提高香港长者的电子健康素养
2026年4月28日 更新者:Prof. Sophia Siu-chee Chan、The University of Hong Kong
提高香港老年人的电子健康素养:一项随机对照试验研究
本研究是一项随机对照试验(RCT)研究,旨在检验基于社区的健康促进教育干预措施提高老年人电子健康素养的可行性和有效性
研究概览
详细说明
背景:潜在的积极健康结果与电子健康素养的提高有关。 确定电子医疗素养较低的人群至关重要。 这项电子健康素养活动旨在设计健康促进教育干预措施,以提高香港老年人的电子健康素养。
研究设计:这项随机对照试验研究将在香港当地的非政府组织(NGO)中心进行。 干预组的参与者将接受健康促进教育计划,以提高电子健康素养。 该教育计划将通过协作学习的方式进行,包括 1.5 小时的讲座和为期 1 周的数字干预
研究类型
介入性
注册 (实际的)
93
阶段
- 不适用
联系人和位置
本节提供了进行研究的人员的详细联系信息,以及有关进行该研究的地点的信息。
学习地点
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-
Hong Kong、中国
- The University of Hong Kong
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参与标准
研究人员寻找符合特定描述的人,称为资格标准。这些标准的一些例子是一个人的一般健康状况或先前的治疗。
资格标准
适合学习的年龄
- 年长者
接受健康志愿者
是的
描述
纳入标准:
- 65岁或以上
- 智能手机用户
- 在之前的研究中报告电子健康素养得分较低 (eHEALS < 26)
排除标准:
- 如果不想继续,所有受试者都有权退出
学习计划
本节提供研究计划的详细信息,包括研究的设计方式和研究的衡量标准。
研究是如何设计的?
设计细节
- 主要用途:治疗
- 分配:随机化
- 介入模型:并行分配
- 屏蔽:单身的
武器和干预
参与者组/臂 |
干预/治疗 |
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实验性的:关于电子健康素养和数字干预的讲座
干预组的参与者将接受健康促进教育计划,以提高电子健康素养。
教育计划将包括 1.5 小时的讲座和为期 1 周的数字干预
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将举办有关电子医疗素养的讲座。
讲座将由一位训练有素的讲师讲授。
讲座将以小组形式针对老年人进行,课程结构分四部分:5分钟介绍、40分钟讲座和演示、40分钟实践、5分钟总结。
40分钟的讲座内容如下:1)智能手机上网基础知识; 2)为本次研究准备的网站介绍; 3)在线健康信息可信度评价。
为期 1 周的数字干预,将提供有关讲座主题的多条消息
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安慰剂比较:关于一般健康和数字干预的讲座
对照组的参与者将接受有关一般健康的健康促进教育计划。
教育计划将包括一场讲座和为期 1 周的数字干预
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将提供侧重于一般健康而非电子健康素养的讲座
为期 1 周的数字干预,将提供有关讲座主题的多条消息
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研究衡量的是什么?
主要结果指标
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
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电子医疗素养
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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电子健康素养得分将采用 8 项电子健康素养量表 (eHEALS) 进行评估,采用李克特五点量表。
量表范围从8到40,分数越高意味着电子健康素养越好。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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次要结果测量
结果测量 |
措施说明 |
大体时间 |
|---|---|---|
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健康知识学习意向
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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为了衡量健康知识学习意愿,采用三项问卷并在现有研究的基础上进行修改。
这是李克特五点量表,分值范围为3至15,分数越高意味着健康知识学习意愿越高。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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在线健康信息查询
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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根据现有研究采用和修订的测量方法进行修改,使用三项问卷来测试在线健康信息寻求行为。
这是一个从 3 到 15 的五点李克特量表,分数越高意味着在线健康信息搜索越好。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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在线健康信息扫描
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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借鉴现有研究的三项调查问卷来衡量在线健康信息扫描行为。
这是一个五点李克特量表,范围从3到15,分数越高意味着在线健康信息扫描越好。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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促进健康的行为
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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为了衡量健康促进行为,我们根据现有研究制定了 24 个问题,其中包含六个维度(运动、营养、自我实现、人际支持、健康责任、压力管理),每个维度分配有 4 项子量表方面。
对于每个子量表,这是一个从 4 到 16 的四项李克特量表,分数越高意味着该维度的结果越好。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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健康决策的改变
大体时间:基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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健康决策的改变。
健康决策改变的测量是根据现有研究进行调整和修改的。
根据从智能手机获取的健康信息,总共开发了三个项目来衡量老年人的健康决策变化。
这是一个五点李克特量表,范围从 3 到 15,分数越高意味着健康决策改变越大。
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基线、干预后 2 周、3 和 6 个月
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合作者和调查者
在这里您可以找到参与这项研究的人员和组织。
出版物和有用的链接
负责输入研究信息的人员自愿提供这些出版物。这些可能与研究有关。
一般刊物
- Xie B. Effects of an eHealth literacy intervention for older adults. J Med Internet Res. 2011 Nov 3;13(4):e90. doi: 10.2196/jmir.1880.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. The Health-Promoting Lifestyle Profile: development and psychometric characteristics. Nurs Res. 1987 Mar-Apr;36(2):76-81.
- Berkowsky RW. Exploring Predictors of eHealth Literacy Among Older Adults: Findings From the 2020 CALSPEAKS Survey. Gerontol Geriatr Med. 2021 Dec 14;7:23337214211064227. doi: 10.1177/23337214211064227. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Pourrazavi S, Kouzekanani K, Bazargan-Hejazi S, Shaghaghi A, Hashemiparast M, Fathifar Z, Allahverdipour H. Theory-based E-health literacy interventions in older adults: a systematic review. Arch Public Health. 2020 Aug 10;78:72. doi: 10.1186/s13690-020-00455-6. eCollection 2020.
- Chang SJ, Yang E, Lee KE, Ryu H. Internet health information education for older adults: A pilot study. Geriatr Nurs. 2021 Mar-Apr;42(2):533-539. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.10.002. Epub 2020 Oct 19.
- Wong DK, Cheung MK. Online Health Information Seeking and eHealth Literacy Among Patients Attending a Primary Care Clinic in Hong Kong: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res. 2019 Mar 27;21(3):e10831. doi: 10.2196/10831.
- Waters EA, Wheeler C, Hamilton JG. How Are Information Seeking, Scanning, and Processing Related to Beliefs About the Roles of Genetics and Behavior in Cancer Causation? J Health Commun. 2016;21(sup2):6-15. doi: 10.1080/10810730.2016.1193917. Epub 2016 Sep 23.
- Ruggiero KJ, Gros DF, McCauley J, de Arellano MA, Danielson CK. Rural adults' use of health-related information online: data from a 2006 National Online Health Survey. Telemed J E Health. 2011 Jun;17(5):329-34. doi: 10.1089/tmj.2010.0195. Epub 2011 Apr 27.
- Fisher WA, Fisher JD, Harman J. The information-motivation-behavioral skills model: A general social psychological approach to understanding and promoting health behavior. In: Social Psychological Foundations of Health and Illness. Malden, MA, USA: Blackwell Publishing Ltd; 2010. p. 82-106.
- Shang L, Zuo M. Investigating older adults' intention to learn health knowledge on social media. Educ Gerontol [Internet]. 2020;46(6):350-63.
- Ahadzadeh AS, Pahlevan Sharif S, Sim Ong F. Online health information seeking among women: the moderating role of health consciousness. Online Inf Rev [Internet]. 2018;42(1):58-72.
- Wei MH, Lu CM. Development of the short-form Chinese health-promoting lifestyle profile. J Health Educ. 2005;24:25-46.
- Song J, Li Y, Guo X, Shen KN, Ju X. Making mobile health information advice persuasive: An Elaboration Likelihood Model perspective. J Organ End User Comput [Internet]. 2022;34(4):1-22.
- Zhang L, Jung EH, Chen Z. Modeling the Pathway Linking Health Information Seeking to Psychological Well-Being on WeChat. Health Commun. 2020 Aug;35(9):1101-1112. doi: 10.1080/10410236.2019.1613479. Epub 2019 May 15.
研究记录日期
这些日期跟踪向 ClinicalTrials.gov 提交研究记录和摘要结果的进度。研究记录和报告的结果由国家医学图书馆 (NLM) 审查,以确保它们在发布到公共网站之前符合特定的质量控制标准。
研究主要日期
学习开始 (实际的)
2024年5月1日
初级完成 (实际的)
2024年7月31日
研究完成 (实际的)
2024年12月31日
研究注册日期
首次提交
2024年4月9日
首先提交符合 QC 标准的
2024年4月16日
首次发布 (实际的)
2024年4月18日
研究记录更新
最后更新发布 (实际的)
2026年5月4日
上次提交的符合 QC 标准的更新
2026年4月28日
最后验证
2026年4月1日
更多信息
与本研究相关的术语
其他研究编号
- GCIEL
计划个人参与者数据 (IPD)
计划共享个人参与者数据 (IPD)?
未定
药物和器械信息、研究文件
研究美国 FDA 监管的药品
不
研究美国 FDA 监管的设备产品
不
在美国制造并从美国出口的产品
不
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