Влияние цифрового моделирования на студентов-физиотерапевтов
Влияние цифрового симуляционного обучения на самоэффективность и навыки клинического мышления у студентов, изучающих физиотерапию и реабилитацию
В физиотерапевтическом и реабилитационном образовании во время университетского образования преподаются основные медицинские курсы, клиническая информация, подходы к реабилитации, специальные профессиональные учения, решение клинических проблем и анализ в соответствующих областях.
Скелетно-мышечные проблемы будут выбраны для сценариев пациентов, которые будут использоваться в моделировании, и будут разработаны алгоритмы для моделирования. После того, как алгоритмы будут созданы, при поддержке софтверной компании будет создан веб-сайт со сценариями пациентов, содержащими эти алгоритмы. Помимо сайта будет создана база данных и будут фиксироваться сделанные на сайте заявки.
В нашем исследовании будет использована ступенчатая клиновидная конструкция. 100 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут очное обучение после проведения предварительных оценок. После этого, каждые две недели, рандомизированная группа из 20 человек будет включаться в гибридное обучение, которое включает как очное, так и симуляционное обучение. В группе очного обучения образовательный контент, подготовленный параллельно со сценариями пациентов в группе гибридного обучения, будет применяться в классе учащимися вместе с самими педагогами. В гибридной учебной группе каждую неделю будет проводиться анализ одного случая на веб-сайте, разработанном под руководством исследователей, и анализ одного случая будет проводиться посредством очного обучения.
Уровень самоэффективности и клинического мышления студентов, включенных в исследование, будет оцениваться с помощью опросника самоэффективности физиотерапевта и инструмента оценки клинического мышления. Те же оценки будут повторены после того, как учащиеся обеих групп закончат 10-недельное обучение. После этого уровень удовлетворенности студентов и предложения по моделированию будут оцениваться с помощью качественных вопросов, а мнения и предложения по моделированию будут собираться путем создания тем.
Обзор исследования
Статус
Вмешательство/лечение
Подробное описание
Клиническое мышление является одним из самых фундаментальных навыков в обучении медицинских профессий и имеет важное значение для участия в клинической практике. Во многих исследованиях утверждается, что изучение процесса клинического мышления у студентов бакалавриата должно быть включено в учебные программы и цели обучения.
Самоэффективность — это концепция, которая эффективно влияет на формирование поведения. Академическая самоэффективность - это вера человека в себя относительно того, насколько успешным он будет перед лицом академических задач, с которыми он будет сталкиваться на протяжении всей своей академической жизни, и на каком уровне он может выполнить эти задачи.
В последние годы цифровые модели обучения все чаще используются в педагогической практике в высших учебных заведениях. Различные конструкции предлагают возможности для улучшения способностей к саморегуляции, способствуют активному обучению и делают процесс обучения более прозрачным. Он охватывает различные технологии, такие как дизайн цифрового обучения, виртуальная реальность, подкасты, приложения, образовательные игры, 360-градусное видео и анимация. Эти технологии могут применяться непосредственно в учебной деятельности или в сочетании с другими запланированными учебными мероприятиями.
В исследованиях дизайн цифрового обучения в физиотерапевтическом образовании подвергался критике, потому что он не основан на теоретической перспективе обучения. Систематический обзор роли компьютерного обучения в физиотерапевтическом образовании показал, что оно изучено значительно меньше по сравнению с образованием в других медицинских профессиях.
Тип исследования
Регистрация (Действительный)
Фаза
- Непригодный
Контакты и местонахождение
Места учебы
-
-
-
Istanbul, Турция
- Marmara University
-
-
Критерии участия
Критерии приемлемости
Возраст, подходящий для обучения
- Взрослый
Принимает здоровых добровольцев
Описание
Критерии включения:
- Будучи студентом бакалавриата факультета медицинских наук Университета Мармара, отделение физиотерапии и реабилитации.
- Дав согласие на участие в исследовании
- Будучи на 6-м семестре учебы
Критерий исключения:
- Отказ от участия в исследовании
Учебный план
Как устроено исследование?
Детали дизайна
- Основная цель: Другой
- Распределение: Рандомизированный
- Интервенционная модель: Назначение кроссовера
- Маскировка: Одинокий
Оружие и интервенции
Группа участников / Армия |
Вмешательство/лечение |
|---|---|
|
Экспериментальный: Гибридное образование
60 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут обучение лицом к лицу после проведения предварительных оценок.
После этого рандомизированная группа из 10 человек будет включена в симуляционную подготовку каждую неделю.
В личной образовательной группе ведущий анализ будет применяться самими студентами вместе с преподавателями в классной среде.
В группе симуляции один анализ случая будет проводиться каждую неделю на веб -сайте, разработанном под наблюдением исследователей.
|
Будут созданы алгоритмы для различных заболеваний опорно-двигательного аппарата, и эти алгоритмы будут контролироваться с учетом мнений физиотерапевтов и врачей, являющихся экспертами в своих областях.
После того, как алгоритмы будут созданы, при поддержке софтверной компании будет создан веб-сайт со сценариями пациентов, содержащими эти алгоритмы.
Помимо сайта будет создана база данных и будут фиксироваться сделанные на сайте заявки.
Таким образом будут собираться данные пользователей, использующих веб-сайт.
|
|
Активный компаратор: Лицом к лицу с образованием
60 студентов-добровольцев, участвующих в исследовании, начнут обучение лицом к лицу после проведения предварительных оценок.
После этого рандомизированная группа из 10 человек будет включена в симуляционную подготовку каждую неделю.
В личной образовательной группе ведущий анализ будет применяться самими студентами вместе с преподавателями в классной среде.
В группе симуляции один анализ случая будет проводиться каждую неделю на веб -сайте, разработанном под наблюдением исследователей.
|
В личной образовательной группе в одном анализе будет применен студенты вместе с самими преподавателями в среде класса, а образовательный контент подготовлен параллельно со сценариями пациентов в образовательной группе, основанных на моделировании.
|
Что измеряет исследование?
Первичные показатели результатов
Мера результата |
Мера Описание |
Временное ограничение |
|---|---|---|
|
Самоэффективность будет измерена с использованием турецкой версии физиотерапевта по самоэффективности, мускулелетной области.
Временное ограничение: 6 недель
|
Анкета состоит из 13 пунктов. Участники попросят указать их уверенность в выполнении описанной задачи (1 = очень мало уверенности; 5 = большая уверенность). Более высокие оценки связаны с большей уверенностью самоэффективности. Результаты будут оценены до и после вмешательства. |
6 недель
|
|
Инструмент «Клинической рассуждения» (CRAT) будет использоваться в оценке клинических рассуждений.
Временное ограничение: 6 недель
|
CRAT, шкала из рубрики, оценивается по маркировке оценщика по визуальной аналоговой шкале. CRAT стремится оценить готовность учащихся вступить в клинические условия и облегчить самоконтроль студентов. Этот инструмент направлен на то, чтобы активно участвовать в развитии студента путем определения сильных или слабых областей в трех областях (знание содержания - процедурные знания и психомоторные навыки - концептуальные рассуждения). Результаты будут оценены до и после вмешательства. |
6 недель
|
Соавторы и исследователи
Спонсор
Соавторы
Публикации и полезные ссылки
Общие публикации
- Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3186-91. doi: 10.1097/00007632-200012150-00014. No abstract available.
- Zhong BL, Luo W, Li HM, Zhang QQ, Liu XG, Li WT, Li Y. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among Chinese residents during the rapid rise period of the COVID-19 outbreak: a quick online cross-sectional survey. Int J Biol Sci. 2020 Mar 15;16(10):1745-1752. doi: 10.7150/ijbs.45221. eCollection 2020.
- Zimmerman BJ. Self-Efficacy: An Essential Motive to Learn. Contemp Educ Psychol. 2000 Jan;25(1):82-91. doi: 10.1006/ceps.1999.1016.
- Montpetit-Tourangeau K, Dyer JO, Hudon A, Windsor M, Charlin B, Mamede S, van Gog T. Fostering clinical reasoning in physiotherapy: comparing the effects of concept map study and concept map completion after example study in novice and advanced learners. BMC Med Educ. 2017 Dec 1;17(1):238. doi: 10.1186/s12909-017-1076-z.
- Veneri D. The role and effectiveness of computer-assisted learning in physical therapy education: a systematic review. Physiother Theory Pract. 2011 May;27(4):287-98. doi: 10.3109/09593985.2010.493192. Epub 2010 Aug 8.
- Odegaard NB, Myrhaug HT, Dahl-Michelsen T, Roe Y. Digital learning designs in physiotherapy education: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Educ. 2021 Jan 13;21(1):48. doi: 10.1186/s12909-020-02483-w.
- Blackstock FC, Watson KM, Morris NR, Jones A, Wright A, McMeeken JM, Rivett DA, O'Connor V, Peterson RF, Haines TP, Watson G, Jull GA. Simulation can contribute a part of cardiorespiratory physiotherapy clinical education: two randomized trials. Simul Healthc. 2013 Feb;8(1):32-42. doi: 10.1097/SIH.0b013e318273101a.
- van Lankveld W, Jones A, Brunnekreef JJ, Seeger JPH, Bart Staal J. Assessing physical therapist students' self-efficacy: measurement properties of the Physiotherapist Self-Efficacy (PSE) questionnaire. BMC Med Educ. 2017 Dec 12;17(1):250. doi: 10.1186/s12909-017-1094-x.
- Phillips AC, Mackintosh SF, Bell A, Johnston KN. Developing physiotherapy student safety skills in readiness for clinical placement using standardised patients compared with peer-role play: a pilot non-randomised controlled trial. BMC Med Educ. 2017 Aug 10;17(1):133. doi: 10.1186/s12909-017-0973-5.
- Holdar U, Wallin L, Heiwe S. Why do we do as we do? Factors influencing clinical reasoning and decision-making among physiotherapists in an acute setting. Physiother Res Int. 2013 Dec;18(4):220-9. doi: 10.1002/pri.1551. Epub 2013 May 2.
- Torres G, Villagran I, Fuentes J, Araya JP, Jouannet C, Fuentes-Lopez E. Interactive virtual scenarios as a technological resource to improve musculoskeletal clinical reasoning skills of undergraduate physiotherapy students. Physiother Theory Pract. 2022 Aug;38(8):1016-1026. doi: 10.1080/09593985.2020.1809043. Epub 2020 Aug 19.
- Hough J, Levan D, Steele M, Kelly K, Dalton M. Simulation-based education improves student self-efficacy in physiotherapy assessment and management of paediatric patients. BMC Med Educ. 2019 Dec 16;19(1):463. doi: 10.1186/s12909-019-1894-2.
- Koivisto JM, Haavisto E, Niemi H, Haho P, Nylund S, Multisilta J. Design principles for simulation games for learning clinical reasoning: A design-based research approach. Nurse Educ Today. 2018 Jan;60:114-120. doi: 10.1016/j.nedt.2017.10.002. Epub 2017 Oct 24.
- Halabchi F, Hassabi M. Acute ankle sprain in athletes: Clinical aspects and algorithmic approach. World J Orthop. 2020 Dec 18;11(12):534-558. doi: 10.5312/wjo.v11.i12.534. eCollection 2020 Dec 18.
- Sandoval-Cuellar C, Alfonso-Mora ML, Castellanos-Garrido AL, Del Pilar Villarraga-Nieto A, Goyeneche-Ortegon RL, Acosta-Otalora ML, Del Pilar Castellanos-Vega R, Cobo-Mejia EA. Simulation in physiotherapy students for clinical decisions during interaction with people with low back pain: randomised controlled trial. BMC Med Educ. 2021 Jul 9;21(1):375. doi: 10.1186/s12909-021-02812-7.
Даты записи исследования
Изучение основных дат
Начало исследования (Действительный)
Первичное завершение (Действительный)
Завершение исследования (Действительный)
Даты регистрации исследования
Первый отправленный
Впервые представлено, что соответствует критериям контроля качества
Первый опубликованный (Действительный)
Обновления учебных записей
Последнее опубликованное обновление (Действительный)
Последнее отправленное обновление, отвечающее критериям контроля качества
Последняя проверка
Дополнительная информация
Термины, связанные с этим исследованием
Другие идентификационные номера исследования
- 22112022-108
Планирование данных отдельных участников (IPD)
Планируете делиться данными об отдельных участниках (IPD)?
Информация о лекарствах и устройствах, исследовательские документы
Изучает лекарственный продукт, регулируемый FDA США.
Изучает продукт устройства, регулируемый Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США.
Эта информация была получена непосредственно с веб-сайта clinicaltrials.gov без каких-либо изменений. Если у вас есть запросы на изменение, удаление или обновление сведений об исследовании, обращайтесь по адресу register@clinicaltrials.gov. Как только изменение будет реализовано на clinicaltrials.gov, оно будет автоматически обновлено и на нашем веб-сайте. .