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- Essai clinique NCT06374576
Améliorer les connaissances en matière de cybersanté des personnes âgées à Hong Kong
Améliorer les connaissances en matière de cybersanté des personnes âgées à Hong Kong : une étude d'essai randomisée et contrôlée
Aperçu de l'étude
Statut
Les conditions
Description détaillée
Contexte : Les résultats positifs potentiels en matière de santé étaient liés à une meilleure connaissance de la cybersanté. Il est crucial d’identifier les groupes de population susceptibles d’avoir de faibles connaissances en matière de cybersanté. Ce parcours d'alphabétisation en matière de cybersanté vise à concevoir une intervention éducative en matière de promotion de la santé pour améliorer les connaissances en matière de cybersanté des personnes âgées à Hong Kong.
Conception de l'étude : Cette étude ECR sera menée dans les centres locaux d'organisations non gouvernementales (ONG) à Hong Kong. Les participants au groupe d'intervention recevront un programme d'éducation à la promotion de la santé pour améliorer les connaissances en matière de cybersanté. Le programme éducatif sera dispensé par le biais d'un apprentissage collaboratif, comprenant un cours magistral d'une heure et demie et une intervention numérique d'une semaine.
Type d'étude
Inscription (Estimé)
Phase
- N'est pas applicable
Contacts et emplacements
Coordonnées de l'étude
- Nom: Sophia SC Chan, PhD
- Numéro de téléphone: 85239176610
- E-mail: nssophia@hku.hk
Lieux d'étude
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Hong Kong, Chine
- The University of Hong Kong
-
Chercheur principal:
- Sophia SC Chan, PhD
-
Contact:
- Sophia SC Chan, PhD
- Numéro de téléphone: 85239176610
- E-mail: nssophia@hku.hk
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Critères de participation
Critère d'éligibilité
Âges éligibles pour étudier
- Adulte plus âgé
Accepte les volontaires sains
La description
Critère d'intégration:
- Âgé de 65 ans ou plus
- Utilisateur de smartphone
- Résultats inférieurs en matière de connaissances en matière de cybersanté (eHEALS < 26) dans une étude précédente
Critère d'exclusion:
- Tous les sujets ont le droit de se retirer s'ils ne souhaitent pas continuer
Plan d'étude
Comment l'étude est-elle conçue ?
Détails de conception
- Objectif principal: Traitement
- Répartition: Randomisé
- Modèle interventionnel: Affectation parallèle
- Masquage: Seul
Armes et Interventions
Groupe de participants / Bras |
Intervention / Traitement |
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Expérimental: Conférence sur la culture en matière de cybersanté et l'intervention numérique
Les participants au groupe d'intervention recevront un programme d'éducation à la promotion de la santé pour améliorer les connaissances en matière de cybersanté.
Le programme éducatif comprendra une conférence d'une heure et demie et une intervention numérique d'une semaine
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Il y aura une conférence sur les connaissances en matière de cybersanté.
La conférence sera dispensée par un conférencier bien formé.
, la conférence se déroulera pour les personnes âgées en petits groupes, comprenant un programme structuré composé de 4 parties : 5 minutes pour l'introduction, 40 minutes pour le cours magistral et la démonstration, et 40 minutes pour la séance pratique, 5 minutes pour la conclusion. .
Les contenus abordés lors de la conférence de 40 minutes étaient les suivants : 1) les bases de l'Internet sur smartphone ; 2) introduction du site Web préparé pour cette étude ; 3) évaluation de la crédibilité des informations de santé en ligne.
Intervention numérique d'une semaine, composée de plusieurs messages sur le sujet de la conférence, sera fournie
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Comparateur placebo: Conférence sur la santé générale et l'intervention numérique
Les participants du groupe témoin recevront un programme d'éducation sur la promotion de la santé sur la santé générale.
Le programme éducatif comprendra une conférence et une intervention numérique d'une semaine
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Une séance de conférences axée sur la santé générale mais pas sur les connaissances en matière de cybersanté sera proposée.
Intervention numérique d'une semaine, composée de plusieurs messages sur le sujet de la conférence, sera fournie
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Que mesure l'étude ?
Principaux critères de jugement
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Connaissances en matière de cybersanté
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Le score de littératie en matière de cybersanté sera évalué à l'aide de l'échelle de littératie en matière de e-santé (eHEALS) à 8 éléments sur une échelle de Likert en cinq points.
L'échelle va de 8 à 40, des scores plus élevés signifient une meilleure connaissance de la santé en ligne.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Mesures de résultats secondaires
Mesure des résultats |
Description de la mesure |
Délai |
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Intention d’apprentissage des connaissances en matière de santé
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Pour mesurer l'intention d'apprentissage des connaissances en santé, le questionnaire à trois éléments a été adopté et modifié à partir d'études existantes.
Il s'agit d'une échelle de Likert en cinq points allant de 3 à 15, des scores plus élevés signifiant une intention d'apprentissage de connaissances en santé plus élevée.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Recherche d’informations sur la santé en ligne
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Modifié à partir de la mesure adoptée et révisée à partir de l'étude existante, un questionnaire en trois points a été utilisé pour tester le comportement de recherche d'informations sur la santé en ligne.
Il s'agit d'une échelle de Likert en cinq points allant de 3 à 15, des scores plus élevés signifient une meilleure recherche d'informations sur la santé en ligne.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Analyse des informations de santé en ligne
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Un questionnaire en trois éléments emprunté à des études existantes a été développé pour mesurer le comportement d'analyse des informations de santé en ligne.
Il s'agit d'une échelle de Likert en cinq points allant de 3 à 15, des scores plus élevés signifient une meilleure analyse des informations de santé en ligne.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Comportements favorables à la santé
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Pour mesurer les comportements de promotion de la santé, 24 questions ont été élaborées à partir d'études existantes, qui contiennent six dimensions (exercice, nutrition, réalisation de soi, soutien interpersonnel, responsabilité en matière de santé, gestion du stress), avec une sous-échelle de 4 éléments attribuée à chacune. dimension.
Pour chaque sous-échelle, il s'agit d'une échelle de Likert à quatre éléments allant de 4 à 16, des scores plus élevés signifient de meilleurs résultats dans cette dimension.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Changement de décision en matière de santé
Délai: Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Changement de décision en matière de santé.
Les mesures du changement de décision en matière de santé ont été adaptées et modifiées à partir d’études existantes.
Au total, trois éléments sont développés pour mesurer le changement de décision en matière de santé des personnes âgées sur la base des informations de santé acquises à partir de leurs smartphones.
Il s'agit d'une échelle de Likert en cinq points allant de 3 à 15, des scores plus élevés signifiant un plus grand changement dans les décisions en matière de santé.
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Base de référence, 2 semaines, 3 et 6 mois après l'intervention
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Collaborateurs et enquêteurs
Parrainer
Publications et liens utiles
Publications générales
- Xie B. Effects of an eHealth literacy intervention for older adults. J Med Internet Res. 2011 Nov 3;13(4):e90. doi: 10.2196/jmir.1880.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. The Health-Promoting Lifestyle Profile: development and psychometric characteristics. Nurs Res. 1987 Mar-Apr;36(2):76-81.
- Berkowsky RW. Exploring Predictors of eHealth Literacy Among Older Adults: Findings From the 2020 CALSPEAKS Survey. Gerontol Geriatr Med. 2021 Dec 14;7:23337214211064227. doi: 10.1177/23337214211064227. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Pourrazavi S, Kouzekanani K, Bazargan-Hejazi S, Shaghaghi A, Hashemiparast M, Fathifar Z, Allahverdipour H. Theory-based E-health literacy interventions in older adults: a systematic review. Arch Public Health. 2020 Aug 10;78:72. doi: 10.1186/s13690-020-00455-6. eCollection 2020.
- Chang SJ, Yang E, Lee KE, Ryu H. Internet health information education for older adults: A pilot study. Geriatr Nurs. 2021 Mar-Apr;42(2):533-539. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.10.002. Epub 2020 Oct 19.
- Wong DK, Cheung MK. Online Health Information Seeking and eHealth Literacy Among Patients Attending a Primary Care Clinic in Hong Kong: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res. 2019 Mar 27;21(3):e10831. doi: 10.2196/10831.
- Waters EA, Wheeler C, Hamilton JG. How Are Information Seeking, Scanning, and Processing Related to Beliefs About the Roles of Genetics and Behavior in Cancer Causation? J Health Commun. 2016;21(sup2):6-15. doi: 10.1080/10810730.2016.1193917. Epub 2016 Sep 23.
- Zhang L, Jung EH, Chen Z. Modeling the Pathway Linking Health Information Seeking to Psychological Well-Being on WeChat. Health Commun. 2020 Aug;35(9):1101-1112. doi: 10.1080/10410236.2019.1613479. Epub 2019 May 15. Erratum In: Health Commun. 2019 Aug 21;:1.
- Ruggiero KJ, Gros DF, McCauley J, de Arellano MA, Danielson CK. Rural adults' use of health-related information online: data from a 2006 National Online Health Survey. Telemed J E Health. 2011 Jun;17(5):329-34. doi: 10.1089/tmj.2010.0195. Epub 2011 Apr 27.
- Fisher WA, Fisher JD, Harman J. The information-motivation-behavioral skills model: A general social psychological approach to understanding and promoting health behavior. In: Social Psychological Foundations of Health and Illness. Malden, MA, USA: Blackwell Publishing Ltd; 2010. p. 82-106.
- Shang L, Zuo M. Investigating older adults' intention to learn health knowledge on social media. Educ Gerontol [Internet]. 2020;46(6):350-63.
- Ahadzadeh AS, Pahlevan Sharif S, Sim Ong F. Online health information seeking among women: the moderating role of health consciousness. Online Inf Rev [Internet]. 2018;42(1):58-72.
- Wei MH, Lu CM. Development of the short-form Chinese health-promoting lifestyle profile. J Health Educ. 2005;24:25-46.
- Song J, Li Y, Guo X, Shen KN, Ju X. Making mobile health information advice persuasive: An Elaboration Likelihood Model perspective. J Organ End User Comput [Internet]. 2022;34(4):1-22.
Dates d'enregistrement des études
Dates principales de l'étude
Début de l'étude (Estimé)
Achèvement primaire (Estimé)
Achèvement de l'étude (Estimé)
Dates d'inscription aux études
Première soumission
Première soumission répondant aux critères de contrôle qualité
Première publication (Réel)
Mises à jour des dossiers d'étude
Dernière mise à jour publiée (Réel)
Dernière mise à jour soumise répondant aux critères de contrôle qualité
Dernière vérification
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