Поддержка ОРЗ как преподавателей вакцинации: влияние цифрового обучения и вмешательства чат-ботов на вакцинацию в Кении

Фон:

Программы иммунизации в странах Африки к югу от Сахары за последние десятилетия добились прогресса, однако в целом охват некоторыми детскими вакцинами остается низким. Иммунизация является одной из наиболее мощных и экономически эффективных мер общественного здравоохранения. Помимо спасения жизней, вакцинация может значительно снизить бремя болезней и инвалидности, вызванных болезнями, которые можно предотвратить с помощью вакцин, а также способствовать улучшению здоровья и благополучия детей, а также снижению затрат на госпитализацию. Тем не менее, во всем мире недоверие к прививкам детей возросло во время пандемии COVID-19. Неуверенность в вакцинации в Кении вызвана множеством взаимосвязанных и взаимосвязанных факторов, включая недоверие к системам здравоохранения и дезинформацию о вакцинах, которая усилилась во время глобальной пандемии COVID-19.

Общественные работники здравоохранения (ОРЗ) играют жизненно важную роль в глобальных усилиях по вакцинации, как в распределении и материально-технической поддержке, так и в содействии принятию вакцины. Сейчас более чем когда-либо ОРЗ сталкиваются с препятствиями в качестве преподавателей вакцин, включая распространение дезинформации, отсутствие надежной, актуальной информации и ограниченную подготовку по эффективному общению.

Цель:

Исследователи из Центра санитарного просвещения Стэнфордского университета и Альянса общественного здравоохранения Лвала сотрудничают, чтобы изучить, как лучше поддерживать ОРЗ для повышения уровня плановой вакцинации в районах с высоким уровнем потребности, тестируя вмешательство, состоящее из двух частей. Первая часть вмешательства — это цифровое обучение, предоставляемое ОРЗ, которое включает видео и рабочие пособия по обучению вакцинации. Вторая часть вмешательства — это чат-бот, ориентированный на пациентов, который предназначен для предоставления пациентам ключевой информации о плановых прививках с целью повышения знаний пациентов о вакцинах, приемлемости вакцин и уровне вакцинации.

Методы:

Чтобы проверить эффективность обучения и оснащения ОРЗ инструментом цифрового обучения и чат-бота, исследователи проведут кластерное рандомизированное исследование в двух фокусных округах округа Мигори (Авендо и Ньятике), в которых Альянс общественного здравоохранения Лвала определил высокую потребность в уважения к вакцинальному образованию. Данные опроса в Лвале показывают, что в этих двух субокругах 20-25 процентов детей в возрасте до 5 лет не получили плановую прививку. Первые неофициальные данные показали, что существуют дополнительные препятствия и опасения по поводу вакцинации, связанные с внедрением новой вакцины против малярии.

ОРЗ в фокусных округах организованы в региональные административные единицы, известные как общинные медицинские пункты (ОТС). Обучение проводится на регулярных собраниях CHU, на которых регулярно посещают ОРЗ. Исследовательская группа рандомизирует ОРЗ (Авендо/31 CHU и Ньятике/48 CHU) в терапевтическую группу, в которой ОРЗ получают инструменты обучения и чат-бота, и контрольную группу, в которой ОРЗ не получают ни того, ни другого. ОРЗ не будут знать о назначении лечения и проинформированы о том, что они принимают участие в исследовании, чтобы понять опыт ОРЗ и их общение с пациентами. Рандомизация будет стратифицирована по географическим единицам (отделениям) и по наличию медицинского учреждения в отделении.

Участники экспериментальной группы получат вмешательство в начале исследования, тогда как участники контрольной группы получат по завершении исследования, что позволит сравнить знания, убеждения и уровень вакцинации с группой, которая контролируется погрешность, вносимая временем. Продолжительность исследования для участников составит примерно четыре месяца, что даст ОРЗ достаточно времени, чтобы представить чат-бота подходящим пациентам и предоставить пациентам время для использования чат-бота для принятия решения о вакцинации.

Вмешательство:

Вмешательство разрабатывается Стэнфордским центром медицинского образования «Инициатива цифровой медицины» в сотрудничестве с Альянсом общественного здравоохранения Лвала. Первая часть вмешательства — это цифровое обучение, предоставляемое ОРЗ, которое включает видео и рабочие пособия по обучению вакцинации для поддержки общения с пациентами. Вторая часть вмешательства — это чат-бот, ориентированный на пациентов, предназначенный для предоставления ключевой информации о плановой иммунизации, которой ОРЗ могут поделиться со своими пациентами через социальные сети и приложение для обмена сообщениями WhatsApp.

Команда Стэнфорда руководила производством видеоконтента, пособиями и дизайном чат-ботов. Команда Lwala участвовала в планировании и разработке мероприятий на всех этапах, включая написание сценариев, пилотирование и проверку актуальности и резонанса образовательного контента. В видеоконтенте рассматриваются причины вакцинации, неправильные представления о вакцинах, побочные эффекты и другие препятствия на пути повышения уровня вакцинации детей. Видеоконтент дополняется набором инфографических пособий, которыми ОРЗ могут поделиться со своими пациентами, чтобы стимулировать прививку детей. Контент будет доступен на английском языке и языке дхолуо.

Сбор данных:

ОРЗ, занимающиеся лечением и контролем, проведут базовое и конечное обследование, проводимое одновременно. Базовое обследование будет включать демографические вопросы и вопросы об опыте работы ОРЗ, включая их восприятие безопасности и эффективности вакцин, а также готовность обучать пациентов сложным темам здравоохранения, включая иммунизацию детей. Конечный опрос будет включать оценку знаний, полученную на основе содержания обучения, а также меры принятия вакцины ОРЗ и готовности обучать пациентов вопросам иммунизации детей. В конечном итоге будет опрошена подвыборка пациентов как из группы лечения, так и из контрольной группы. Опрос пациентов будет включать демографические вопросы, а также вопросы об знаниях и убеждениях пациентов в отношении детской иммунизации, намерении сделать прививку и статусе вакцинации среди членов семьи.

Анализ данных:

Первичный анализ будет основан на намерении пройти лечение в отделении CHU. Анализ будет включать фиксированные эффекты рандомизации страт и контроль исходных ковариат для повышения точности оценок.