백신 교육자로서 CHW 지원: 케냐의 예방접종에 대한 디지털 교육 및 챗봇 개입의 영향

배경:

사하라 이남 아프리카의 예방접종 프로그램은 최근 수십 년 동안 진전을 이루었지만 일부 아동 백신의 적용 범위는 전반적으로 낮은 수준입니다. 예방접종은 가장 강력하고 비용 효과적인 공중보건 조치 중 하나입니다. 예방접종은 생명을 구하는 것 외에도 백신으로 예방할 수 있는 질병으로 인한 질병 및 장애에 대한 부담을 크게 줄일 수 있으며, 아동의 건강과 복지 증진은 물론 입원비 절감에도 기여할 수 있습니다. 그러나 전 세계적으로 코로나19 팬데믹 기간 동안 아동 예방접종에 대한 불신이 증가했습니다. 케냐의 백신 접종에 대한 망설임은 전 세계적인 코로나19 팬데믹 기간 동안 커진 의료 시스템에 대한 불신과 잘못된 백신 정보를 포함해 여러 상호연관적이고 상호 연결된 요인에 의해 발생합니다.

지역사회 보건 종사자(CHW)는 배포 및 물류 지원뿐만 아니라 백신 수용 촉진 측면에서도 글로벌 예방접종 노력에 필수적입니다. 이제 그 어느 때보다 CHW는 잘못된 정보의 확산, 신뢰할 수 있는 최신 정보의 부족, 효과적인 의사소통에 대한 제한된 교육 등 백신 교육자로서 장벽에 직면해 있습니다.

목표:

스탠포드 대학의 보건 교육 센터와 Lwala Community Health Alliance의 연구원들은 두 부분으로 구성된 개입을 테스트하여 수요가 높은 지역에서 정기 예방 접종률을 향상시키기 위해 CHW를 더 잘 지원하는 방법을 조사하기 위해 협력하고 있습니다. 개입의 첫 번째 부분은 CHW에게 제공되는 디지털 교육으로, 여기에는 백신 교육에 대한 비디오 및 업무 지원이 포함됩니다. 개입의 두 번째 부분은 백신, 백신 수용 및 백신 접종률에 대한 환자 지식을 높이기 위한 목적으로 환자에게 정기 예방접종에 대한 주요 정보를 제공하도록 설계된 환자 지향 챗봇입니다.

행동 양식:

디지털 교육 및 챗봇 도구를 갖춘 CHW 교육 및 장비의 효율성을 테스트하기 위해 연구 연구원은 Lwala Community Health Alliance에서 필요성이 높은 것으로 확인한 Migori 카운티의 두 주요 하위 카운티(Awendo 및 Nyatike)에서 클러스터 무작위 시험을 수행할 예정입니다. 백신 교육을 존중합니다. Lwala 조사 데이터에 따르면 5세 미만 어린이의 20~25%가 이 두 하위 카운티에서 정기 예방접종을 받지 못한 것으로 나타났습니다. 초기 일화 데이터에 따르면 새로운 말라리아 백신 출시로 인해 추가적인 장벽과 백신 주저 문제가 있는 것으로 나타났습니다.

주요 하위 카운티의 CHW는 지역사회 보건 단위(CHU)로 알려진 지역 행정 단위로 구성됩니다. 교육은 CHW가 정기적으로 참석하는 정기적인 CHU 회의에서 제공됩니다. 연구팀은 CHU(Awendo/31 CHU 및 Nyatike/48 CHU)를 CHW가 훈련 및 챗봇 도구를 받는 치료 부문과 CHW가 둘 다 받지 못하는 제어 부문으로 무작위화할 것입니다. CHW는 치료 배정을 알지 못하며 CHW 경험과 환자와의 의사소통을 이해하기 위해 연구에 참여하고 있음을 알립니다. 무작위 배정은 지리적 단위(병동)와 해당 병동에서 의료 시설 이용 가능 여부에 따라 계층화됩니다.

치료 그룹의 참가자는 연구가 시작될 때 중재를 받고, 통제 그룹의 참가자는 연구가 끝날 때 중재를 받게 됩니다. 이를 통해 지식, 신념 및 백신 접종률을 다음과 같은 그룹과 비교할 수 있습니다. 시간에 따른 편향을 통제합니다. 참가자를 위한 연구 기간은 대략 4개월이 될 것입니다. 이를 통해 CHW는 자격을 갖춘 환자에게 챗봇을 소개하고 환자에게 챗봇을 사용하여 백신 의사 결정을 알릴 시간을 제공할 수 있는 충분한 시간을 갖게 됩니다.

간섭:

이 개입은 Lwala Community Health Alliance와 협력하여 Stanford Center for Health Education Digital Medic Initiative에서 개발 중입니다. 개입의 첫 번째 부분은 CHW에게 제공되는 디지털 교육으로, 여기에는 환자 의사소통을 지원하기 위한 백신 교육에 대한 비디오와 업무 지원이 포함됩니다. 개입의 두 번째 부분은 CHW가 소셜 미디어 및 메신저 애플리케이션인 WhatsApp을 통해 환자와 공유할 수 있는 정기 예방접종에 대한 주요 정보를 제공하도록 설계된 환자 지향 챗봇입니다.

스탠포드 팀은 비디오 콘텐츠 제작, 업무 지원, 챗봇 디자인을 주도해 왔습니다. Lwala 팀은 대본 작성, 조종, 교육 콘텐츠의 관련성과 공명 확인 등 모든 단계에서 개입 설계 및 개발에 협력해 왔습니다. 비디오 콘텐츠에서는 예방접종 이유, 백신에 대한 잘못된 인식, 부작용 및 아동 예방접종률 향상을 위한 기타 장벽을 다룹니다. 비디오 콘텐츠는 어린이 예방접종 섭취를 장려하기 위해 CHW가 환자와 공유할 수 있는 일련의 인포그래픽 작업 보조 자료로 보완됩니다. 콘텐츠는 영어와 Dholuo로 제공됩니다.

데이터 수집:

치료 및 대조 CHW는 동시에 시행되는 기준선 및 최종선 조사를 완료합니다. 기본 설문조사에는 인구통계학적 질문과 백신 안전성 및 효과에 대한 인식, 아동 예방접종을 포함한 복잡한 건강 주제에 대해 환자를 교육할 준비 등 CHW의 업무 경험에 대한 질문이 포함됩니다. 최종 설문조사에는 훈련 내용에서 도출된 지식 평가뿐만 아니라 CHW 백신 수용 여부와 아동 예방접종에 대해 환자를 교육하기 위한 준비 정도도 포함됩니다. 환자의 하위 샘플은 치료 그룹과 대조군 모두의 엔드라인에서 조사됩니다. 환자 설문조사에는 인구통계학적 질문과 아동 예방접종, 예방접종 의향 및 가족 구성원의 예방접종 상태에 대한 환자의 지식과 믿음에 대한 질문이 포함됩니다.

데이터 분석:

1차 분석은 CHU 부서의 치료 의도를 기반으로 합니다. 분석에는 추정의 정확성을 향상시키기 위해 무작위 계층 고정 효과 및 기준선 공변량 제어가 포함됩니다.