외래 근골격 물리치료 환경에서 지속적인 허리 통증 환자의 수면 건강에 대한 견해는 무엇입니까?

배경: 서구 인구의 약 3분의 1이 적어도 일주일에 한 번은 수면 장애를 겪고 있으며, 6~10%는 불면증의 한계점을 충족합니다(National Institute of Clinical Excellence, 2022). 불면증에 영향을 받는 영국(UK)의 추정 인구는 37%입니다(Morphy et al., 2007). 수면 감소는 통증 인식 증가, 통증 역치 감소, 신체 활동 수준, 면역 기능, 인지 및 삶의 질과 관련이 있습니다. 더욱이, 수면 부족은 당뇨병, 비만, 심혈관 질환, 우울증, 사망률 증가와 관련이 있습니다(Medi, Wille & Hemels, 2017).

물리 치료를 받는 지속성 요통(PLBP) 환자의 90% 이상이 수면 장애의 영향을 받습니다(Roseen et al., 2020). 피츠버그 수면 질 지수(Pittsburgh Sleep Quality Index)를 통해 측정한 바와 같이 기존의 물리 치료 재활은 PLBP 환자의 수면 질을 개선하는 데 효과적인 것으로 나타났습니다. (PSQI). 그러나 Eadie et al. (2013) 및 Roseen 외, (2020). 수면 건강 내에서 물리치료의 역할을 탐구하는 연구가 부족합니다. 마찬가지로, 물리치료의 역할과 관련된 연구는 주로 임상의의 관점에서 검토되며, 환자의 관점에 대한 통찰력을 제공하는 연구는 거의 없습니다. 현재까지 수면 건강에서 직업의 역할에 대한 물리치료 환자의 의견을 조사한 연구는 없으며 제안된 조사를 위한 강력한 기반을 마련했습니다. 물리치료사는 수면 건강의 중요성에 높은 가치를 두지만 부족한 점을 이유로 발명품을 제공하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 훈련, 자원, 시간. 증거 기반은 설문 조사 기반이며 정량적 성격을 띠고 장벽이 존재하는 이유에 대한 설명이 부족하여 추가 정성적 조사가 필요합니다(Caudwell et al. 2020 및 Siengsukon, Nelson & Turkowitch 2023).

수면 장애가 있는 PLBP 환자가 물리 치료 치료에 자신의 시간을 어떻게 활용하고 싶어하는지, 수면 건강 관리 내에서 물리 치료 역할에 대한 인식이 불분명합니다(Siengsukon, Nelson & Turkowitch 2023). 제안된 연구는 외래환자 MSK 물리치료 환경 내에서 수면 건강 관리에 대한 PLBP 환자의 기대치를 조사하는 영국에서 처음으로 수행될 것입니다.

설계 및 방법: 개별적인 반구조화된 인터뷰를 통한 질적 성격의 연구를 통해 참가자의 감정과 신념을 탐구할 수 있습니다(De Jonckheere & Vaughn, 2019). 연구 주제는 디자인 면에서 참신하며 풍부한 데이터와 주제를 포착할 수 있게 해줄 것입니다(Lincoln & Guba, 1985). 현재 증거 기반에는 특히 환자 관점에서 볼 때 질적 데이터가 부족합니다(Caudwell et al. 2020).

모집 및 표본 크기: 모집은 데이터 포화 지점에 도달하고 새로운 주제가 더 이상 나오지 않을 때까지 진행됩니다. Dickerson, Klingman & Jungquist(2016)의 비교 연구에서는 "좋은 수면과 나쁜 수면의 일반적인 의미"에 대해 29명의 참가자를 인터뷰한 결과 포화점에 도달한 것으로 나타났습니다. 초점이 훨씬 더 넓다는 점을 감안할 때, 8~12명의 참가자를 인터뷰하면 제안된 연구에서 데이터 포화도를 충족할 것으로 예상됩니다. 이는 데이터 수집과 동시에 적절성을 검토할 것입니다(De Jonckheere & Vaughn 2019 및 Malterud, Siersma & Guassora, 2016).

데이터 수집: 반구조화된 인터뷰는 인터뷰 가이드에 따라 진행됩니다. 그런 다음 녹음 내용을 검토하고 정확성을 보장하기 위해 작성된 인터뷰 메모와 일치시킵니다. 추가 2차 결과 측정 PSQI 및 통증, 삶의 즐거움 및 일반 활동 척도는 인터뷰에 앞서 Google Forms 설문조사를 통해 수집됩니다.

데이터 분석: 데이터 분석은 반사적 주제 분석 접근법을 통해 수석 조사관에 의해 완료됩니다.

• 데이터세트 익히기
• 데이터 코딩
• 초기 테마 생성
• 테마 개발 및 검토
• 테마 정제
• 글쓰기

성찰적 주제 분석은 주제 인식을 위한 체계적이고 체계적인 프로세스를 제공합니다. 이는 연구의 배경을 인식하고 주제에 대한 통찰력을 기념하여 의미 있는 주제 생성을 가능하게 합니다. 주제는 데이터 내에서 여러 번 발생해야 하지만 이 접근 방식을 사용하면 유병률만 고려하는 것이 아니라 연구 질문에 가장 잘 답할 수 있도록 제공된 데이터의 관련성과 품질을 허용할 수 있습니다. 엄격함을 보장하기 위해 시험 실습을 완료하기 전에 수면 건강에 관심이 있는 수석 물리치료사와 인터뷰를 진행하고 적합성을 검토했습니다. 인터뷰 및 코딩 과정에서 수석 연구원은 데이터 수집 내 성과를 평가하고 개인적인 편견을 고려하는 반영 로그를 보관합니다(Campbell et al., 2021). 일관성을 보장하기 위해 수석 조사관이 인터뷰, 초기 코딩 및 테마 생성을 수행합니다. 적합성은 첫 번째 감독관이 검토합니다.