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트라우마 점수를 이용한 사망률 예측

2025년 4월 27일 업데이트: Abdul-Ilah R. Khamis, Al-Nahrain University

사망 예측을 위한 부상 심각도 점수, 새로운 부상 심각도 점수, 수정된 외상 점수, 외상 및 부상 심각도 점수의 비교: 바그다드 카디미야 교육병원 외상 및 응급실에서의 전향적 관찰 연구

이 전향적 코호트 연구의 목표는 사망률 결과를 결정하는 데 있어서 부상 심각도 점수(ISS), 새로운 부상 심각도 점수(NISS), 수정된 외상 점수(RTS) 및 외상 및 부상 심각도 점수(TRISS)의 예측 유용성을 비교하는 것입니다. 바그다드 카디미야 교육병원 외상 및 응급실에 입원한 외상 환자들 중.

답변하려는 주요 질문은 다음과 같습니다.

가장 정확한 사망률 예측을 제공하는 트라우마 채점 시스템은 무엇입니까? 하나의 점수 시스템이 다른 점수 시스템보다 우수한 특정 외상 환자 하위 그룹이 있습니까?

참가자는 다음을 수행합니다.

외상 및 응급실에 입원하면 4가지 외상 채점 시스템(ISS, NISS, RTS 및 TRISS)을 모두 사용하여 평가됩니다.

사망률, 입원 기간, ICU 입원 및 퇴원 상태를 포함한 임상 결과를 입원 기간 동안 모니터링하여 환자 결과를 예측하는 데 있어 각 채점 시스템의 정확성과 유용성을 평가합니다.

연구 개요

상태

모병

상세 설명

외상은 전 세계적으로 이환율과 사망의 주요 원인으로 남아 있으며 매년 수백만 명의 개인이 영향을 받고 있습니다. 외상 부상의 심각도는 경미한 것부터 생명을 위협하는 것까지 매우 다양하며, 효과적인 관리는 종종 부상의 심각도를 신속하게 평가하고 사망률을 포함한 환자 결과를 예측하는 능력에 달려 있습니다. 정확하고 시기적절한 예측은 치료의 우선순위를 정하고 치료 결정을 안내하며 외상 치료 환경에서 자원을 할당하는 데 필수적입니다. 이러한 평가를 지원하기 위해 외상 심각도 채점 시스템이 개발되었으며, 가장 일반적으로 사용되는 것은 부상 심각도 점수(ISS), 새로운 부상 심각도 점수(NISS), 수정된 외상 점수(RTS), 외상 및 부상입니다.

부상 심각도 점수(ISS) 부상 심각도 점수(ISS)는 부상의 해부학적 영역을 기반으로 외상 관련 부상의 심각도를 정량화하는 방법으로 1970년대에 개발되었습니다. ISS는 신체 6개 부위 중 가장 심각한 부상을 입은 부위에 점수를 매기고, 가장 심각한 부상을 입은 3개 부위 각각의 가장 높은 AIS(Abbreviated Injury Score)의 제곱을 합하여 총점을 결정합니다. ISS는 외상 환자의 위험 계층화에 널리 사용되며 다양한 인구 집단의 사망률 예측 변수로 검증되었습니다.

NISS(New Injury Severity Score) 1990년대에 도입된 NISS(New Injury Severity Score)는 미리 정의된 3개 영역의 가장 높은 부상으로 제한하는 대신 모든 신체 부위에서 가장 심각한 3개 부상을 활용하여 ISS를 개선합니다. 연구에 따르면 NISS는 ISS보다 사망률을 더 잘 예측하는 것으로 나타났습니다. 특히 다발성 외상이나 여러 신체 부위에 걸쳐 여러 가지 심각한 부상을 입은 환자의 경우 더욱 그렇습니다. 장점에도 불구하고 수정된 트라우마 점수(RTS) 수정된 트라우마 점수(RTS)는 글래스고 혼수상태 척도(GCS), 수축기 혈압(SBP) 및 호흡률(RR)의 세 가지 임상 매개변수를 기반으로 하는 생리학적 점수 시스템입니다. ISS 및 NISS와 달리 RTS는 부상의 해부학적 심각도보다는 환자의 즉각적인 생리학적 상태에 중점을 둡니다. RTS는 병원 전 환경에서 신속하게 평가할 수 있기 때문에 특히 분류 목적으로 외상 센터에서 널리 사용되었습니다. 그러나 RTS는 부상의 유형, 분포 또는 심각도를 설명하지 않으므로 더 복잡한 외상 사례에서 사망률을 예측하는 능력이 제한될 수 있습니다.

외상 및 부상 심각도 점수(TRISS) 외상 및 부상 심각도 점수(TRISS)는 ISS(또는 NISS), RTS 및 환자의 연령을 결합하여 생존 확률을 추정합니다. TRISS는 부상 심각도와 생리학적 상태를 모두 고려하는 포괄적인 채점 시스템으로 외상 등록에서 널리 검증되고 사용되었습니다. 이는 외상 관련 사망률을 매우 정확하게 예측하는 것으로 나타났으며 종종 외상 시스템 성능을 평가하고 임상 의사 결정을 안내하는 데 사용됩니다. 그러나 TRISS는 주로 부상 관련 요인에 의존하고 결과에 영향을 미치는 임상 변수의 복잡한 상호 작용을 완전히 포착하지 못할 수 있기 때문에 노인이나 심각한 동반 질환이 있는 특정 인구 집단에서는 정확도가 떨어질 수 있습니다.

비교 연구의 필요성 개별 외상 채점 시스템은 사망률 예측에 유용성을 입증했지만, 단일 채점 시스템은 보편적으로 우수하지 않습니다. 임상 실습에서는 특히 다양한 외상 메커니즘에 대한 사망률을 예측하는 데 가장 신뢰할 수 있는 시스템을 결정하기 위해 다양한 집단과 환경에 걸쳐 이러한 채점 시스템을 평가하고 비교할 필요가 있습니다.

부상 패턴, 환자 특성. 일부 연구에서는 이러한 시스템을 결합하면 예측 정확도가 향상될 수 있다고 제안했지만, 한 시스템이 다른 시스템보다 우월하다는 증거는 결론에 이르지 못했습니다.

또한 많은 연구에서 대규모 데이터 세트에서 이러한 점수의 예측 타당성에 초점을 맞추었지만 동일한 외상 환자 집단 내에서 이를 직접 비교한 ​​연구는 거의 없습니다. 문헌의 이러한 격차로 인해 광범위한 외상 환자의 사망률을 예측하기 위해 ISS, NISS, RTS 및 TRISS의 성능을 직접 비교하는 포괄적인 코호트 기반 연구가 필요합니다.

연구 유형

관찰

등록 (추정된)

150

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 장소

      • Baghdad, 이라크
        • 모병
        • College of Medicine - Al-Nahrain University
        • 부수사관:
          • Abdelfattah A. Gomaa, M.B.CH.B
        • 부수사관:
          • Lubna R. Noori, M.B.CH.B
        • 부수사관:
          • Ali Babiker Hassan, Student
        • 부수사관:
          • Moamel Jaafar Ali, M.B.CH.B
        • 연락하다:
        • 부수사관:
          • Abdullah Nazar Almufti, M.B.CH.B
        • 수석 연구원:
          • Abdulillah R. Khamees

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

샘플링 방법

비확률 샘플

연구 인구

연구 집단은 바그다드의 Kadhimiya Educational Hospital의 외상 및 응급실에 내원한 성인 외상 환자(≥18세)로 구성됩니다. 여기에는 둔기 또는 관통 외상과 같은 급성 부상을 입은 개인이 포함되며 외상 심각도 점수가 필요합니다. 표준화된 임상 평가와 응급실 환경 내 외상 채점을 통해 데이터가 수집되어 병원 내 외상 인구의 대표 표본을 확보하게 됩니다.

설명

포함 기준:

  • 응급실(ER)에 입원한 외상 환자.
  • NISS(New Injury Severity Score)와 ISS(Injury Severity Score)를 모두 계산하는 데 충분한 문서화된 부상 데이터입니다.
  • 적시 예측을 보장하기 위해 도착 후 1시간 이내에 계산된 외상 점수(ISS, NISS, 수정된 외상 점수[RTS] 및 외상 및 부상 심각도 점수[TRISS]).
  • 무능력한 경우 환자 또는 법적 보호자가 제공하는 사전 동의.

제외 기준:

  • 18세 미만 및 임산부, 외상 관리 및 채점 적용 여부의 차이로 인해.
  • 불치병이나 심각한 인지 장애가 있는 환자를 포함한 비외상 사례는 트라우마 결과에 초점을 유지합니다.
  • 불완전한 외상 채점, 누락되거나 불완전한 의료 기록,
  • 외상이나 응급실에서 치료를 받지 않은 환자.
  • 윤리적인 참여를 보장하기 위해 참여를 거부하거나 동의를 철회하는 환자.
  • 트라우마 채점을 방해할 수 있는 다른 연구에 등록된 환자 및 이송된 환자.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
부상 심각도 점수(ISS)의 정확도 평가
기간: 응급실 입원 후 처음 12시간
범위: 0 ~ 75 값이 높을수록 부상 심각도가 높아짐을 반영하여 더 나쁜 결과를 나타냅니다.
응급실 입원 후 처음 12시간
NISS(신상해 심각도 점수)의 정확도 평가
기간: 응급실 입원 후 처음 12시간
범위: 0~75. 값이 높을수록 더 나쁜 결과를 나타내며 부상 심각도가 더 커짐을 나타냅니다.
응급실 입원 후 처음 12시간
외상 손상 심각도 점수(TISS)의 정확도 평가
기간: 응급실 입원 후 처음 12시간
범위: 0(0% 생존 확률을 나타냄) ~ 1(100% 생존 확률을 나타냄), 점수가 높을수록 외상 심각도가 더 높음을 나타냅니다.
응급실 입원 후 처음 12시간
수정된 외상 점수(RTS)의 정확도 평가
기간: 응급실 입원 후 처음 12시간
총 RTS 점수의 범위는 0에서 대략 12까지이며, 점수가 낮을수록 부상이 더 심하고 사망 위험이 더 높다는 것을 의미합니다.
응급실 입원 후 처음 12시간
병원 사망률
기간: 병원 내 단계 (퇴원 기간 동안 평균 7 일)
입원 중 사망률 (사망)
병원 내 단계 (퇴원 기간 동안 평균 7 일)

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
입원 기간
기간: 퇴원까지 평균 7일
환자가 병원에 ​​입원한 날부터 퇴원일까지 측정한 총 입원 기간입니다. 여기에는 치료 과정의 일부로 일반 병동, 중환자실(ICU) 및 기타 병원 부서에서 보낸 모든 일수가 포함됩니다.
퇴원까지 평균 7일
ICU 입학이 필요한 참가자 수
기간: 퇴원까지 평균 7일
중환자실(ICU) 입원 요건은 심각한 임상 악화, 심각한 합병증 또는 고급 모니터링 및 생명 유지 조치의 필요성에 따라 결정됩니다.
퇴원까지 평균 7일
외과적 개입이 필요한 참가자 수
기간: 퇴원까지 평균 7일
외상 환자의 입원 기간 동안 외과적 개입이 필요함.
퇴원까지 평균 7일

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 연구 책임자: Rawa'a A. Sattar A. Wahhab, MBBCH FICS CABMS FACS, College Of Medicine - Nahrain University

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (실제)

2025년 1월 28일

기본 완료 (추정된)

2025년 12월 1일

연구 완료 (추정된)

2025년 12월 15일

연구 등록 날짜

최초 제출

2024년 11월 23일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2024년 11월 25일

처음 게시됨 (실제)

2024년 11월 29일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 4월 30일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 4월 27일

마지막으로 확인됨

2025년 4월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

키워드

추가 관련 MeSH 약관

기타 연구 ID 번호

  • UNCOMIRB20241123

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

아니요

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국에서 제조되어 미국에서 수출되는 제품

아니

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