- ICH GCP
- Registro degli studi clinici negli Stati Uniti
- Sperimentazione clinica NCT06374576
Migliorare l’alfabetizzazione in materia di eHealth degli anziani a Hong Kong
Migliorare l’alfabetizzazione in materia di eHealth degli anziani a Hong Kong: uno studio randomizzato e controllato
Panoramica dello studio
Stato
Descrizione dettagliata
Contesto: i potenziali risultati positivi in termini di salute erano legati a una migliore alfabetizzazione in materia di eHealth. È fondamentale identificare i gruppi di popolazione che potrebbero avere una bassa alfabetizzazione in materia di sanità elettronica. Questo percorso di alfabetizzazione all’eHealth mira a progettare un intervento educativo sulla promozione della salute per migliorare l’alfabetizzazione all’eHealth degli anziani a Hong Kong.
Progettazione dello studio: questo studio RCT sarà condotto presso i centri locali delle organizzazioni non governative (ONG) a Hong Kong. I partecipanti al gruppo di intervento riceveranno un programma educativo sulla promozione della salute per migliorare l’alfabetizzazione in materia di eHealth. Il programma formativo sarà erogato attraverso l'apprendimento collaborativo, comprendente una lezione di 1,5 ore e un intervento digitale di 1 settimana
Tipo di studio
Iscrizione (Effettivo)
Fase
- Non applicabile
Contatti e Sedi
Luoghi di studio
-
-
-
Hong Kong, Cina
- The University of Hong Kong
-
-
Criteri di partecipazione
Criteri di ammissibilità
Età idonea allo studio
- Adulto più anziano
Accetta volontari sani
Descrizione
Criterio di inclusione:
- Età pari o superiore a 65 anni
- Utente di smartphone
- Sono stati riportati punteggi inferiori di alfabetizzazione eHealth (eHEALS <26) nello studio precedente
Criteri di esclusione:
- Tutti i soggetti hanno il diritto di recedere se non desiderano proseguire
Piano di studio
Come è strutturato lo studio?
Dettagli di progettazione
- Scopo principale: Trattamento
- Assegnazione: Randomizzato
- Modello interventistico: Assegnazione parallela
- Mascheramento: Separare
Armi e interventi
Gruppo di partecipanti / Arm |
Intervento / Trattamento |
|---|---|
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Sperimentale: Lezione su alfabetizzazione eHealth e intervento digitale
I partecipanti al gruppo di intervento riceveranno un programma educativo sulla promozione della salute per migliorare l’alfabetizzazione in materia di eHealth.
Il programma formativo includerà una lezione di 1,5 ore e un intervento digitale di 1 settimana
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Ci sarà una conferenza sull'alfabetizzazione in materia di eHealth.
La lezione sarà tenuta da un docente ben addestrato.
, la conferenza si terrà per anziani in piccoli gruppi, compreso un programma strutturato composto da 4 parti: 5 minuti per l'introduzione, 40 minuti per la lezione e la dimostrazione e 40 minuti per la sessione pratica, 5 minuti per concludere .
I contenuti trattati nei 40 minuti di lezione sono stati i seguenti: 1) nozioni di base su internet tramite smartphone; 2) presentazione del sito web predisposto per questo studio; 3) valutazione della credibilità dell'informazione sanitaria online.
Verrà fornito un intervento digitale di 1 settimana, contenente più messaggi sull'argomento della lezione
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Comparatore placebo: Lezione su sanità generale e intervento digitale
I partecipanti al gruppo di controllo riceveranno un programma educativo sulla promozione della salute sulla salute generale.
Il programma formativo includerà una lezione e un intervento digitale di 1 settimana
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Verrà fornita una sessione di conferenze incentrata sulla salute generale ma non sull'alfabetizzazione in materia di eHealth
Verrà fornito un intervento digitale di 1 settimana, contenente più messaggi sull'argomento della lezione
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Cosa sta misurando lo studio?
Misure di risultato primarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Alfabetizzazione in materia di sanità elettronica
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Il punteggio di alfabetizzazione eHealth sarà valutato con la scala di alfabetizzazione eHealth a 8 elementi (eHEALS) su una scala Likert a cinque punti.
La scala va da 8 a 40, punteggi più alti indicano una migliore alfabetizzazione in materia di e-health.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Misure di risultato secondarie
Misura del risultato |
Misura Descrizione |
Lasso di tempo |
|---|---|---|
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Intenzione di apprendimento della conoscenza della salute
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Per misurare l'intenzione di apprendere le conoscenze sanitarie, il questionario a tre voci è stato adottato e modificato da studi esistenti.
Si tratta di una scala Likert a cinque punti che va da 3 a 15, dove punteggi più alti indicano una maggiore intenzione di apprendere la conoscenza della salute.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Ricerca di informazioni sanitarie online
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Modificato rispetto alla misurazione adottata e rivisto dallo studio esistente, è stato utilizzato un questionario a tre voci per testare il comportamento di ricerca di informazioni sanitarie online.
Si tratta di una scala Likert a cinque punti che va da 3 a 15; punteggi più alti indicano una migliore ricerca di informazioni sanitarie online.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Scansione delle informazioni sanitarie online
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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È stato sviluppato un questionario a tre voci preso in prestito da studi esistenti per misurare il comportamento di scansione delle informazioni sanitarie online.
Si tratta di una scala Likert a cinque punti che va da 3 a 15, con punteggi più alti significa una migliore scansione delle informazioni sanitarie online.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Comportamenti di promozione della salute
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Per misurare i comportamenti di promozione della salute, sono state sviluppate 24 domande adottate da studi esistenti, che contengono sei dimensioni (Esercizio fisico, Alimentazione, Autorealizzazione, Supporto interpersonale, Responsabilità sanitaria, Gestione dello stress), con una sottoscala di 4 item assegnata a ciascuna dimensione.
Per ciascuna sottoscala, si tratta di una scala Likert composta da quattro elementi che va da 4 a 16, con punteggi più alti significa risultato migliore in questa dimensione.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Cambiamento delle decisioni sanitarie
Lasso di tempo: Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Cambiamento delle decisioni sanitarie.
Le misurazioni del cambiamento delle decisioni sanitarie sono state adattate e modificate rispetto agli studi esistenti.
Sono stati sviluppati un totale di tre elementi per misurare il cambiamento delle decisioni sanitarie degli anziani sulla base delle informazioni sanitarie acquisite dai loro smartphone.
Si tratta di una scala Likert a cinque punti che va da 3 a 15, dove punteggi più alti indicano un maggiore cambiamento nelle decisioni sanitarie.
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Basale, 2 settimane, 3 e 6 mesi dopo l'intervento
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Collaboratori e investigatori
Sponsor
Pubblicazioni e link utili
Pubblicazioni generali
- Xie B. Effects of an eHealth literacy intervention for older adults. J Med Internet Res. 2011 Nov 3;13(4):e90. doi: 10.2196/jmir.1880.
- Norman CD, Skinner HA. eHEALS: The eHealth Literacy Scale. J Med Internet Res. 2006 Nov 14;8(4):e27. doi: 10.2196/jmir.8.4.e27.
- Walker SN, Sechrist KR, Pender NJ. The Health-Promoting Lifestyle Profile: development and psychometric characteristics. Nurs Res. 1987 Mar-Apr;36(2):76-81.
- Berkowsky RW. Exploring Predictors of eHealth Literacy Among Older Adults: Findings From the 2020 CALSPEAKS Survey. Gerontol Geriatr Med. 2021 Dec 14;7:23337214211064227. doi: 10.1177/23337214211064227. eCollection 2021 Jan-Dec.
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- Chang SJ, Yang E, Lee KE, Ryu H. Internet health information education for older adults: A pilot study. Geriatr Nurs. 2021 Mar-Apr;42(2):533-539. doi: 10.1016/j.gerinurse.2020.10.002. Epub 2020 Oct 19.
- Wong DK, Cheung MK. Online Health Information Seeking and eHealth Literacy Among Patients Attending a Primary Care Clinic in Hong Kong: A Cross-Sectional Survey. J Med Internet Res. 2019 Mar 27;21(3):e10831. doi: 10.2196/10831.
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- Song J, Li Y, Guo X, Shen KN, Ju X. Making mobile health information advice persuasive: An Elaboration Likelihood Model perspective. J Organ End User Comput [Internet]. 2022;34(4):1-22.
- Zhang L, Jung EH, Chen Z. Modeling the Pathway Linking Health Information Seeking to Psychological Well-Being on WeChat. Health Commun. 2020 Aug;35(9):1101-1112. doi: 10.1080/10410236.2019.1613479. Epub 2019 May 15.
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