Stödja CHWs som Vaccine Educators: Impact of a Digital Training and Chatbot Intervention on Vaccination in Kenya

Bakgrund:

Immuniseringsprogram i Afrika söder om Sahara har gjort framsteg under de senaste decennierna, men täckningen är fortfarande låg överlag för vissa barnvacciner. Immunisering är en av de mest kraftfulla och kostnadseffektiva folkhälsoinsatserna. Förutom att rädda liv kan vaccination avsevärt minska bördan av sjukdom och funktionsnedsättning från sjukdomar som kan förebyggas med vaccin, och bidra till att förbättra barns hälsa och välfärd samt minska kostnaderna för sjukhusvistelse. Men globalt sett ökade misstroendet mot barnvaccinationer under covid-19-pandemin. Vaccin tveksamhet i Kenya drivs av flera inbördes relaterade och sammankopplade faktorer, inklusive misstro mot hälsosystem och felaktig information om vaccin som har vuxit under den globala covid-19-pandemin.

Community Health Workers (CHWs) är avgörande för globala vaccinationsinsatser, både i distributionen och logistiskt stöd, men också för att främja vaccinacceptans. Nu mer än någonsin möter CHW barriärer som vaccinutbildare, inklusive spridningen av desinformation, brist på tillförlitlig, uppdaterad information och begränsad utbildning i effektiv kommunikation.

Syfte:

Forskare vid Stanford Universitys Center for Health Education och Lwala Community Health Alliance samarbetar för att undersöka hur man bättre kan stödja CHW för att förbättra rutinmässiga vaccinationsfrekvenser i områden med högt behov genom att testa en tvådelad intervention. Den första delen av interventionen är en digital utbildning som ges till CHWs, som inkluderar videor och jobbhjälpmedel om vaccinutbildning. Den andra delen av interventionen är en patientinriktad chatbot som är utformad för att ge patienter nyckelinformation om rutinmässiga vaccinationer med avsikten att öka patientens kunskap om vacciner, vaccinacceptans och vaccinationsfrekvens.

Metoder:

För att testa effektiviteten av att träna och utrusta CHW med det digitala tränings- och chatbotverktyget kommer studieforskare att genomföra en kluster randomiserad studie i de två fokala underlänen i Migori County (Awendo och Nyatike) som Lwala Community Health Alliance har identifierat som stort behov av respekt för vaccinutbildning. Lwala-undersökningsdata tyder på att mellan 20-25 procent av barn under 5 år inte har fått rutinmässiga vaccinationer i dessa två underlän. Tidiga anekdotiska data har visat att det finns ytterligare barriärer och tveksamhet till vaccinet med lanseringen av det nya malariavaccinet.

CHWs i de fokala underlänen är organiserade i regionala administrativa enheter som kallas Community Health Units (CHUs). Utbildning ges vid regelbundet schemalagda CHU-möten där CHWs regelbundet deltar. Forskargruppen kommer att randomisera CHUs (Awendo/ 31 CHUs och Nyatike/ 48 CHUs) till en behandlingsarm där CHWs får tränings- och chatbotverktyget och en kontrollarm där CHW inte får någotdera. CHW:erna kommer att bli blinda för behandlingsuppdrag och informeras om att de deltar i en studie för att förstå CHWs erfarenheter och deras kommunikation med patienter. Randomisering kommer att stratifieras efter geografiska enheter (avdelningar) och om en hälsoinrättning finns tillgänglig på avdelningen.

Deltagarna i behandlingsgruppen kommer att få interventionen i början av studien, medan deltagarna i kontrollgruppen får när studien avslutas, vilket kommer att möjliggöra jämförelse av kunskap, övertygelser och vaccinationsfrekvenser med en grupp som är kontrolleras för fördomar som införs av tid. Studiens varaktighet för deltagarna kommer att vara ungefär fyra månader, vilket kommer att ge CHWs gott om tid att introducera chatboten för berättigade patienter och ge patienterna tid att använda chatboten för att informera deras vaccinbeslut.

Intervention:

Interventionen utvecklas av Stanford Center for Health Education Digital Medic Initiative i samarbete med Lwala Community Health Alliance. Den första delen av interventionen är en digital utbildning som ges till CHWs, som inkluderar videor och jobbhjälpmedel om vaccinutbildning för att stödja patientkommunikation. Den andra delen av interventionen är en patientinriktad chatbot designad för att ge nyckelinformation om rutinmässig immunisering som CHWs kan dela med sina patienter via sociala medier och messenger-applikationen WhatsApp.

Stanford-teamet har lett produktionen av videoinnehåll, jobbhjälpmedel och chatbotdesign. Lwala-teamet har samarbetat i interventionsdesign och utveckling i alla stadier, inklusive manusskrivning, pilotering och kontroll av relevans och resonans för utbildningsinnehåll. Videoinnehållet tar upp anledningar till att vaccinera, missuppfattningar om vaccin, biverkningar och andra hinder för att förbättra upptaget av barnvaccination. Videoinnehållet kompletteras med en uppsättning infografiska jobbhjälpmedel som CHWs kan dela med sina patienter för att uppmuntra immunisering hos barn. Innehållet kommer att finnas tillgängligt på engelska och Dholuo.

Datainsamling:

Behandling och kontroll CHWs kommer att slutföra en baslinje- och slutlinjeundersökning som administreras samtidigt. Baslinjeundersökningen kommer att innehålla demografiska frågor och frågor om CHWs arbetserfarenhet inklusive deras uppfattningar om vaccinets säkerhet och effektivitet och beredskap för att utbilda patienter om komplexa hälsoämnen inklusive barnvaccinering. Enkäten kommer att innehålla en kunskapsbedömning från utbildningsinnehållet, såväl som mått på acceptans av CHW-vaccin och beredskap för att utbilda patienter om barnvaccinering. Ett delprov av patienter kommer att undersökas vid slutlinjen från både behandlings- och kontrollgruppen. Patientundersökningen kommer att innehålla demografiska frågor och frågor om patienters kunskap och övertygelse om barnvaccinering, avsikt att vaccinera och vaccinationsstatus bland hushållsmedlemmar.

Dataanalys:

Den primära analysen kommer att baseras på intention-to-treat vid CHU-enheten. Analysen kommer att inkludera randomiseringsstrata fixerade effekter och kontroll för baslinjekovariater för att förbättra precisionen av uppskattningar.