Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Digitaalisen simulaation vaikutus fysioterapia-opiskelijoihin

torstai 24. heinäkuuta 2025 päivittänyt: Marmara University

Digitaalipohjaisen simulaatiokoulutuksen vaikutus fysioterapia- ja kuntoutusopiskelijoiden itsetehokkuuteen ja kliiniseen päättelykykyyn

Fysioterapia- ja kuntoutuskoulutuksessa yliopistokoulutuksen aikana opetetaan lääketieteen peruskursseja, kliinistä tietoa, kuntoutuksen lähestymistapoja, ammatin erityisopetusta, kliinistä ongelmanratkaisua ja analyysiä omilla aloillaan.

Simulaatiossa käytettäviin potilasskenaarioihin valitaan tuki- ja liikuntaelimistön ongelmat ja järjestetään algoritmit simulaatioon. Kun algoritmit on luotu, luodaan ohjelmistoyrityksen tuella verkkosivusto, joka sisältää nämä algoritmit sisältävät potilasskenaariot. Sivuston lisäksi luodaan tietokanta ja sivustolla tehdyt hakemukset tallennetaan.

Tutkimuksessamme käytetään porrastettua kiilarakennetta. 100 tutkimukseen osallistuvaa vapaaehtoista opiskelijaa aloittaa kasvokkain harjoittelun alustavien arvioiden jälkeen. Tämän jälkeen kahden viikon välein satunnaistettu 20 hengen ryhmä otetaan mukaan hybridikoulutukseen, joka sisältää sekä kasvokkain että simulaatiokoulutusta. Kasvokkain tapahtuvassa opetusryhmässä hybridiopetusryhmän potilasskenaarioiden rinnalla laadittua opetussisältöä sovelletaan luokkahuoneessa oppilaiden toimesta yhdessä opettajien itsensä kanssa. Hybridikoulutusryhmässä tehdään viikoittain yksi tapausanalyysi tutkijoiden ohjauksessa suunnitellulla verkkosivulla ja yksi tapausanalyysi kasvotusten koulutuksella.

Tutkimukseen osallistuvien opiskelijoiden itsetehokkuutta ja kliinistä päättelykykyä arvioidaan Fysioterapeutin itsetehokkuuskyselyllä ja Clinical Reasoning Assessment Tool -työkalulla. Samat arvioinnit toistetaan, kun molempien ryhmien opiskelijat ovat suorittaneet 10 viikon opinnot. Jälkeenpäin opiskelijoiden tyytyväisyystasoja ja simulaatiosta saatuja ehdotuksia arvioidaan laadullisilla kysymyksillä ja mielipiteitä ja ehdotuksia simulaatiosta kerätään teemoja luomalla.

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Kliininen päättely on yksi terveydenhuollon ammattikoulutuksen perustaidoista ja se on välttämätön kliinisen käytännön harjoittamiselle. Monissa tutkimuksissa on todettu, että perustutkinto-opiskelijoiden kliinisen päättelyprosessin oppiminen tulisi sisällyttää opetussuunnitelmiin ja oppimistavoitteisiin.

Itsetehokkuus on käsite, joka on tehokas ihmisen käyttäytymisen muokkaamisessa. Akateeminen itsetehokkuus on yksilön uskoa itseensä siitä, kuinka menestyvä hän tulee kohtaamaan akateemiset tehtävät koko akateemisen elämänsä aikana ja millä tasolla hän pystyy suorittamaan nämä tehtävät.

Viime vuosina digitaalisia oppimismalleja on käytetty yhä enemmän korkeakoulujen opetuskäytännöissä. Erilaiset mallit tarjoavat mahdollisuuksia parantaa itsesäätelykykyä, helpottaa aktiivista oppimista ja tehdä oppimisprosessista läpinäkyvämpi. Se kattaa erilaisia ​​teknologioita, kuten digitaalisia oppimismalleja, virtuaalitodellisuutta, podcasteja, sovelluksia, opetuspelejä, 360° videoita ja animaatioita. Näitä tekniikoita voidaan soveltaa suoraan oppimistoiminnassa tai yhdistää muihin suunniteltuihin oppimistoimintoihin.

Opinnoissa fysioterapiakoulutuksen digitaalisia oppimismalleja on kritisoitu, koska ne eivät perustu teoreettiseen oppimisnäkökulmaan. Järjestelmällinen katsaus tietokoneavusteisen oppimisen roolista fysioterapiakoulutuksessa totesi, että sitä on tutkittu huomattavasti vähemmän verrattuna muihin terveysalan koulutukseen.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

60

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

      • Istanbul, Turkki
        • Marmara University

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Olen jatko-opiskelija Marmaran yliopiston terveystieteiden tiedekunnan fysioterapia- ja kuntoutusosastolla
  • On suostunut osallistumaan tutkimukseen
  • Opintonsa kuudennella lukukaudella

Poissulkemiskriteerit:

  • Kieltäytyminen osallistumasta tutkimukseen

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Crossover-tehtävä
  • Naamiointi: Yksittäinen

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Hybridi -koulutus
60 tutkimukseen osallistuvaa vapaaehtoista opiskelijaa aloittaa henkilökohtaisen koulutuksen alustavien arviointien tekemisen jälkeen. Myöhemmin satunnaistettu 10 ihmisen ryhmä sisällytetään simulaatiokoulutukseen joka viikko. Opiskelijat itse soveltaavat tapausanalyysiä yhdessä luokkaympäristön kouluttajien kanssa. Simulaatioryhmässä yksi tapausanalyysi tehdään joka viikko tutkijoiden valvonnassa suunnitellulla verkkosivustolla.
Algoritmeja luodaan erilaisille tuki- ja liikuntaelinsairauksille ja niitä ohjataan ottamalla huomioon oman alansa asiantuntijoiden fysioterapeuttien ja lääkäreiden mielipiteet. Kun algoritmit on luotu, luodaan ohjelmistoyrityksen tuella verkkosivusto, joka sisältää nämä algoritmit sisältävät potilasskenaariot. Sivuston lisäksi luodaan tietokanta ja sivustolla tehdyt hakemukset tallennetaan. Tällä tavalla kerätään tietoja sivustoa käyttävistä käyttäjistä.
Active Comparator: Kasvotusten koulutus
60 tutkimukseen osallistuvaa vapaaehtoista opiskelijaa aloittaa henkilökohtaisen koulutuksen alustavien arviointien tekemisen jälkeen. Myöhemmin satunnaistettu 10 ihmisen ryhmä sisällytetään simulaatiokoulutukseen joka viikko. Opiskelijat itse soveltaavat tapausanalyysiä yhdessä luokkaympäristön kouluttajien kanssa. Simulaatioryhmässä yksi tapausanalyysi tehdään joka viikko tutkijoiden valvonnassa suunnitellulla verkkosivustolla.
Opiskelijat soveltaavat henkilökohtaisia koulutusryhmää yhdessä tapausanalyysejä yhdessä kouluttajien kanssa luokkaympäristössä, ja simulaatiopohjaisen koulutusryhmän potilaiden skenaarioiden kanssa on valmistettu koulutussisältöä.

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Itsetehokkuus mitataan käyttämällä fysioterapeutin itsetehokkuuden kyselylomakkeen ja musculoskeletal -alueen turkkilaista versiota.
Aikaikkuna: 6 viikkoa

Kysely koostuu 13 kohteesta. Osallistujat pyysivät ilmoittamaan luottamuksensa kuvatun tehtävän suorittamiseen (1 = hyvin vähän luottamusta; 5 = paljon luottamusta). Korkeammat pisteet liittyvät enemmän itseluottamusta.

Tuloksia arvioidaan ennen interventiota ja sen jälkeen.

6 viikkoa
'Kliininen päättelyasennustyökalu (CRAT)' käytetään kliinisen päättelyn arvioinnissa.
Aikaikkuna: 6 viikkoa

Crat, otsikkoasteikko, pisteytetään arvioijamerkinnällä visuaalisessa analogisessa asteikolla. CRAT: n tavoitteena on arvioida opiskelijoiden valmiutta päästä kliiniseen ympäristöön ja helpottaa opiskelijoiden itsevalvontaa. Työkalun tavoitteena on osallistua aktiivisesti opiskelijan kehitykseen tunnistamalla vahvat tai heikot alueet kolmella alueella (sisältötieto - menettelytiedot ja psykomotoriset taito - käsitteellinen päättely).

Tuloksia arvioidaan ennen interventiota ja sen jälkeen.

6 viikkoa

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Yhteistyökumppanit

Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä

Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.

Yleiset julkaisut

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Perjantai 11. lokakuuta 2024

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 15. marraskuuta 2024

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Maanantai 2. joulukuuta 2024

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Torstai 27. huhtikuuta 2023

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Maanantai 8. toukokuuta 2023

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 18. toukokuuta 2023

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Maanantai 28. heinäkuuta 2025

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Torstai 24. heinäkuuta 2025

Viimeksi vahvistettu

Sunnuntai 1. joulukuuta 2024

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)

Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?

EI

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa