- ICH GCP
- Rejestr badań klinicznych w USA
- Badanie kliniczne NCT05863650
Wpływ symulacji cyfrowej na studentów fizjoterapii
Wpływ cyfrowej edukacji symulacyjnej na poczucie własnej skuteczności i umiejętności rozumowania klinicznego studentów fizjoterapii i rehabilitacji
W edukacji fizjoterapeutycznej i rehabilitacyjnej podstawowe kursy medyczne, informacje kliniczne, podejścia rehabilitacyjne, specjalne nauczanie zawodu, rozwiązywanie problemów klinicznych i analiza w ich dziedzinach są nauczane podczas edukacji uniwersyteckiej.
Zostaną wybrane problemy mięśniowo-szkieletowe dla scenariuszy pacjentów, które zostaną wykorzystane w symulacji, a algorytmy zostaną zorganizowane dla symulacji. Po utworzeniu algorytmów, przy wsparciu firmy programistycznej, zostanie utworzona strona internetowa ze scenariuszami pacjentów zawierającymi te algorytmy. Oprócz strony internetowej zostanie utworzona baza danych i rejestrowane będą wnioski składane na stronie.
W naszym badaniu zostanie wykorzystany projekt klina schodkowego. 100 studentów-wolontariuszy biorących udział w badaniu rozpocznie szkolenie bezpośrednie po dokonaniu wstępnej oceny. Następnie co dwa tygodnie losowo wybrana grupa 20 osób zostanie objęta szkoleniem hybrydowym, które obejmuje zarówno szkolenie bezpośrednie, jak i symulacyjne. W grupie edukacji bezpośredniej treści edukacyjne przygotowane równolegle ze scenariuszami pacjentów w grupie edukacji hybrydowej będą stosowane w środowisku klasowym przez uczniów wraz z samymi edukatorami. W hybrydowej grupie szkoleniowej co tydzień będzie przeprowadzana jedna analiza przypadku na stronie internetowej zaprojektowanej pod nadzorem badaczy, a jedna analiza przypadku zostanie przeprowadzona podczas szkolenia bezpośredniego.
Poczucie własnej skuteczności i poziom rozumowania klinicznego uczniów biorących udział w badaniu zostaną ocenione za pomocą kwestionariusza samoskuteczności fizjoterapeuty oraz narzędzia do oceny rozumowania klinicznego. Te same oceny zostaną powtórzone po zakończeniu 10-tygodniowej nauki przez uczniów z obu grup. Następnie poziom zadowolenia uczniów i sugestie z symulacji zostaną ocenione za pomocą pytań jakościowych, a opinie i sugestie dotyczące symulacji zostaną zebrane poprzez utworzenie tematów.
Przegląd badań
Status
Interwencja / Leczenie
Szczegółowy opis
Rozumowanie kliniczne jest jedną z najbardziej podstawowych umiejętności w edukacji zawodów medycznych i jest niezbędne do zaangażowania się w praktykę kliniczną. W wielu badaniach stwierdza się, że nauka procesu rozumowania klinicznego u studentów studiów licencjackich powinna być uwzględniona w programach nauczania i celach nauczania.
Poczucie własnej skuteczności jest pojęciem, które skutecznie kształtuje własne zachowanie. Akademicka samoskuteczność to wiara jednostki w siebie, w jaki sposób odniesie sukces w obliczu zadań akademickich, przed którymi stanie przez całe swoje życie akademickie i na jakim poziomie będzie w stanie te zadania wypełnić.
W ostatnich latach cyfrowe projekty nauczania są coraz częściej wykorzystywane w praktykach dydaktycznych w szkolnictwie wyższym. Różne projekty oferują możliwości poprawy zdolności samoregulacji, ułatwiają aktywne uczenie się i sprawiają, że proces uczenia się jest bardziej przejrzysty. Obejmuje różnorodne technologie, takie jak cyfrowe projekty edukacyjne, wirtualna rzeczywistość, podcasty, aplikacje, gry edukacyjne, wideo 360° i animacje. Technologie te można zastosować bezpośrednio w działaniach edukacyjnych lub w połączeniu z innymi planowanymi działaniami edukacyjnymi.
W badaniach cyfrowe projekty nauczania w edukacji fizjoterapeutycznej były krytykowane, ponieważ nie są oparte na teoretycznej perspektywie uczenia się. Systematyczny przegląd roli nauczania wspomaganego komputerowo w edukacji fizjoterapeutycznej wykazał, że zostało ono znacznie mniej zbadane w porównaniu z innymi kształceniem w zawodach medycznych.
Typ studiów
Zapisy (Oczekiwany)
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Mehmet Eren Ucuzoglu
- Numer telefonu: +905302867391
- E-mail: ptucuzoglu@gmail.com
Lokalizacje studiów
-
-
-
Istanbul, Indyk
- Marmara University
-
Kontakt:
- Mehmet Eren Ucuzoglu
- Numer telefonu: +905302867391
- E-mail: ptucuzoglu@gmail.com
-
Główny śledczy:
- İlkşan Demirbüken, PHD
-
-
Kryteria uczestnictwa
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Będąc studentem studiów licencjackich na Wydziale Nauk o Zdrowiu Wydziału Fizjoterapii i Rehabilitacji Uniwersytetu Marmara
- Po wyrażeniu zgody na udział w badaniu
- Będąc na 6 semestrze studiów
Kryteria wyłączenia:
- Odmowa udziału w badaniu
Plan studiów
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Inny
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Zadanie krzyżowe
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
---|---|
Eksperymentalny: Edukacja hybrydowa
100 studentów-wolontariuszy biorących udział w badaniu rozpocznie szkolenie bezpośrednie po dokonaniu wstępnej oceny.
Następnie co dwa tygodnie losowana grupa 20 osób zostanie objęta szkoleniem symulacyjnym.
W grupie edukacji bezpośredniej analiza przypadku zostanie zastosowana przez samych uczniów wraz z edukatorami w środowisku klasowym.
W grupie symulacyjnej co tydzień będzie dokonywana analiza jednego przypadku na stronie internetowej zaprojektowanej pod nadzorem badaczy.
|
Powstaną algorytmy dla różnych schorzeń narządu ruchu, a algorytmy te będą kontrolowane na podstawie opinii fizjoterapeutów i lekarzy będących ekspertami w swoich dziedzinach.
Po utworzeniu algorytmów, przy wsparciu firmy programistycznej, zostanie utworzona strona internetowa ze scenariuszami pacjentów zawierającymi te algorytmy.
Oprócz strony internetowej zostanie utworzona baza danych i rejestrowane będą wnioski składane na stronie.
W ten sposób zbierane będą dane użytkowników korzystających z serwisu.
|
Aktywny komparator: Edukacja twarzą w twarz
100 studentów-wolontariuszy biorących udział w badaniu rozpocznie szkolenie bezpośrednie po dokonaniu wstępnej oceny.
Następnie co dwa tygodnie losowana grupa 20 osób zostanie objęta szkoleniem symulacyjnym.
W grupie edukacji bezpośredniej analiza przypadku zostanie zastosowana przez samych uczniów wraz z edukatorami w środowisku klasowym.
W grupie symulacyjnej co tydzień będzie dokonywana analiza jednego przypadku na stronie internetowej zaprojektowanej pod nadzorem badaczy.
|
W grupie edukacji bezpośredniej uczniowie wraz z edukatorami przeprowadzą dwie analizy przypadków w środowisku klasowym, z treściami edukacyjnymi przygotowanymi równolegle ze scenariuszami pacjentów w grupie edukacyjnej opartej na symulacji.
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
---|---|---|
Poczucie własnej skuteczności będzie mierzone za pomocą tureckiej wersji Kwestionariusza Samoskuteczności Fizjoterapeuty – obszar mięśniowo-szkieletowy.
Ramy czasowe: 10 tygodni
|
Kwestionariusz składa się z 13 pozycji. Uczestnicy zostaną poproszeni o wskazanie pewności wykonania opisanego zadania (1 = bardzo mała pewność; 5 = duża pewność). Wyższe wyniki są związane z większą pewnością własnej skuteczności. Wyniki zostaną ocenione przed i po interwencji. |
10 tygodni
|
Narzędzie do oceny rozumowania klinicznego (CRAT) będzie wykorzystywane do oceny rozumowania klinicznego.
Ramy czasowe: 10 tygodni
|
CRAT, skala rubrykowa, jest oceniana przez oceniającego na wizualnej skali analogowej. CRAT ma na celu ocenę gotowości uczniów do wejścia do środowiska klinicznego i ułatwienie samokontroli uczniów. Narzędzie ma na celu aktywny udział w rozwoju ucznia poprzez identyfikację mocnych lub słabych obszarów w trzech obszarach (wiedza merytoryczna – wiedza proceduralna oraz sprawność psychomotoryczna – rozumowanie koncepcyjne). Wyniki zostaną ocenione przed i po interwencji. |
10 tygodni
|
Współpracownicy i badacze
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Publikacje ogólne
- Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Guidelines for the process of cross-cultural adaptation of self-report measures. Spine (Phila Pa 1976). 2000 Dec 15;25(24):3186-91. doi: 10.1097/00007632-200012150-00014. No abstract available.
- Zhong BL, Luo W, Li HM, Zhang QQ, Liu XG, Li WT, Li Y. Knowledge, attitudes, and practices towards COVID-19 among Chinese residents during the rapid rise period of the COVID-19 outbreak: a quick online cross-sectional survey. Int J Biol Sci. 2020 Mar 15;16(10):1745-1752. doi: 10.7150/ijbs.45221. eCollection 2020.
- Zimmerman BJ. Self-Efficacy: An Essential Motive to Learn. Contemp Educ Psychol. 2000 Jan;25(1):82-91. doi: 10.1006/ceps.1999.1016.
- Montpetit-Tourangeau K, Dyer JO, Hudon A, Windsor M, Charlin B, Mamede S, van Gog T. Fostering clinical reasoning in physiotherapy: comparing the effects of concept map study and concept map completion after example study in novice and advanced learners. BMC Med Educ. 2017 Dec 1;17(1):238. doi: 10.1186/s12909-017-1076-z.
- Veneri D. The role and effectiveness of computer-assisted learning in physical therapy education: a systematic review. Physiother Theory Pract. 2011 May;27(4):287-98. doi: 10.3109/09593985.2010.493192. Epub 2010 Aug 8.
- Odegaard NB, Myrhaug HT, Dahl-Michelsen T, Roe Y. Digital learning designs in physiotherapy education: a systematic review and meta-analysis. BMC Med Educ. 2021 Jan 13;21(1):48. doi: 10.1186/s12909-020-02483-w.
- Blackstock FC, Watson KM, Morris NR, Jones A, Wright A, McMeeken JM, Rivett DA, O'Connor V, Peterson RF, Haines TP, Watson G, Jull GA. Simulation can contribute a part of cardiorespiratory physiotherapy clinical education: two randomized trials. Simul Healthc. 2013 Feb;8(1):32-42. doi: 10.1097/SIH.0b013e318273101a.
- Sandoval-Cuellar C, Alfonso-Mora ML, Castellanos-Garrido AL, Del Pilar Villarraga-Nieto A, Goyeneche-Ortegon RL, Acosta-Otalora ML, Del Pilar Castellanos-Vega R, Cobo-Mejia EA. Simulation in physiotherapy students for clinical decisions during interaction with people with low back pain: randomised controlled trial. BMC Med Educ. 2021 Jul 9;21(1):375. doi: 10.1186/s12909-021-02812-7. Erratum In: BMC Med Educ. 2021 Aug 9;21(1):423.
- van Lankveld W, Jones A, Brunnekreef JJ, Seeger JPH, Bart Staal J. Assessing physical therapist students' self-efficacy: measurement properties of the Physiotherapist Self-Efficacy (PSE) questionnaire. BMC Med Educ. 2017 Dec 12;17(1):250. doi: 10.1186/s12909-017-1094-x.
- Phillips AC, Mackintosh SF, Bell A, Johnston KN. Developing physiotherapy student safety skills in readiness for clinical placement using standardised patients compared with peer-role play: a pilot non-randomised controlled trial. BMC Med Educ. 2017 Aug 10;17(1):133. doi: 10.1186/s12909-017-0973-5.
- Holdar U, Wallin L, Heiwe S. Why do we do as we do? Factors influencing clinical reasoning and decision-making among physiotherapists in an acute setting. Physiother Res Int. 2013 Dec;18(4):220-9. doi: 10.1002/pri.1551. Epub 2013 May 2.
- Torres G, Villagran I, Fuentes J, Araya JP, Jouannet C, Fuentes-Lopez E. Interactive virtual scenarios as a technological resource to improve musculoskeletal clinical reasoning skills of undergraduate physiotherapy students. Physiother Theory Pract. 2022 Aug;38(8):1016-1026. doi: 10.1080/09593985.2020.1809043. Epub 2020 Aug 19.
- Hough J, Levan D, Steele M, Kelly K, Dalton M. Simulation-based education improves student self-efficacy in physiotherapy assessment and management of paediatric patients. BMC Med Educ. 2019 Dec 16;19(1):463. doi: 10.1186/s12909-019-1894-2.
- Koivisto JM, Haavisto E, Niemi H, Haho P, Nylund S, Multisilta J. Design principles for simulation games for learning clinical reasoning: A design-based research approach. Nurse Educ Today. 2018 Jan;60:114-120. doi: 10.1016/j.nedt.2017.10.002. Epub 2017 Oct 24.
- Halabchi F, Hassabi M. Acute ankle sprain in athletes: Clinical aspects and algorithmic approach. World J Orthop. 2020 Dec 18;11(12):534-558. doi: 10.5312/wjo.v11.i12.534. eCollection 2020 Dec 18.
Daty zapisu na studia
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Oczekiwany)
Zakończenie podstawowe (Oczekiwany)
Ukończenie studiów (Oczekiwany)
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
Ostatnia weryfikacja
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- 22112022-108
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .
Badania kliniczne na Cyfrowa symulacja
-
Scripps Whittier Diabetes InstituteSan Diego State University; University of California, San DiegoZakończonyCukrzyca typu 2Stany Zjednoczone
-
Jimma UniversityArmauer Hansen Research Institute (AHRI)Nieznany
-
Healthy.io Ltd.ZakończonyWykrywalne w moczu ostre i przewlekłe chorobyStany Zjednoczone
-
University of MiamiUnited States Department of DefenseRejestracja na zaproszenie
-
Scripps Whittier Diabetes InstituteNational Center for Advancing Translational Sciences (NCATS)Rekrutacyjny
-
Scripps Whittier Diabetes InstituteRekrutacyjny
-
University of California, DavisRejestracja na zaproszenieŁagodne upośledzenie funkcji poznawczych | Choroba Alzheimera prodromalna | Subiektywne skargi poznawczeStany Zjednoczone
-
Healthcare Innovation Technology LabCurio Digital Therapeutics, Inc.Aktywny, nie rekrutującyDepresja poporodowaStany Zjednoczone
-
Carilion ClinicDigitally Enhanced Screening ApplicationsWycofane
-
M.D. Anderson Cancer CenterRekrutacyjny