모바일 애플리케이션 기반 장 준비 훈련이 대장내시경 예정 환자의 교육에 미치는 영향 원문보기 KCI 원문보기 인용

대장암(CRC)은 연령과 성별에 관계없이 전 세계적으로 세 번째로 흔한 암이며 암으로 인한 사망 중 두 번째입니다. 터키의 대장암 발병률은 성별에 관계없이 모든 연령대에서 3위(남성 9.8%, 여성 8.1%)입니다(Turkey Unified Database, 2017). 국제암연구소(International Agency for Research on Cancer, IARC)가 발표한 Global Cancer 2020 데이터에 따르면 2020년에는 약 21,000명이 대장암 진단을 받을 것으로 예상되며, 추정 연령 표준화 사망률은 100,000명당 10.1명이 될 것으로 예상됩니다. 대장암의 조기 진단을 위한 황금 표준인 대장내시경 검사는 암 관련 이환율과 사망률을 감소시킵니다(세계보건기구, 2022).

대장내시경은 대장 및 항문관 병리의 선별, 진단, 치료 및 모니터링을 위해 대장(결장)의 영상을 가능하게 하는 하부 위장관 내시경 방법입니다. 대장내시경 절차에서 전체 점막의 좋은 시각화와 정확한 평가를 위해 적절한 장 준비가 필요합니다. 미국소화기내시경학회(ASGE), 이상적 장정결(BH); 환자의 편안함과 체액-전해질 균형을 방해하지 않고 결장에 있는 모든 거시적 및 미시적 배설물의 신속한 제거로 정의됩니다.

10%에서 75%에 이르는 부적절한 장 세척율이 연구에서 보고되었습니다. 환자의 장 정결이 불충분할 때 폴립이 45% 적게 발견되고 불완전하고 취소된 절차의 비율은 5%라고 합니다. 또한 장 정결이 불충분하여 대장 내시경 중 가스 주입으로 인해 드물게 볼 수 있는 가스 압축 및 폭발은 장의 천공 및 출혈과 같은 바람직하지 않은 사건을 유발할 수 있습니다. 결과적으로 부적절한 장 세척은 절차의 반복 또는 연장, 노동 손실, 환자 및 의료 인력의 시간 및 비용을 초래할 수 있습니다.

대장내시경 검사 전에 간호사는 기관에서 정한 서면 및 구강 장 준비 표준 교육을 환자에게 제공합니다. 그러나 많은 연구에서는 이 교육의 효과를 높이기 위해 시각적 및 청각적 도구가 지원되어야 한다고 제안합니다. 대장내시경 배변 준비의 효과를 높이기 위한 중재적 연구에서 교육용 소책자 사용, 포스터 이미지를 사용한 환자 교육, 시각적 사용과 교육용 비디오를 사용한 환자 교육, 전화/단문 메시지, 대화형 소셜 미디어 및 전화 신청 방법이 사용되었습니다.

문헌검토 결과, 대장내시경 장정결의 질을 향상시키기 위해 혁신적인 방법인 모바일 애플리케이션 기반 장정결 훈련이 기획되었다. 본 연구에서는 대장내시경 전 환자 교육에서 표준 교육 방법과 함께 Mobile Application 기반 배변 준비 훈련을 적용하면 배변 준비의 질과 시술 순응도가 향상될 것으로 판단하였다. 불안감이 줄어들 것으로 예상됩니다.

목적 이 연구는 모바일 애플리케이션 기반 배변 훈련이 대장내시경 검사가 예정된 환자의 배변 순응도, 질 및 불안 수준에 미치는 영향을 확인하기 위한 전향적 단일 맹검 무작위 통제 연구로 계획되었습니다. 장정결의 질이 향상됨에 따라 대장내시경 시 대장의 병리를 효과적이고 정확하게 평가하여 대장암을 조기에 진단할 수 있게 됩니다. 적절한 장 정결을 통해 대장내시경 시 발생할 수 있는 합병증(천공, 출혈 등)의 위험이 줄어들고, 대장내시경의 반복 또는 장기화로 인한 노동력, 시간 및 비용 손실을 방지할 수 있습니다.

재료방법 본 연구에서는 모바일 어플리케이션 기반 배변훈련이 대장내시경을 계획하고 있는 환자의 배변준비의 질, 순응도 및 불안도에 미치는 영향을 알아보고자 하였다. Cohen이 개발한 계산(d-값) 방법을 사용하여 효과 크기를 계산했습니다. 효과 크기 지수를 결정하기 위해 d. 모바일 앱이 대장내시경 전 환자의 장 세척에 미치는 영향을 조사한 연구 결과를 사용했습니다. 본 연구의 결과를 이용하여 계산한 결과, 두 집단 간의 장세척 효율의 효과크기(실험=7.70±1.1; 대조군=7.70±0.8; p=0.007) d=0.48인 것으로 결정되었다. 이러한 맥락에서 G-power(버전 3.1) 패키지 프로그램의 도움으로 d=0.48, α=0.05(오류 마진), 1-β=0.80 (힘). 데이터 수집 중 연구를 이탈한 환자의 손실로 인해 실험군과 대조군에 10명이 추가되어 데이터 수집 프로세스가 완료됩니다. 샘플은 포함 기준을 충족하고 대장내시경 절차가 계획된 연구 참여에 동의한 환자로 구성됩니다.