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가상현실 및 AI 상처감지 시스템

2024년 4월 14일 업데이트: National Taiwan University Hospital

가상 현실 및 AI 상처 감지 시스템 개입 전후의 욕창 상처 치료에 대한 간병인의 학습 효과 및 자기 효능 조사

본 연구는 실험적 연구이다. 연구대상은 타이베이시 병원 성형외과 및 일반내과 병동의 욕창 환자를 돌보는 20세 이상의 중국어, 대만어 의사소통 능력이 있거나 중국어를 읽을 수 있는 주 간병인이다. 연구 과정에서 수용자의 욕창 드레싱 교체에 대한 정확성 평가척도와 간병인의 자기효능감 척도인 수용 대상자를 대상으로 사전 테스트를 실시한 후 수용 대상을 실험군과 대조군으로 구분한다. . 실험군은 가상현실과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입을 받게 되며, 대조군은 구강 소개와 건강 교육 전단지를 통해 전통적인 욕창 건강 교육을 유지하게 됩니다. 중재 조치가 내려진 후 2일 이내에 사후 테스트(사전 테스트 내용과 동일)가 실시됩니다. 마지막으로, 가상현실 욕창 교육 영상과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입이 욕창 간병인을 대상으로 한 효과를 분석하여 상처 치료 정확성을 향상시키고 자기 효능감을 높였습니다.

연구 개요

상태

모병

정황

개입 / 치료

상세 설명

욕창 치료는 비의학적 배경을 가진 간병인에게 큰 부담입니다. 낮은 자기효능감으로 인해 간병인은 올바른 상처 드레싱 절차를 수행하는 데 충분한 자신감을 갖지 못하는 경우가 많으며, 이로 인해 욕창 치료가 효과적이지 못하고 욕창 환자의 상처가 반복적으로 염증 및 악화되는 원인이 됩니다. 따라서 본 연구의 목적은 가상현실 욕창 교육 영상과 인공지능 상처 탐지 시스템을 통해 드레싱 교체의 정확성과 욕창 간병인의 자기효능감에 대한 중재의 효과성을 알아보는 것이다. 본 연구는 실험적 연구이다. 연구대상은 타이베이시 병원 성형외과 및 일반내과 병동의 욕창 환자를 돌보는 20세 이상의 중국어, 대만어 의사소통 능력이 있거나 중국어를 읽을 수 있는 주 간병인이다. 연구 과정에서 수용자의 욕창 드레싱 교체에 대한 정확성 평가척도와 간병인의 자기효능감 척도인 수용 대상자를 대상으로 사전 테스트를 실시한 후 수용 대상을 실험군과 대조군으로 구분한다. . 실험군은 가상현실과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입을 받게 되며, 대조군은 구강 소개와 건강 교육 전단지를 통해 전통적인 욕창 건강 교육을 유지하게 됩니다. 중재 조치가 내려진 후 2일 이내에 사후 테스트(사전 테스트 내용과 동일)가 실시됩니다. 마지막으로, 가상현실 욕창 교육 영상과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입이 욕창 간병인을 대상으로 한 효과를 분석하여 상처 치료 정확성을 향상시키고 자기 효능감을 높였습니다.

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

92

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

  • 이름: HSIAO-LING YANG, Ph. D.
  • 전화번호: 288895 02-2312-3456
  • 이메일: slyang@ntu.edu.tw

연구 연락처 백업

연구 장소

  • 대만
      • Taipei, 대만, 100225
        • 모병
        • National Taiwan University Hospital
        • 연락하다:

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

예

설명

포함 기준:

  1. 실제 나이는 20세 이상입니다.
  2. 중국어, 대만어로 원활하게 의사소통이 가능하신 분 또는 중국어를 읽을 수 있는 분.
  3. 욕창 환자의 간병인.

제외 기준:

  1. 정신질환 또는 지능 관련 질환을 앓고 있거나, 설문조사에 응답하기에는 인지능력이 부족한 자.
  2. 기본적인 인구통계정보를 작성할 수 없는 자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위화되지 않음
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 없음(오픈 라벨)

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: 실험그룹
실험그룹은 가상현실과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입을 받게 된다.
다른: 가상현실과 AI 활용
실험그룹은 가상현실과 인공지능 상처 감지 시스템의 개입을 받게 된다.
다른: 대조군
대조군은 구두 소개와 건강 교육 전단지를 통해 전통적인 욕창 건강 교육을 유지했습니다.
다른: 건강 교육 전단지
대조군은 구두 소개와 건강 교육 전단지를 통해 전통적인 욕창 건강 교육을 유지했습니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
욕창의 정확한 드레싱 교환율
기간: 2일
이 척도는 주로 욕창에 대한 드레싱 교체의 정확성을 평가합니다. 세 가지 욕창 척도는 2단계 욕창, 감염되지 않은 3단계 및 4단계 욕창, 감염된 3단계 및 4단계 욕창을 위해 설계되었습니다. 각 척도는 손 위생 1항목, 재료 준비 6항목, 상처 드레싱 교환 19항목 등 3개 항목으로 나누어 총 26개 항목이다. 의료진이나 연구자는 참가자의 드레싱 교환 과정을 올바르게 수행했는지, 잘못 수행했는지, 해당 사항이 없는지 평가하고 정확도를 평가 결과로 사용합니다. 즉, 올바르게 수행된 총 질문 수에서 그렇지 않은 질문 수를 뺀 값입니다. 해당 질문은 총 질문 수로 나누어집니다. 참가자들은 욕창에 대한 두 번의 실제 드레싱 교체를 수행해야 하며, 각 시간은 약 15분, 총 약 30분 동안 지속됩니다.
2일

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
욕창 드레싱 자기효능감 변화
기간: 2일
이 척도는 욕창 드레싱을 교체할 때 자기효능감을 측정하기 위해 고안되었습니다. 10개의 항목이 포함되어 있으며 "완전히 동의함"에서 "완전히 동의하지 않음"까지의 옵션이 포함된 4점 Likert 척도를 사용합니다. 총점의 범위는 10점에서 40점까지이며, 점수가 높을수록 욕창에 대한 드레싱 교체에 대한 자기효능감이 더 높은 것을 의미합니다. 참가자는 개입 전후에 한 번씩 두 번 척도를 작성해야 하며, 각각 약 5분, 총 약 10분이 소요됩니다.
2일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

스폰서

National Taiwan University Hospital

수사관

  • 연구 의자: HSIAO-LING YANG, Ph. D., School of Nursing, National Taiwan University

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 3월 22일

기본 완료 (추정된)

2025년 2월 4일

연구 완료 (추정된)

2025년 2월 4일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 3월 24일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 4월 14일

처음 게시됨 (실제)

2024년 4월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2024년 4월 16일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2024년 4월 14일

마지막으로 확인됨

2024년 2월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • 202401039RINC

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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