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홍콩 노인의 eHealth 지식 향상

2026년 4월 28일 업데이트: Prof. Sophia Siu-chee Chan, The University of Hong Kong

홍콩 노인의 eHealth 활용 능력 향상: 무작위 대조 시험 연구

본 연구는 노인의 eHealth 활용 능력을 향상시키기 위한 지역사회 기반 건강 증진 교육 중재의 타당성과 효과를 조사하기 위한 무작위 대조 시험(RCT) 연구입니다.

연구 개요

상세 설명

배경: 잠재적인 긍정적인 건강 결과는 향상된 eHealth 활용 능력과 관련이 있었습니다. eHealth 활용 능력이 낮은 인구 집단을 식별하는 것이 중요합니다. 이 eHealth 활용 능력 트레일은 홍콩 노인들의 eHealth 활용 능력을 향상시키기 위한 건강 증진 교육 개입을 설계하는 것을 목표로 합니다.

연구 설계: 이 RCT 연구는 홍콩의 현지 비정부 기구(NGO) 센터에서 수행됩니다. 중재 그룹의 참가자는 eHealth 활용 능력 향상을 위한 건강 증진 교육 프로그램을 받게 됩니다. 교육 프로그램은 1시간 30분 강의와 1주간의 디지털 개입을 포함한 협력 학습을 통해 진행됩니다.

연구 유형

중재적

등록 (실제)

93

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 장소

      • Hong Kong, 중국
        • The University of Hong Kong

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

설명

포함 기준:

  • 65세 이상
  • 스마트폰 사용자
  • 이전 연구에서 낮은 eHealth 활용 능력 점수(eHEALS < 26)가 보고되었습니다.

제외 기준:

  • 모든 피험자는 계속하기를 원하지 않는 경우 철회할 권리가 있습니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 치료
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
실험적: EHealth 리터러시와 디지털 개입에 대한 강의
중재 그룹의 참가자는 eHealth 활용 능력 향상을 위한 건강 증진 교육 프로그램을 받게 됩니다. 교육 프로그램에는 1시간 30분 강의와 1주간의 디지털 개입이 포함됩니다.
EHealth Literacy에 대한 강의가 있을 예정입니다. 강의는 잘 훈련된 강사 한 분이 진행합니다. , 강연은 노인들을 대상으로 소그룹으로 진행되며, 소개 5분, 강의 및 시연 40분, 실습 40분, 마무리 5분 등 4부분으로 구성된 체계적인 커리큘럼으로 진행된다. . 40분간 강의에서 다루어진 내용은 다음과 같습니다. 1) 스마트폰 인터넷 기초; 2) 본 연구를 위해 준비된 웹사이트를 소개합니다. 3) 온라인 건강정보의 신뢰성 평가.
강의 주제에 대한 다중 메시지인 1주간의 디지털 개입이 제공됩니다.
위약 비교기: 일반 건강 및 디지털 개입에 대한 강의
통제그룹의 참가자들은 일반 건강에 관한 건강증진 교육 프로그램을 받게 됩니다. 교육 프로그램에는 강의와 1주간의 디지털 개입이 포함됩니다.
EHealth Literacy가 아닌 일반 건강에 초점을 맞춘 강의 세션이 제공됩니다.
강의 주제에 대한 다중 메시지인 1주간의 디지털 개입이 제공됩니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
eHealth 활용 능력
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
eHealth 문해력 점수는 5점 Likert 척도의 8개 항목 eHealth 문해력 척도(eHEALS)로 평가됩니다. 척도 범위는 8에서 40까지이며, 점수가 높을수록 e-헬스 활용 능력이 더 우수함을 의미합니다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
건강지식 학습의도
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
건강지식 학습의도를 측정하기 위해 기존 연구에서 3개 항목의 설문지를 채택하고 수정하였다. 이는 3점에서 15점까지의 5점 Likert 척도이며, 점수가 높을수록 건강지식 학습의도가 높은 것을 의미한다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
온라인 건강 정보 검색
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
기존 연구에서 채택되고 수정된 측정을 수정하여 온라인 건강 정보 검색 행동을 테스트하기 위해 3개 항목 설문지를 사용했습니다. 이는 3~15점 범위의 5점 Likert 척도로, 점수가 높을수록 온라인 건강 정보 검색이 더 잘됨을 의미합니다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
온라인 건강 정보 검색
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
온라인 건강정보 검색 행동을 측정하기 위해 기존 연구에서 차용한 3개 항목 설문지를 개발했습니다. 이는 3~15점 범위의 5점 Likert 척도로, 점수가 높을수록 온라인 건강 정보 검색이 더 잘됨을 의미합니다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
건강 증진 행동
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
건강증진 행동을 측정하기 위해 기존 연구에서 채택한 24개 질문을 개발했습니다. 이 질문에는 6개 차원(운동, 영양, 자아실현, 대인관계 지원, 건강 책임, 스트레스 관리)이 포함되어 있으며 각 질문에 4개 항목 하위 척도가 할당되어 있습니다. 치수. 각 하위 척도에 대해 이는 4~16 범위의 4개 항목 Likert 척도로, 점수가 높을수록 이 차원에서 더 나은 결과를 의미합니다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
건강 결정 변경
기간: 기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월
건강 결정 변경. 건강 결정 변화의 측정은 기존 연구에서 채택되고 수정되었습니다. 스마트폰을 통해 획득한 건강정보를 기반으로 노인의 건강결정 변화를 측정하기 위해 총 3가지 항목을 개발하였다. 이는 3~15점 범위의 5점 Likert 척도로, 점수가 높을수록 건강 결정 변화가 더 크다는 것을 의미합니다.
기준치, 개입 후 2주, 3개월 및 6개월

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2024년 5월 1일

기본 완료 (실제)

2024년 7월 31일

연구 완료 (실제)

2024년 12월 31일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 4월 9일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 4월 16일

처음 게시됨 (실제)

2024년 4월 18일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2026년 5월 4일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2026년 4월 28일

마지막으로 확인됨

2026년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • GCIEL

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

미정

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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