Støtte CHWs som vaksinepedagoger: Impact of a Digital Training and Chatbot Intervention on vaksinasjon i Kenya

Bakgrunn:

Vaksinasjonsprogrammer i Afrika sør for Sahara har gjort fremskritt de siste tiårene, men dekningen er fortsatt lav generelt for enkelte barnevaksiner. Vaksinasjon er en av de kraftigste og mest kostnadseffektive folkehelseintervensjonene. I tillegg til å redde liv, kan vaksinasjon i stor grad redusere belastningen av sykdom og funksjonshemming fra vaksineforebyggbare sykdommer, og bidra til å forbedre barns helse og velferd, samt redusere sykehusinnleggelseskostnader. Likevel, globalt sett, økte mistillit til barnevaksinasjoner under COVID-19-pandemien. Vaksinenøling i Kenya er drevet av flere sammenhengende og sammenkoblede faktorer, inkludert mistillit til helsesystemer og feilinformasjon om vaksiner som har vokst under den globale COVID-19-pandemien.

Community Health Workers (CHWs) er avgjørende for global vaksinasjonsinnsats, både i distribusjon og logistisk støtte, men også for å fremme vaksineaksept. Nå mer enn noen gang møter CHW barrierer som vaksinelærere, inkludert spredning av feilinformasjon, mangel på pålitelig, oppdatert informasjon og begrenset opplæring i effektiv kommunikasjon.

Mål:

Forskere ved Stanford Universitys Center for Health Education og Lwala Community Health Alliance samarbeider for å undersøke hvordan man bedre kan støtte CHWs for å forbedre rutinemessig vaksinasjonsrater i områder med høy behov ved å teste en todelt intervensjon. Den første delen av intervensjonen er en digital opplæring gitt til CHWs, som inkluderer videoer og jobbhjelpemidler om vaksineundervisning. Den andre delen av intervensjonen er en pasientrettet chatbot som er designet for å gi pasienter nøkkelinformasjon om rutinemessige vaksinasjoner med den hensikt å øke pasientkunnskapen om vaksiner, vaksineaksept og vaksinasjonsrater.

Metoder:

For å teste effektiviteten av å trene og utstyre CHW-er med det digitale trenings- og chatbotverktøyet, vil studieforskere gjennomføre en randomisert klyngestudie i de to fokale underfylkene i Migori County (Awendo og Nyatike) som Lwala Community Health Alliance har identifisert som stort behov for respekt for vaksineutdanning. Lwala-undersøkelsesdata tyder på at mellom 20-25 prosent av barn under 5 år ikke har fått rutinemessige vaksinasjoner i disse to underfylkene. Tidlige anekdotiske data har vist at det er flere barrierer og bekymringer om vaksinasjonsnøling med utrullingen av den nye malariavaksinen.

CHW-er i de fokale underfylkene er organisert i regionale administrative enheter kjent som Community Health Units (CHUs). Opplæring gis på regelmessige CHU-møter som CHW-er deltar på regelmessig. Forskerteamet vil randomisere CHU-er (Awendo/ 31 CHUer og Nyatike/ 48 CHU-er) til en behandlingsarm der CHW-er mottar trenings- og chatbotverktøyet og en kontrollarm der CHW-er ikke mottar noen av delene. CHW-ene vil bli blindet for behandlingsoppdrag og informert om at de deltar i en studie for å forstå CHW-opplevelsene og deres kommunikasjon med pasienter. Randomisering vil bli stratifisert etter geografiske enheter (avdelinger) og om det er tilgjengelig helsetilbud i avdelingen.

Deltakerne i behandlingsgruppen vil motta intervensjonen ved starten av studien, mens deltakerne i kontrollgruppen vil motta ved avslutning av studien, noe som vil gjøre det mulig å sammenligne kunnskap, tro og vaksinasjonsrater med en gruppe som er kontrollert for skjevhet introdusert av tid. Varigheten av studien for deltakerne vil være omtrent fire måneder, noe som vil gi CHWs god tid til å introdusere chatboten til kvalifiserte pasienter og gi pasientene tid til å bruke chatboten til å informere deres vaksinasjonsbeslutninger.

Innblanding:

Intervensjonen utvikles av Stanford Center for Health Education Digital Medic Initiative i samarbeid med Lwala Community Health Alliance. Den første delen av intervensjonen er en digital opplæring gitt til CHWs, som inkluderer videoer og jobbhjelpemidler om vaksineundervisning for å støtte pasientkommunikasjon. Den andre delen av intervensjonen er en pasientrettet chatbot designet for å gi nøkkelinformasjon om rutinevaksinering som CHWs kan dele med sine pasienter gjennom sosiale medier og messenger-applikasjonen WhatsApp.

Stanford-teamet har ledet produksjonen av videoinnhold, jobbhjelpemidler og chatbot-design. Lwala-teamet har samarbeidet i intervensjonsdesign og utvikling på alle stadier, inkludert manusskriving, pilotering og sjekking for relevans og resonans av pedagogisk innhold. Videoinnholdet tar for seg årsaker til å vaksinere, misoppfatninger av vaksiner, bivirkninger og andre barrierer for å forbedre opptaket av barnevaksinasjon. Videoinnholdet er supplert med et sett med infografiske jobbhjelpemidler som CHWs kan dele med sine pasienter for å oppmuntre til immunisering i barndommen. Innhold vil være tilgjengelig på engelsk og Dholuo.

Datainnsamling:

Behandling og kontroll CHWs vil fullføre en baseline- og sluttlinjeundersøkelse administrert samtidig. Grunnlinjeundersøkelsen vil inkludere demografiske spørsmål og spørsmål om CHWs arbeidserfaring, inkludert deres oppfatning av vaksinesikkerhet og effektivitet og beredskap for å utdanne pasienter om komplekse helsetemaer, inkludert barnevaksinering. Sluttlinjeundersøkelsen vil inkludere en kunnskapsvurdering hentet fra opplæringsinnholdet, samt mål på CHW-vaksineaksept og beredskap for å utdanne pasienter om barnevaksinering. Et delutvalg av pasienter vil bli kartlagt ved sluttlinje fra både behandlings- og kontrollgruppen. Pasientundersøkelsen vil inkludere demografiske spørsmål og spørsmål om pasienters kunnskap og tro om barnevaksinering, hensikt å vaksinere og vaksinasjonsstatus blant husstandsmedlemmer.

Dataanalyse:

Primæranalysen vil være basert på intention-to-treat ved CHU-enheten. Analysen vil inkludere randomiseringsstrata fikserte effekter og kontroll for baseline-kovariater for å forbedre presisjonen av estimater.