Ikääntyneiden aikuisten sähköisen terveydenhuollon lukutaidon parantaminen Hongkongissa
tiistai 28. huhtikuuta 2026 päivittänyt: Prof. Sophia Siu-chee Chan, The University of Hong Kong
Ikääntyneiden aikuisten sähköisen terveydenhuollon lukutaidon parantaminen Hongkongissa: satunnaistettu kontrolloitu koetutkimus
Tämä tutkimus on satunnaistettu kontrolloitu tutkimus (RCT), jossa tutkitaan yhteisöpohjaisen terveyden edistämiskoulutuksen toteutettavuutta ja tehokkuutta ikääntyneiden aikuisten sähköisen terveydenhuollon lukutaidon parantamiseksi.
Tutkimuksen yleiskatsaus
Tila
Valmis
Yksityiskohtainen kuvaus
Tausta: Mahdolliset myönteiset terveysvaikutukset liittyivät parantuneeseen sähköiseen terveydenhuoltoon. On ratkaisevan tärkeää tunnistaa väestöryhmät, joilla saattaa olla alhainen sähköisen terveydenhuollon lukutaito. Tämän sähköisen terveydenhuollon lukutaidon polun tavoitteena on suunnitella terveyttä edistävää koulutusta parantamaan Hongkongin ikääntyneiden aikuisten sähköistä terveydenhuoltoa.
Tutkimuksen suunnittelu: Tämä RCT-tutkimus tehdään paikallisten kansalaisjärjestöjen keskuksissa Hongkongissa. Interventioryhmän osallistujat saavat terveyttä edistävän koulutusohjelman eHealth-lukutaidon parantamiseksi. Koulutusohjelma toteutetaan yhteistyössä oppimisen kautta, mukaan lukien 1,5 tunnin luento ja 1 viikon digitaalinen interventio
Opintotyyppi
Interventio
Ilmoittautuminen (Todellinen)
93
Vaihe
- Ei sovellettavissa
Yhteystiedot ja paikat
Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.
Opiskelupaikat
-
-
-
Hong Kong, Kiina
- The University of Hong Kong
-
-
Osallistumiskriteerit
Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.
Kelpoisuusvaatimukset
Opintokelpoiset iät
- Vanhempi Aikuinen
Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia
Joo
Kuvaus
Sisällyttämiskriteerit:
- 65 vuotta vanha tai vanhempi
- Älypuhelimen käyttäjä
- Aiemmassa tutkimuksessa raportoitu heikompia sähköisen terveydenhuollon lukutaitopisteitä (eHEALS < 26).
Poissulkemiskriteerit:
- Kaikilla koehenkilöillä on oikeus vetäytyä, jos he eivät halua jatkaa
Opintosuunnitelma
Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.
Miten tutkimus on suunniteltu?
Suunnittelun yksityiskohdat
- Ensisijainen käyttötarkoitus: Hoito
- Jako: Satunnaistettu
- Inventiomalli: Rinnakkaistehtävä
- Naamiointi: Yksittäinen
Aseet ja interventiot
Osallistujaryhmä / Arm |
Interventio / Hoito |
|---|---|
|
Kokeellinen: Luento sähköisestä terveydenhuollosta ja digitaalisesta interventiosta
Interventioryhmän osallistujat saavat terveyttä edistävän koulutusohjelman eHealth-lukutaidon parantamiseksi.
Koulutusohjelma sisältää 1,5 tunnin luennon ja 1 viikon digitaalisen intervention
|
Luento eHealth lukutaidot.
Luennon pitää yksi hyvin koulutettu luennoitsija.
, luento pidetään vanhuksille pienissä ryhmissä, sisältäen jäsennellyn opetussuunnitelman, joka koostuu 4 osasta: 5 minuuttia esittelyyn, 40 minuuttia luennolle ja demonstraatiolle ja 40 minuuttia käytännön harjoitukselle, 5 minuuttia päättämiselle. .
40 minuutin luennon sisältö oli seuraava: 1) älypuhelimen internetin perusteet; 2) tätä tutkimusta varten laaditun verkkosivuston esittely; 3) online-terveystiedon uskottavuuden arviointi.
1 viikon digitaalinen interventio, joka on useita viestejä luentoaiheesta tarjotaan
|
|
Placebo Comparator: Luento yleisterveydestä ja digitaalisesta interventiosta
Vertailuryhmän osallistujat saavat terveyttä edistävän koulutusohjelman yleisestä terveydestä.
Koulutusohjelma sisältää luennon ja 1 viikon digitaalisen intervention
|
Luentotilaisuus, joka keskittyy yleiseen terveyteen, mutta ei sähköiseen terveydenhuoltoon, järjestetään
1 viikon digitaalinen interventio, joka on useita viestejä luentoaiheesta tarjotaan
|
Mitä tutkimuksessa mitataan?
Ensisijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
eHealth lukutaito
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Sähköisen terveyden lukutaidon pisteet arvioidaan kahdeksan kohdan sähköisen terveyden lukutaidon asteikolla (eHEALS) viiden pisteen Likert-asteikolla.
Asteikko on 8–40, korkeammat pisteet merkitsevät parempaa sähköistä terveydenhuoltoa.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Toissijaiset tulostoimenpiteet
Tulosmittaus |
Toimenpiteen kuvaus |
Aikaikkuna |
|---|---|---|
|
Terveystiedon oppimisaiko
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Terveystiedon oppimisaikeen mittaamiseksi otettiin käyttöön kolmen kohdan kyselylomake, jota muutettiin olemassa olevista tutkimuksista.
Tämä on viiden pisteen Likert-asteikko, joka vaihtelee välillä 3–15, ja korkeammat pisteet tarkoittavat korkeampaa terveystiedon oppimisaikomusta.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
|
Terveystietojen haku verkossa
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Muokattuna mittauksesta, joka on hyväksytty ja tarkistettu olemassa olevasta tutkimuksesta, kolmen kohdan kyselylomaketta käytettiin testaamaan online-terveystiedonhakukäyttäytymistä.
Tämä on viiden pisteen Likert-asteikko, joka vaihtelee välillä 3–15, ja korkeammat pisteet tarkoittavat parempaa terveystiedon etsimistä verkossa.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
|
Terveystietojen skannaus verkossa
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Olemassa olevista tutkimuksista lainattu kolmen kohdan kyselylomake kehitettiin mittaamaan online-terveystietojen skannauskäyttäytymistä.
Tämä on viiden pisteen Likert-asteikko, joka vaihtelee välillä 3–15, ja korkeammat pisteet tarkoittaa parempaa terveystietojen skannausta verkossa.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
|
Terveyttä edistävät käytökset
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Terveyttä edistävän käyttäytymisen mittaamiseksi kehitettiin olemassa olevista tutkimuksista 24 kysymystä, jotka sisältävät kuusi ulottuvuutta (harjoittelu, ravitsemus, itsensä toteuttaminen, ihmissuhdetuki, terveysvastuu, stressinhallinta), joista jokaiselle osoitettiin 4-osainen alaasteikko. ulottuvuus.
Jokaiselle ala-asteikolle tämä on neliosainen Likert-asteikko, joka vaihtelee välillä 4–16, ja korkeammat pisteet merkitsevät parempaa tulosta tässä ulottuvuudessa.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
|
Terveyspäätöksen muutos
Aikaikkuna: Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Terveyspäätöksen muutos.
Terveyspäätösten muutoksen mittauksia mukautettiin ja muokattiin olemassa olevista tutkimuksista.
Yhteensä kolme kohdetta kehitetään mittaamaan iäkkäiden aikuisten terveyspäätösten muutoksia älypuhelimista hankittujen terveystietojen perusteella.
Tämä on viiden pisteen Likert-asteikko, joka vaihtelee välillä 3–15, ja korkeammat pisteet merkitsevät suurempaa terveyspäätösten muutosta.
|
Lähtötilanne, 2 viikkoa, 3 ja 6 kuukautta toimenpiteen jälkeen
|
Yhteistyökumppanit ja tutkijat
Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.
Sponsori
Julkaisuja ja hyödyllisiä linkkejä
Tutkimusta koskevien tietojen syöttämisestä vastaava henkilö toimittaa nämä julkaisut vapaaehtoisesti. Nämä voivat koskea mitä tahansa tutkimukseen liittyvää.
Yleiset julkaisut
- Xie B. Effects of an eHealth literacy intervention for older adults. J Med Internet Res. 2011 Nov 3;13(4):e90. doi: 10.2196/jmir.1880.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. The Health-Promoting Lifestyle Profile: development and psychometric characteristics. Nurs Res. 1987 Mar-Apr;36(2):76-81.
- Berkowsky RW. Exploring Predictors of eHealth Literacy Among Older Adults: Findings From the 2020 CALSPEAKS Survey. Gerontol Geriatr Med. 2021 Dec 14;7:23337214211064227. doi: 10.1177/23337214211064227. eCollection 2021 Jan-Dec.
- Pourrazavi S, Kouzekanani K, Bazargan-Hejazi S, Shaghaghi A, Hashemiparast M, Fathifar Z, Allahverdipour H. Theory-based E-health literacy interventions in older adults: a systematic review. Arch Public Health. 2020 Aug 10;78:72. doi: 10.1186/s13690-020-00455-6. eCollection 2020.
- Chang SJ, Yang E, Lee KE, Ryu H. Internet health information education for older adults: A pilot study. Geriatr Nurs. 2021 Mar-Apr;42(2):533-539. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.10.002. Epub 2020 Oct 19.
- Wong DK, Cheung MK. Online Health Information Seeking and eHealth Literacy Among Patients Attending a Primary Care Clinic in Hong Kong: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res. 2019 Mar 27;21(3):e10831. doi: 10.2196/10831.
- Waters EA, Wheeler C, Hamilton JG. How Are Information Seeking, Scanning, and Processing Related to Beliefs About the Roles of Genetics and Behavior in Cancer Causation? J Health Commun. 2016;21(sup2):6-15. doi: 10.1080/10810730.2016.1193917. Epub 2016 Sep 23.
- Ruggiero KJ, Gros DF, McCauley J, de Arellano MA, Danielson CK. Rural adults' use of health-related information online: data from a 2006 National Online Health Survey. Telemed J E Health. 2011 Jun;17(5):329-34. doi: 10.1089/tmj.2010.0195. Epub 2011 Apr 27.
- Fisher WA, Fisher JD, Harman J. The information-motivation-behavioral skills model: A general social psychological approach to understanding and promoting health behavior. In: Social Psychological Foundations of Health and Illness. Malden, MA, USA: Blackwell Publishing Ltd; 2010. p. 82-106.
- Shang L, Zuo M. Investigating older adults' intention to learn health knowledge on social media. Educ Gerontol [Internet]. 2020;46(6):350-63.
- Ahadzadeh AS, Pahlevan Sharif S, Sim Ong F. Online health information seeking among women: the moderating role of health consciousness. Online Inf Rev [Internet]. 2018;42(1):58-72.
- Wei MH, Lu CM. Development of the short-form Chinese health-promoting lifestyle profile. J Health Educ. 2005;24:25-46.
- Song J, Li Y, Guo X, Shen KN, Ju X. Making mobile health information advice persuasive: An Elaboration Likelihood Model perspective. J Organ End User Comput [Internet]. 2022;34(4):1-22.
- Zhang L, Jung EH, Chen Z. Modeling the Pathway Linking Health Information Seeking to Psychological Well-Being on WeChat. Health Commun. 2020 Aug;35(9):1101-1112. doi: 10.1080/10410236.2019.1613479. Epub 2019 May 15.
Opintojen ennätyspäivät
Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan julkisella verkkosivustolla.
Opi tärkeimmät päivämäärät
Opiskelun aloitus (Todellinen)
Keskiviikko 1. toukokuuta 2024
Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)
Keskiviikko 31. heinäkuuta 2024
Opintojen valmistuminen (Todellinen)
Tiistai 31. joulukuuta 2024
Opintoihin ilmoittautumispäivät
Ensimmäinen lähetetty
Tiistai 9. huhtikuuta 2024
Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 16. huhtikuuta 2024
Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)
Torstai 18. huhtikuuta 2024
Tutkimustietojen päivitykset
Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)
Maanantai 4. toukokuuta 2026
Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit
Tiistai 28. huhtikuuta 2026
Viimeksi vahvistettu
Keskiviikko 1. huhtikuuta 2026
Lisää tietoa
Tähän tutkimukseen liittyvät termit
Muut tutkimustunnusnumerot
- GCIEL
Yksittäisten osallistujien tietojen suunnitelma (IPD)
Aiotko jakaa yksittäisten osallistujien tietoja (IPD)?
PÄÄTTÄMÄTÖN
Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta
Ei
Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta
Ei
Yhdysvalloissa valmistettu ja sieltä viety tuote
Ei
Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .