 환자와 직접 상호 작용합니다. 따라서 의료 기관은 최일선의 간호사가 일상 업무에서 최상의 증거를 쉽게 사용할 수 있도록 항상 노력해야 합니다.

의료 분야의 EBP는 개념적으로 새로운 것이 아닙니다. 간호 관점에서 플로렌스 나이팅게일은 치료를 지시하기 위해 연구 증거를 사용하는 개념을 개척했습니다. EBP의 개념은 다른 응용 과학과 마찬가지로 간호 직업이 발전함에 따라 변경되었습니다. 1972년 초에 영국의 의학 연구원인 Archibald L. Cochrane은 증거에 의한 증명이 부족한 관리를 제공하는 의학 분야를 비판했습니다. Cochrane Center는 궁극적으로 1993년 Cochrane Collaboration의 설립으로 이어졌습니다. Cochrane은 제공되는 치료의 효능을 평가하기 위해 의료 관리의 무작위 통제 시험에 대한 체계적인 평가를 계속 제공합니다. 1차 진료에서 EBP와 간호에 대한 최초의 상세한 설명은 1996년에 출판되었습니다. 간호 분야의 EBP는 지난 수십 년 동안 엄청난 성장을 계속했습니다.

ICU는 중증 또는 생명을 위협하는 질병을 앓고 있는 중환자를 치료하는 부서로 지속적인 관리, 면밀한 감독 및 고도의 주의를 요하는 간병인이 필요합니다. 중환자의 경우 기계적 환기(MV)가 가장 자주 사용되는 치료 방법입니다. MV는 환자가 효과적으로 호흡할 수 없을 때 더 나은 호흡을 도와주는 기계입니다. 기계적 인공 호흡 환자는 환자 비용 증가, 입원 기간, 이환율 및 사망률 증가와 같은 환자 결과에 부정적인 영향을 미치는 여러 합병증이 발생하는 것으로 의심됩니다.

EBP는 간호 실무가 보다 개별화되고 효과적일 수 있는 기회를 제공하지만 전 세계적으로 임상적 맥락에서 주요 장애물 중 하나는 증거를 실무로 전환하는 것입니다. 행정적 지원 부족, 관심 부족, 부정적인 신념, 태도 및 가치관, 과중한 환자 업무량, 자원 부족 또는 부적절한 직원 배치와 같은 장애물 중 몇 가지를 조사했습니다. Institute of Medicine(2009)에 따르면 2020년까지 임상 결정의 90%가 증거에 의해 뒷받침되어야 합니다.

이후 EBP는 임상간호사가 갖추어야 할 기본역량 중 하나로 인정받게 되었다. 간호사들은 실제로 EBP를 사용하기 위한 EBP 지식과 기술이 불충분하다는 세계적인 문제가 있다고 주장했습니다. 이집트의 간호사도 예외는 아닙니다. 여러 연구에서는 MV 환자를 돌보는 것과 관련하여 부적절한 간호사 관행으로 인해 간호사에 대한 광범위한 교육을 권장했습니다. 의료 서비스는 빠르게 발전하고 실행의 지름길은 없기 때문에 최고의 성능을 얻으려면 환자가 전 세계적으로 EBP 측면에서 최상의 치료를 받을 수 있도록 보장하기 위해 평생 배움의 열정이 필요합니다. 따라서 본 연구의 전반적인 목적은 적응된 증거 기반 간호 실습 교육 프로그램이 이집트의 선택된 ICU에서 기계 환기 환자를 돌보는 간호사의 역량 수준에 미치는 영향을 조사하는 것입니다.

연구의 중요성:

본 연구는 최신(EBP)으로 환자를 최신 상태로 유지함으로써 최적의 간호 품질 측면에서 기계 환기 환자 간호에 관한 간호사의 관행을 개선할 것으로 기대됩니다. 또한 간호사의 자신감과 업무 만족도를 높일 수 있을 것으로 보인다. 따라서 언급된 모든 예상 출력은 이집트의 환자 또는 의료 전달 시스템(HDS)에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 연구의 실행은 사망률, 이환율, 재원 기간, 재입원 발생률 및 비용을 최소화하는 데 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 따라서 언급된 모든 예상 출력은 이집트의 환자 또는 의료 전달 시스템(HDS)에 상당한 영향을 미칠 것입니다. 또한 환자와 그 가족의 만족도를 높입니다. 또한 현재 연구는 EBP가 특히 이집트의 의료 시설에서 거의 채택되지 않기 때문에 이집트의 의료 제공자가 환자 치료의 개념으로 EBP의 참여를 늘리도록 장려할 것으로 예상됩니다. 이집트 병원에서 EBP 시행에 영향을 미칠 수 있는 요인을 인식하는 것 외에도.

가설: H1: 증거 기반 간호 실무 교육 프로그램(μ1)을 받은 간호사는 기계 환기 간호와 관련하여 현재의 전통적인 서비스 교육(μ2)을 받는 간호사보다 역량 수준에서 지속적으로 더 높은 변화를 보여줍니다. 환자. (H1: μ1 > μ2).

개념적 틀:

개정된 JHEBP(Johns Hopkins Evidence-Based Practice) Model for Nurses(2020)는 문제 해결에 도움이 되는 간호 EBP에 대한 체계적이고 효율적인 접근 방식으로 설계되었습니다. 개념적 프레임워크는 기본 구조와 연구자가 자신의 연구가 어떻게 작동할 것이라고 생각하는지를 보여주기 때문에 (JHEBP) 모델은 탐구, 실습 및 학습의 세 가지 필수 구성 요소를 포함합니다.

문의:

문의는 의료 행위의 기초이며 임상 관찰, 평가 및 임상 환경 내에서 구성된 경험을 통해 직면한 문제에 대해 질문하고 조사하고 정보를 수집하기 위한 의도적인 노력을 통합합니다. 현재 연구의 진술된 질문은 연구자의 관찰, 경험 및 이전 연구에 의해 표시됩니다. 또한 간호사의 역량 수준에 대한 사전 평가를 통해 연구 조사를 확인할 수 있습니다.

실습 실습은 간호사가 업무에 지식을 적용하는 방법을 보여줍니다. 이는 세 가지 항목의 프로세스(Practice Question, Evidence 및 Translation)로 구성되며 제공되는 치료를 형성하는 임상 활동의 범위를 보여주는 누가, 언제, 어디서, 무엇을, 왜, 어떻게입니다. JHEBP PET 공정을 위해 연구자는 다음과 같은 PET 공정을 공식화하였다.

학습:

Braungart 등이 정의한 학습. (2014) "경험의 결과로 기술 및/또는 행동의 상당히 영구적인 변화"로 간주됩니다. 행동 변화라고도 하는 변혁적 학습은 학습의 기본 목표는 간호사의 행동이 변화하지 않도록 하는 것입니다. 직원은 EBP가 적절하게 수용되고 조직에 통합되기 위해 변화하는 관행이 치료 표준을 향상시키고 환자의 삶에 긍정적인 영향을 미칠 것이라고 믿어야 합니다.

연구 계획:

전향적이고 진정한 실험 및 비교 연구 설계가 현재 연구에서 사용될 것입니다. 하게 될 참 실험의 종류는 (pretest-posttest control)이다. 이 연구는 기계 환기 환자의 치료에 관한 현재의 전통적인 서비스 교육과 개발된 교육(EBNTP)을 비교할 것입니다. True-Experiment는 연구자가 실험적 치료를 시작하고 테스트 단위와 치료를 실험군에 무작위로 할당하고 대조군을 사용하는 연구 설계입니다.

샘플 및 설정

이 연구는 이집트 카이로에 있는 National Hepatology and Tropical Medicine Research Institute(NHTMRI)의 성인 집중 치료실(ICU)에서 진행됩니다. 이 연구에서 표본 크기는 (G Power 분석)에 의해 추정된 선택된 (ICU)에서 근무하는 80명의 중환자 간호 간호사가 될 ​​것으로 예상됩니다. 전체 샘플 크기(연구 및 대조군)에서 두 그룹이 무작위로 선택됩니다. 모든 간호사는 포함되기 위해 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

• 이 연구에 참여할 의향이 있습니다.
• 최소 3개월 동안 기존 직책을 유지하십시오.
• 중환자실 경력 2년 이상.
• 지금부터 4개월 후에 직장을 그만두려는 간호사는 자격이 없습니다.

연구 변수 및 측정된 결과:

증거 기반 간호 교육 프로그램(EBNTP)은 인공호흡 환자를 돌보는 것과 관련됩니다(독립 변수). EBP의 개념으로 연구자들이 설계한 통합 트레이닝 임상 과정입니다. 8가지 영역으로 구성되어 있습니다. 인공호흡기 노출 최소화, 구강 위생 관리 제공, 성문하 분비 관리; 적절한 인력 확보, 기관지 위생 조작, 인공호흡기 회로 교체 VAP 번들에서 권장하는 처방약을 제공합니다. 발관 및 MV 해방을 촉진합니다. 간호사의 역량 수준은 구조적 관찰(EBNCAC)에 의해 평가될 현재 실험의 종속 변수 및 측정된 결과입니다.

. 데이터 수집 도구: 연구 목적을 위해 하나의 적응된 데이터 수집 도구만 사용됩니다. "MV 환자 돌보기와 관련된 증거 기반 간호 역량 평가 체크리스트(EBNCAC)"는 코크란 라이브러리, AACN 및 미국 호흡기 치료 협회(AARC)를 포함한 많은 리소스에서 채택 및 편집된 구조화된 관찰 체크리스트입니다. 중요한 간호 및 의료 전문가는 내용 타당성에 대한 도구를 검토했습니다. 또한 설정 편의 시설을 활용하도록 프로그램을 조정했습니다.

선택한 ICU의 담당 간호사는 MV 환자를 돌보는 동안 간호사의 성과를 관찰하고 평가하는 평가자 역할을 합니다. 참가자 코드 번호, 성별, ICU 경력, 직원 범주 및 교육 수준을 포함하여 참가자에 대한 배경 정보도 수집됩니다.

교육 프로그램에 포함된 8개 영역은 도구에서 다루어졌으며 특정 간호 활동으로 변환되었습니다. 74점으로 구성되어 있습니다. 각 항목에 대한 간호사의 반응은 2에서 0의 척도로 등급이 매겨집니다. 간호사가 정확하고 만족스럽게 수행한 항목은 2점을 받습니다. 미흡한 항목은 1점, 미수행 항목은 0점 처리됩니다. 인지된 기술 수준은 총점 148점을 기준으로 높음(>120 / >80%), 보통(74-120 / 50-80%), 낮음(74 / 50%)의 세 가지 범주로 분류됩니다.

절차:

연구는 기획 및 설계, 실증, 평가 및 사후관리의 3단계로 진행된다. 계획 및 설계 단계는 관련 문헌의 최근 검토, 구조화된 학습 도구의 생성, EBP에 비추어 통합 교육 프로그램 콘텐츠의 공식화, 대상 간호사의 자격과 선택한 환경의 시설. 교육 도구와 그 내용은 내용 타당성을 보장하기 위해 의학 및 간호 전문가에 의해 수정될 것입니다. 또한 구현 단계를 시작하기 전에 공식 승인 및 윤리적 승인이 요청됩니다.

제안된 연구를 진행하기 위해 공식 허가와 윤리적 승인이 주어지면 경험적 단계는 두 단계로 구현됩니다.

첫 번째 단계는 선택한 간호사를 두 쌍의 그룹(연구 및 통제)에 각각 40명의 간호사를 무작위로 할당하는 것으로 시작됩니다. 통제 그룹의 간호사는 현재의 전통적인 서비스 교육을 받는 사람들입니다(임상 환경에서 ICU 환자를 돌보는 것과 관련하여 매일 제공되는 구조화되지 않은 교육 세션입니다). 다른 그룹은 EBNTP(스터디 그룹)를 수강할 것입니다. 두 번째 단계는 연구 도구(EBNCAC)를 사용하여 실제 임상 환경에서 연구 및 통제 그룹에 대한 연구의 사전 평가를 관리하는 선택된 ICU 담당 간호사로 시작됩니다. 이후 스터디 그룹은 1주일 동안 추천 EBNTP를 실시하고, 대조군은 앞서 언급한 전통적인 현장 교육을 받는다.

실증이 완료되면 평가 및 후속 조치로 3단계가 시작됩니다. 여기에는 프로그램 종료 시 직접 발생할 것으로 예상되는 변화를 측정할 연구 및 통제 간호사 그룹에 대한 즉각적인 1차 사후 평가가 포함됩니다. 후속 조치(2차 사후 평가)는 한 달 후 시작되며, EBNTP 종료 후 3개월 후에 3차 사후 평가가 시작됩니다. 2차, 3차 사후평가는 간호사 역량수준 변화의 지속가능성을 측정하기 위한 것이었다. 실제로 간호사들은 자신의 역량에서 지속 가능하고 영구적인 변화가 관찰되면 학습했다고 생각합니다.

경험적 단계가 끝나면 평가 및 후속 조치로 세 번째 단계가 시작됩니다. 여기에는 연구의 간호사와 통제 그룹 모두에 대해 프로그램이 끝난 직후에 수행될 첫 번째 사후 평가가 포함됩니다. 후속 조치를 위한 2차 사후 평가는 한 달 후에 시작되며, 3차 사후 평가는 EBNTP 종료 후 3개월 후에 시작됩니다. 2차 및 3차 사후평가의 목적은 간호사 역량 수준 변화의 지속가능성을 측정하는 것이었다. 간호사는 자신의 역량에 눈에 띄고 지속 가능하며 영구적인 변화가 있었다면 실제로 배웠다고 믿습니다.

마지막으로 연구의 목적에 따라 연구자는 간호사 연구 그룹의 점수와 통제 그룹의 점수를 비교하여 주어진 EBNTP의 효과를 결정하기 위한 기준 데이터로 간주합니다.

윤리적 고려:

제안된 연구는 윤리위원회의 공식 승인을 통해서만 수행됩니다. 또한 연구 참여는 전적으로 선택 사항이며 각 피험자는 언제든지 자유롭게 떠날 수 있습니다. 피험자의 정보에 입각한 동의를 얻습니다. 모든 데이터의 코딩을 통해 주제의 기밀성과 익명성이 보장됩니다. 피험자는 자신의 데이터가 동의 없이 다른 연구에 사용되지 않고, 연구에만 사용되며, 연구에 필요한 전체 샘플이 분석될 때까지 추적될 것이라는 확신이 주어집니다. 획득한 모든 정보는 비공개로 유지되며 어떤 식으로든 연간 평가에 영향을 미치지 않습니다.

데이터 분석 사회 과학용 통계 패키지(SPSS) 버전 21을 사용하여 수집된 데이터를 입력, 분류, 표 작성 및 분석합니다. 평균, 표준 편차, 빈도 및 백분율과 같은 기술 통계가 작성됩니다. 연구의 가설은 paired and unpaired t-test, chi-square test, ANOVA test와 같은 유의성 검정을 사용하여 검증되었습니다. 정량변수간에는 Pearson의 상관계수를 사용하였다. p 0.05에서 상당한 수준이 고려되었습니다.