Эта страница была переведена автоматически, точность перевода не гарантируется. Пожалуйста, обратитесь к английской версии для исходного текста.

Влияние цифрового моделирования на студентов-физиотерапевтов

8 мая 2023 г. обновлено: Marmara University

Влияние цифрового симуляционного обучения на самоэффективность и навыки клинического мышления у студентов, изучающих физиотерапию и реабилитацию

В физиотерапевтическом и реабилитационном образовании во время университетского образования преподаются основные медицинские курсы, клиническая информация, подходы к реабилитации, специальные профессиональные учения, решение клинических проблем и анализ в соответствующих областях.

Скелетно-мышечные проблемы будут выбраны для сценариев пациентов, которые будут использоваться в моделировании, и будут разработаны алгоритмы для моделирования. После того, как алгоритмы будут созданы, при поддержке софтверной компании будет создан веб-сайт со сценариями пациентов, содержащими эти алгоритмы. Помимо сайта будет создана база данных и будут фиксироваться сделанные на сайте заявки.

В нашем исследовании будет использована ступенчатая клиновидная конструкция. 100 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут очное обучение после проведения предварительных оценок. После этого, каждые две недели, рандомизированная группа из 20 человек будет включаться в гибридное обучение, которое включает как очное, так и симуляционное обучение. В группе очного обучения образовательный контент, подготовленный параллельно со сценариями пациентов в группе гибридного обучения, будет применяться в классе учащимися вместе с самими педагогами. В гибридной учебной группе каждую неделю будет проводиться анализ одного случая на веб-сайте, разработанном под руководством исследователей, и анализ одного случая будет проводиться посредством очного обучения.

Уровень самоэффективности и клинического мышления студентов, включенных в исследование, будет оцениваться с помощью опросника самоэффективности физиотерапевта и инструмента оценки клинического мышления. Те же оценки будут повторены после того, как учащиеся обеих групп закончат 10-недельное обучение. После этого уровень удовлетворенности студентов и предложения по моделированию будут оцениваться с помощью качественных вопросов, а мнения и предложения по моделированию будут собираться путем создания тем.

Обзор исследования

Статус

Еще не набирают

Условия

Вмешательство/лечение

Подробное описание

Клиническое мышление является одним из самых фундаментальных навыков в обучении медицинских профессий и имеет важное значение для участия в клинической практике. Во многих исследованиях утверждается, что изучение процесса клинического мышления у студентов бакалавриата должно быть включено в учебные программы и цели обучения.

Самоэффективность — это концепция, которая эффективно влияет на формирование поведения. Академическая самоэффективность - это вера человека в себя относительно того, насколько успешным он будет перед лицом академических задач, с которыми он будет сталкиваться на протяжении всей своей академической жизни, и на каком уровне он может выполнить эти задачи.

В последние годы цифровые модели обучения все чаще используются в педагогической практике в высших учебных заведениях. Различные конструкции предлагают возможности для улучшения способностей к саморегуляции, способствуют активному обучению и делают процесс обучения более прозрачным. Он охватывает различные технологии, такие как дизайн цифрового обучения, виртуальная реальность, подкасты, приложения, образовательные игры, 360-градусное видео и анимация. Эти технологии могут применяться непосредственно в учебной деятельности или в сочетании с другими запланированными учебными мероприятиями.

В исследованиях дизайн цифрового обучения в физиотерапевтическом образовании подвергался критике, потому что он не основан на теоретической перспективе обучения. Систематический обзор роли компьютерного обучения в физиотерапевтическом образовании показал, что оно изучено значительно меньше по сравнению с образованием в других медицинских профессиях.

Тип исследования

Интервенционный

Регистрация (Ожидаемый)

100

Фаза

  • Непригодный

Контакты и местонахождение

В этом разделе приведены контактные данные лиц, проводящих исследование, и информация о том, где проводится это исследование.

Контакты исследования

  • Имя: Mehmet Eren Ucuzoglu
  • Номер телефона: +905302867391
  • Электронная почта: ptucuzoglu@gmail.com

Места учебы

  • Турция
      • Istanbul, Турция
        • Marmara University
        • Контакт:
          • Mehmet Eren Ucuzoglu
          • Номер телефона: +905302867391
          • Электронная почта: ptucuzoglu@gmail.com
        • Главный следователь:
          • İlkşan Demirbüken, PHD

Критерии участия

Исследователи ищут людей, которые соответствуют определенному описанию, называемому критериям приемлемости. Некоторыми примерами этих критериев являются общее состояние здоровья человека или предшествующее лечение.

Критерии приемлемости

Возраст, подходящий для обучения

  • Взрослый

Принимает здоровых добровольцев

Да

Описание

Критерии включения:

  • Будучи студентом бакалавриата факультета медицинских наук Университета Мармара, отделение физиотерапии и реабилитации.
  • Дав согласие на участие в исследовании
  • Будучи на 6-м семестре учебы

Критерий исключения:

  • Отказ от участия в исследовании

Учебный план

В этом разделе представлена ​​подробная информация о плане исследования, в том числе о том, как планируется исследование и что оно измеряет.

Как устроено исследование?

Детали дизайна

  • Основная цель: Другой
  • Распределение: Рандомизированный
  • Интервенционная модель: Назначение кроссовера
  • Маскировка: Одинокий

Оружие и интервенции

Группа участников / Армия
Вмешательство/лечение
Экспериментальный: Гибридное образование
100 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут очное обучение после проведения предварительных оценок. После этого каждые две недели в симуляционном обучении будет участвовать случайная группа из 20 человек. В группе очного обучения анализ случаев будет проводиться самими учащимися вместе с преподавателями в классе. В группе моделирования каждую неделю будет проводиться анализ одного случая на веб-сайте, созданном под наблюдением исследователей.
Устройство: Цифровое моделирование
Будут созданы алгоритмы для различных заболеваний опорно-двигательного аппарата, и эти алгоритмы будут контролироваться с учетом мнений физиотерапевтов и врачей, являющихся экспертами в своих областях. После того, как алгоритмы будут созданы, при поддержке софтверной компании будет создан веб-сайт со сценариями пациентов, содержащими эти алгоритмы. Помимо сайта будет создана база данных и будут фиксироваться сделанные на сайте заявки. Таким образом будут собираться данные пользователей, использующих веб-сайт.
Активный компаратор: Обучение лицом к лицу
100 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут очное обучение после проведения предварительных оценок. После этого каждые две недели в симуляционном обучении будет участвовать случайная группа из 20 человек. В группе очного обучения анализ случаев будет проводиться самими учащимися вместе с преподавателями в классе. В группе моделирования каждую неделю будет проводиться анализ одного случая на веб-сайте, созданном под наблюдением исследователей.
Другой: Обучение лицом к лицу
В группе очного обучения учащиеся вместе с самими преподавателями будут применять два анализа случаев в классе, при этом образовательный контент будет готовиться параллельно со сценариями пациентов в группе обучения на основе моделирования.

Что измеряет исследование?

Первичные показатели результатов

Мера результата
Мера Описание
Временное ограничение
Самоэффективность будет измеряться с использованием турецкой версии Опросника самоэффективности физиотерапевта – опорно-двигательного аппарата.
Временное ограничение: 10 недель

Анкета состоит из 13 пунктов. Участников попросят выразить свою уверенность в выполнении описанной задачи (1 = очень низкая уверенность; 5 = большая уверенность). Более высокие баллы связаны с большей уверенностью в собственных силах.

Результаты будут оцениваться до и после вмешательства.
10 недель
«Инструмент оценки клинического мышления (CRAT)» будет использоваться для оценки клинического мышления.
Временное ограничение: 10 недель

CRAT, шкала рубрик, оценивается оценщиком по визуальной аналоговой шкале. CRAT направлен на оценку готовности студентов к работе в клинических условиях и облегчение самоконтроля студентов. Инструмент направлен на активное участие в развитии учащегося путем выявления сильных или слабых сторон в трех областях (знание содержания - процедурные знания и психомоторные навыки - концептуальное мышление).

Результаты будут оцениваться до и после вмешательства.
10 недель

Соавторы и исследователи

Здесь вы найдете людей и организации, участвующие в этом исследовании.

Спонсор

Marmara University

Публикации и полезные ссылки

Лицо, ответственное за внесение сведений об исследовании, добровольно предоставляет эти публикации. Это может быть что угодно, связанное с исследованием.

Общие публикации

Даты записи исследования

Эти даты отслеживают ход отправки отчетов об исследованиях и сводных результатов на сайт ClinicalTrials.gov. Записи исследований и сообщаемые результаты проверяются Национальной медицинской библиотекой (NLM), чтобы убедиться, что они соответствуют определенным стандартам контроля качества, прежде чем публиковать их на общедоступном веб-сайте.

Изучение основных дат

Начало исследования (Ожидаемый)

1 июня 2023 г.

Первичное завершение (Ожидаемый)

31 мая 2024 г.

Завершение исследования (Ожидаемый)

31 июля 2024 г.

Даты регистрации исследования

Первый отправленный

27 апреля 2023 г.

Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества

8 мая 2023 г.

Первый опубликованный (Действительный)

18 мая 2023 г.

Обновления учебных записей

Последнее опубликованное обновление (Действительный)

18 мая 2023 г.

Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества

8 мая 2023 г.

Последняя проверка

1 марта 2023 г.

Дополнительная информация

Термины, связанные с этим исследованием

Ключевые слова

Другие идентификационные номера исследования

  • 22112022-108

Планирование данных отдельных участников (IPD)

Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?

НЕТ

Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы

Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.

Нет

Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.

Нет

Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .

Клинические исследования Цифровое моделирование

Искать похожие исследования

Спонсоры и соавторы

Заболевания

Медикаментозные вмешательства

CROs by country

CROs in South Africa

Заболевания

Редкие заболевания

Медикаментозные вмешательства

Пищевые добавки

Спонсор / Соавторы

Места

Подписаться