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물리 치료 학생에 대한 디지털 기반 시뮬레이션의 효과

2025년 7월 24일 업데이트: Marmara University

디지털 기반 시뮬레이션 교육이 물리치료학과 재학생의 자기효능감과 임상추리력에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

물리 치료 및 재활 교육에서는 기본 의학 과정, 임상 정보, 재활 접근법, 전문 교육, 해당 분야의 임상 문제 해결 및 분석이 대학 교육 중에 진행됩니다.

시뮬레이션에 사용할 환자 시나리오로 근골격계 문제를 선택하고 시뮬레이션을 위한 알고리즘을 배치합니다. 알고리즘이 생성되면 소프트웨어 회사의 지원을 받아 이러한 알고리즘이 포함된 환자 시나리오가 포함된 웹 사이트가 구축됩니다. 웹 사이트 외에도 데이터베이스가 생성되고 사이트에서 이루어진 응용 프로그램이 기록됩니다.

우리 연구에서는 계단식 쐐기 디자인이 사용될 것입니다. 연구에 참여하는 자원 봉사 학생 100명은 사전 평가가 끝난 후 대면 교육을 시작합니다. 이후 2주마다 20명으로 구성된 무작위 그룹이 대면 교육과 모의 교육을 모두 포함하는 하이브리드 교육에 포함됩니다. 대면 교육 그룹에서는 하이브리드 교육 그룹의 환자 시나리오와 병행하여 준비된 교육 콘텐츠를 교육자 자신과 함께 학생이 교실 환경에 적용합니다. 하이브리드 교육군에서는 연구자 주관으로 제작된 웹사이트에서 매주 1건의 증례분석을 실시하고 대면교육을 통해 1건의 증례분석을 실시한다.

연구에 포함된 학생들의 자기효능감 및 임상추론 수준은 물리치료사 자기효능감 설문지 및 임상추론 평가 도구로 평가됩니다. 두 그룹의 학생들이 10주 교육을 마친 후에 동일한 평가가 반복됩니다. 이후 시뮬레이션에 대한 학생들의 만족도와 제안사항을 정성적 질문으로 평가하고 테마를 만들어 시뮬레이션에 대한 의견과 제안사항을 수렴한다.

연구 개요

상세 설명

임상 추론은 의료 전문가 교육에서 가장 기본적인 기술 중 하나이며 임상 실습에 참여하는 데 필수적입니다. 많은 연구에서 학부생의 임상 추론 과정 학습이 커리큘럼 및 학습 목표에 포함되어야 한다고 명시되어 있습니다.

자기 효능감은 자신의 행동을 형성하는 데 효과적인 개념입니다. 학업적 자기 효능감은 학업 생활 전반에 걸쳐 직면하게 될 학업 과제에 직면하여 얼마나 성공적일 것이며 이러한 과제를 어느 수준에서 수행할 수 있는지에 대한 개인의 믿음입니다.

최근 몇 년 동안 디지털 학습 설계는 고등 교육의 교육 관행에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 다양한 디자인은 자기 조절 능력을 향상시키고 능동적 학습을 촉진하며 학습 과정을 보다 투명하게 만들 수 있는 기회를 제공합니다. 디지털 학습 설계, 가상 현실, 팟캐스트, 앱, 교육용 게임, 360° 비디오 및 애니메이션과 같은 다양한 기술을 다룹니다. 이러한 기술은 학습 활동에 직접 적용하거나 다른 계획된 학습 활동과 결합할 수 있습니다.

연구에서 물리치료 교육의 디지털 학습 설계는 이론적 학습 관점에 기반하지 않는다는 이유로 비판을 받아왔습니다. 물리치료 교육에서 컴퓨터 보조 학습의 역할에 대한 체계적인 검토는 다른 보건 직업 교육에 비해 상당히 덜 연구되었다는 결론을 내렸습니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

60

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Istanbul, 칠면조
        • Marmara University

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • Marmara University 보건 과학부 물리 치료 및 재활학과 학부생
  • 연구 참여에 동의한 후
  • 그들의 연구 6 학기에

제외 기준:

  • 연구 참여 거부

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 다른
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 크로스오버 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 하이브리드 교육
60 명의 자원 봉사 학생들은 예비 평가가 이루어진 후 대면 교육을 시작할 것입니다. 그 후, 10 명으로 구성된 무작위 그룹이 매주 시뮬레이션 훈련에 포함됩니다. 대면 교육 그룹에서는 학생들이 교실 환경의 교육자들과 함께 사례 분석을 적용 할 것입니다. 시뮬레이션 그룹에서는 연구원의 감독하에 설계된 웹 사이트에서 매주 한 가지 사례 분석이 이루어집니다.
다양한 근골격계 질환에 대한 알고리즘을 만들고 해당 분야의 전문가인 물리치료사 및 의사의 의견을 수렴하여 알고리즘을 제어합니다. 알고리즘이 생성되면 소프트웨어 회사의 지원을 받아 이러한 알고리즘이 포함된 환자 시나리오가 포함된 웹 사이트가 구축됩니다. 웹 사이트 외에도 데이터베이스가 생성되고 사이트에서 이루어진 응용 프로그램이 기록됩니다. 이러한 방식으로 웹 사이트를 사용하는 사용자의 데이터가 수집됩니다.
활성 비교기: 대면 교육
60 명의 자원 봉사 학생들은 예비 평가가 이루어진 후 대면 교육을 시작할 것입니다. 그 후, 10 명으로 구성된 무작위 그룹이 매주 시뮬레이션 훈련에 포함됩니다. 대면 교육 그룹에서는 학생들이 교실 환경의 교육자들과 함께 사례 분석을 적용 할 것입니다. 시뮬레이션 그룹에서는 연구원의 감독하에 설계된 웹 사이트에서 매주 한 가지 사례 분석이 이루어집니다.
대면 교육 그룹에서는 교실 환경에서 교육자들과 함께 학생들이 학생들과 함께 한 건의 사례 분석을 적용 할 것이며, 교육 내용은 시뮬레이션 기반 교육 그룹의 환자 시나리오와 병렬로 준비됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
자기 효능은 터키 버전의 물리 치료사 자체 효능 설문지-무스 쿨로 골격 영역을 사용하여 측정 될 것이다.
기간: 6 주

설문지는 13 개의 항목으로 구성됩니다. 참가자들은 설명 된 과제를 수행 할 자신감을 나타내도록 요청할 것입니다 (1 = 매우 자신감이 거의 없음; 5 = 많은 확신). 점수가 높을수록 더 많은 신뢰가 자기 효능감이 있습니다.

결과는 중재 전후에 평가됩니다.

6 주
'CRAT (Clinical Rasoning Assesment Tool)'는 임상 추론 평가에 사용될 것입니다.
기간: 6 주

루 브릭 스케일 인 크래트는 시각적 아날로그 스케일에서 평가자 마킹으로 점수를 매 깁니다. Crat은 임상 환경에 들어가기위한 학생들의 준비를 평가하고 학생 자체 모니터링을 촉진하는 것을 목표로합니다. 이 도구는 세 가지 영역 (내용 지식 - 절차 지식 및 심리 운동 기술 - 개념적 추론)에서 강력하거나 약한 영역을 식별하여 학생의 개발에 적극적으로 참여하는 것을 목표로합니다.

결과는 중재 전후에 평가됩니다.

6 주

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 10월 11일

기본 완료 (실제)

2024년 11월 15일

연구 완료 (실제)

2024년 12월 2일

연구 등록 날짜

최초 제출

2023년 4월 27일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2023년 5월 8일

처음 게시됨 (실제)

2023년 5월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 7월 28일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 7월 24일

마지막으로 확인됨

2024년 12월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • 22112022-108

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

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