Poprawa umiejętności korzystania z e-zdrowia wśród osób starszych w Hongkongu
16 kwietnia 2024 zaktualizowane przez: Prof. Sophia Siu-chee Chan, The University of Hong Kong
Poprawa umiejętności korzystania z e-zdrowia wśród starszych dorosłych w Hongkongu: randomizowane, kontrolowane badanie próbne
Niniejsze badanie jest randomizowanym badaniem kontrolowanym (RCT), mającym na celu sprawdzenie wykonalności i skuteczności ogólnospołecznej interwencji edukacyjnej w zakresie promocji zdrowia w celu poprawy umiejętności korzystania z e-zdrowia przez osoby starsze
Przegląd badań
Status
Jeszcze nie rekrutacja
Warunki
Szczegółowy opis
Kontekst: Potencjalne pozytywne skutki zdrowotne były powiązane z lepszą znajomością e-zdrowia. Kluczowe znaczenie ma identyfikacja grup populacji, które mogą mieć niski poziom umiejętności korzystania z e-zdrowia. Celem tej ścieżki umiejętności korzystania z e-zdrowia jest zaprojektowanie interwencji edukacyjnych w zakresie promocji zdrowia w celu poprawy umiejętności korzystania z e-zdrowia wśród osób starszych w Hongkongu.
Projekt badania: To badanie RCT zostanie przeprowadzone w lokalnych ośrodkach organizacji pozarządowych (NGO) w Hongkongu. Uczestnicy grupy interwencyjnej otrzymają program edukacyjny w zakresie promocji zdrowia mający na celu poprawę umiejętności korzystania z e-zdrowia. Program edukacyjny będzie realizowany w formie wspólnego uczenia się, obejmującego 1,5-godzinny wykład i tygodniową interwencję cyfrową
Typ studiów
Interwencyjne
Zapisy (Szacowany)
184
Faza
- Nie dotyczy
Kontakty i lokalizacje
Ta sekcja zawiera dane kontaktowe osób prowadzących badanie oraz informacje o tym, gdzie badanie jest przeprowadzane.
Kontakt w sprawie studiów
- Nazwa: Sophia SC Chan, PhD
- Numer telefonu: 85239176610
- E-mail: nssophia@hku.hk
Lokalizacje studiów
-
-
-
Hong Kong, Chiny
- The University of Hong Kong
-
Główny śledczy:
- Sophia SC Chan, PhD
-
Kontakt:
- Sophia SC Chan, PhD
- Numer telefonu: 85239176610
- E-mail: nssophia@hku.hk
-
-
Kryteria uczestnictwa
Badacze szukają osób, które pasują do określonego opisu, zwanego kryteriami kwalifikacyjnymi. Niektóre przykłady tych kryteriów to ogólny stan zdrowia danej osoby lub wcześniejsze leczenie.
Kryteria kwalifikacji
Wiek uprawniający do nauki
- Starszy dorosły
Akceptuje zdrowych ochotników
Tak
Opis
Kryteria przyjęcia:
- Wiek 65 lat lub więcej
- Użytkownik smartfona
- W poprzednim badaniu odnotowano niższe wyniki w zakresie umiejętności korzystania z e-zdrowia (eHEALS < 26).
Kryteria wyłączenia:
- Wszyscy uczestnicy mają prawo wycofać się, jeśli nie chcą kontynuować zajęć
Plan studiów
Ta sekcja zawiera szczegółowe informacje na temat planu badania, w tym sposób zaprojektowania badania i jego pomiary.
Jak projektuje się badanie?
Szczegóły projektu
- Główny cel: Leczenie
- Przydział: Randomizowane
- Model interwencyjny: Przydział równoległy
- Maskowanie: Pojedynczy
Broń i interwencje
Grupa uczestników / Arm |
Interwencja / Leczenie |
|---|---|
|
Eksperymentalny: Wykład na temat umiejętności korzystania z e-zdrowia i interwencji cyfrowej
Uczestnicy grupy interwencyjnej otrzymają program edukacyjny w zakresie promocji zdrowia mający na celu poprawę umiejętności korzystania z e-zdrowia.
Program edukacyjny będzie obejmował 1,5-godzinny wykład i tygodniową interwencję cyfrową
|
Odbędzie się wykład na temat umiejętności korzystania z e-zdrowia.
Wykład poprowadzi jeden, dobrze przeszkolony wykładowca.
, wykład będzie prowadzony dla osób starszych w małych grupach, według zorganizowanego programu nauczania składającego się z 4 części: 5 minut na wprowadzenie, 40 minut na wykład i demonstrację oraz 40 minut na sesję praktyczną, 5 minut na zakończenie .
Treści poruszane w 40-minutowym wykładzie były następujące: 1) podstawy Internetu w smartfonach; 2) wprowadzenie strony internetowej przygotowanej na potrzeby niniejszego badania; 3) ocena wiarygodności informacji zdrowotnych dostępnych w Internecie.
Przewidziane zostaną 1-tygodniowe interwencje cyfrowe, czyli wielokrotne komunikaty dotyczące tematu wykładu
|
|
Komparator placebo: Wykład na temat zdrowia ogólnego i interwencji cyfrowej
Uczestnicy grupy kontrolnej zostaną objęci programem edukacyjnym w zakresie promocji zdrowia na temat ogólnego stanu zdrowia.
Program edukacyjny będzie obejmował wykład i tygodniową interwencję cyfrową
|
Zorganizowana zostanie sesja wykładowa poświęcona zdrowiu ogólnemu, ale nie umiejętnościom korzystania z e-zdrowia
Przewidziane zostaną 1-tygodniowe interwencje cyfrowe, czyli wielokrotne komunikaty dotyczące tematu wykładu
|
Co mierzy badanie?
Podstawowe miary wyniku
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Znajomość e-zdrowia
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Wynik w zakresie umiejętności korzystania z e-zdrowia będzie oceniany za pomocą 8-punktowej skali umiejętności korzystania z e-zdrowia (eHEALS) w pięciopunktowej skali Likerta.
Skala mieści się w przedziale od 8 do 40. Wyższe wyniki oznaczają lepszą znajomość e-zdrowia.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Miary wyników drugorzędnych
Miara wyniku |
Opis środka |
Ramy czasowe |
|---|---|---|
|
Intencja uczenia się wiedzy o zdrowiu
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Aby zmierzyć zamiar uczenia się wiedzy o zdrowiu, przyjęto trzyelementowy kwestionariusz i zmodyfikowano go na podstawie istniejących badań.
Jest to pięciopunktowa skala Likerta mieszcząca się w przedziale od 3 do 15, gdzie wyższe wyniki oznaczają wyższą intencję uczenia się wiedzy na temat zdrowia.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
|
Wyszukiwanie informacji zdrowotnych w Internecie
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Zmodyfikowany na podstawie przyjętego pomiaru i poprawiony na podstawie istniejącego badania, trzyelementowy kwestionariusz został użyty do przetestowania zachowań związanych z poszukiwaniem informacji zdrowotnych w Internecie.
Jest to pięciopunktowa skala Likerta od 3 do 15, przy czym wyższy wynik oznacza lepsze wyszukiwanie informacji zdrowotnych w Internecie.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
|
Skanowanie informacji zdrowotnych online
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Opracowano trzyelementowy kwestionariusz zapożyczony z istniejących badań w celu pomiaru zachowań związanych ze skanowaniem informacji zdrowotnych w Internecie.
Jest to pięciopunktowa skala Likerta od 3 do 15, przy czym wyższe wyniki oznaczają lepsze skanowanie informacji zdrowotnych w Internecie.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
|
Zachowania prozdrowotne
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Do pomiaru zachowań prozdrowotnych opracowano 24 pytania zaczerpnięte z istniejących badań, które obejmują sześć wymiarów (ćwiczenia, odżywianie, samorealizacja, wsparcie interpersonalne, odpowiedzialność za zdrowie, radzenie sobie ze stresem), z 4-punktową podskalą przypisaną do każdego z nich. wymiar.
Dla każdej podskali jest to czteropunktowa skala Likerta mieszcząca się w przedziale od 4 do 16, przy czym wyższe wyniki oznaczają lepszy wynik w tym wymiarze.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
|
Zmiana decyzji zdrowotnej
Ramy czasowe: Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Zmiana decyzji zdrowotnej.
Na podstawie istniejących badań zaadaptowano i zmodyfikowano pomiary zmiany decyzji zdrowotnych.
Opracowano łącznie trzy elementy w celu pomiaru zmian decyzji zdrowotnych starszych osób dorosłych na podstawie informacji zdrowotnych uzyskanych z ich smartfonów.
Jest to pięciopunktowa skala Likerta od 3 do 15, przy czym wyższy wynik oznacza większą zmianę decyzji zdrowotnych.
|
Wartość wyjściowa, 2 tygodnie, 3 i 6 miesięcy po interwencji
|
Współpracownicy i badacze
Tutaj znajdziesz osoby i organizacje zaangażowane w to badanie.
Sponsor
Publikacje i pomocne linki
Osoba odpowiedzialna za wprowadzenie informacji o badaniu dobrowolnie udostępnia te publikacje. Mogą one dotyczyć wszystkiego, co jest związane z badaniem.
Publikacje ogólne
- Xie B. Effects of an eHealth literacy intervention for older adults. J Med Internet Res. 2011 Nov 3;13(4):e90. doi: 10.2196/jmir.1880.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. The Health-Promoting Lifestyle Profile: development and psychometric characteristics. Nurs Res. 1987 Mar-Apr;36(2):76-81.
- Berkowsky RW. Exploring Predictors of eHealth Literacy Among Older Adults: Findings From the 2020 CALSPEAKS Survey. Gerontol Geriatr Med. 2021 Dec 14;7:23337214211064227. doi: 10.1177/23337214211064227. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Pourrazavi S, Kouzekanani K, Bazargan-Hejazi S, Shaghaghi A, Hashemiparast M, Fathifar Z, Allahverdipour H. Theory-based E-health literacy interventions in older adults: a systematic review. Arch Public Health. 2020 Aug 10;78:72. doi: 10.1186/s13690-020-00455-6. eCollection 2020.
- Chang SJ, Yang E, Lee KE, Ryu H. Internet health information education for older adults: A pilot study. Geriatr Nurs. 2021 Mar-Apr;42(2):533-539. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.10.002. Epub 2020 Oct 19.
- Wong DK, Cheung MK. Online Health Information Seeking and eHealth Literacy Among Patients Attending a Primary Care Clinic in Hong Kong: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res. 2019 Mar 27;21(3):e10831. doi: 10.2196/10831.
- Waters EA, Wheeler C, Hamilton JG. How Are Information Seeking, Scanning, and Processing Related to Beliefs About the Roles of Genetics and Behavior in Cancer Causation? J Health Commun. 2016;21(sup2):6-15. doi: 10.1080/10810730.2016.1193917. Epub 2016 Sep 23.
- Zhang L, Jung EH, Chen Z. Modeling the Pathway Linking Health Information Seeking to Psychological Well-Being on WeChat. Health Commun. 2020 Aug;35(9):1101-1112. doi: 10.1080/10410236.2019.1613479. Epub 2019 May 15. Erratum In: Health Commun. 2019 Aug 21;:1.
- Ruggiero KJ, Gros DF, McCauley J, de Arellano MA, Danielson CK. Rural adults' use of health-related information online: data from a 2006 National Online Health Survey. Telemed J E Health. 2011 Jun;17(5):329-34. doi: 10.1089/tmj.2010.0195. Epub 2011 Apr 27.
- Fisher WA, Fisher JD, Harman J. The information-motivation-behavioral skills model: A general social psychological approach to understanding and promoting health behavior. In: Social Psychological Foundations of Health and Illness. Malden, MA, USA: Blackwell Publishing Ltd; 2010. p. 82-106.
- Shang L, Zuo M. Investigating older adults' intention to learn health knowledge on social media. Educ Gerontol [Internet]. 2020;46(6):350-63.
- Ahadzadeh AS, Pahlevan Sharif S, Sim Ong F. Online health information seeking among women: the moderating role of health consciousness. Online Inf Rev [Internet]. 2018;42(1):58-72.
- Wei MH, Lu CM. Development of the short-form Chinese health-promoting lifestyle profile. J Health Educ. 2005;24:25-46.
- Song J, Li Y, Guo X, Shen KN, Ju X. Making mobile health information advice persuasive: An Elaboration Likelihood Model perspective. J Organ End User Comput [Internet]. 2022;34(4):1-22.
Daty zapisu na studia
Daty te śledzą postęp w przesyłaniu rekordów badań i podsumowań wyników do ClinicalTrials.gov. Zapisy badań i zgłoszone wyniki są przeglądane przez National Library of Medicine (NLM), aby upewnić się, że spełniają określone standardy kontroli jakości, zanim zostaną opublikowane na publicznej stronie internetowej.
Główne daty studiów
Rozpoczęcie studiów (Szacowany)
1 kwietnia 2024
Zakończenie podstawowe (Szacowany)
1 czerwca 2024
Ukończenie studiów (Szacowany)
1 grudnia 2024
Daty rejestracji na studia
Pierwszy przesłany
9 kwietnia 2024
Pierwszy przesłany, który spełnia kryteria kontroli jakości
16 kwietnia 2024
Pierwszy wysłany (Rzeczywisty)
18 kwietnia 2024
Aktualizacje rekordów badań
Ostatnia wysłana aktualizacja (Rzeczywisty)
18 kwietnia 2024
Ostatnia przesłana aktualizacja, która spełniała kryteria kontroli jakości
16 kwietnia 2024
Ostatnia weryfikacja
1 kwietnia 2024
Więcej informacji
Terminy związane z tym badaniem
Inne numery identyfikacyjne badania
- GCIEL
Plan dla danych uczestnika indywidualnego (IPD)
Planujesz udostępniać dane poszczególnych uczestników (IPD)?
NIEZDECYDOWANY
Informacje o lekach i urządzeniach, dokumenty badawcze
Bada produkt leczniczy regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Bada produkt urządzenia regulowany przez amerykańską FDA
Nie
Te informacje zostały pobrane bezpośrednio ze strony internetowej clinicaltrials.gov bez żadnych zmian. Jeśli chcesz zmienić, usunąć lub zaktualizować dane swojego badania, skontaktuj się z register@clinicaltrials.gov. Gdy tylko zmiana zostanie wprowadzona na stronie clinicaltrials.gov, zostanie ona automatycznie zaktualizowana również na naszej stronie internetowej .