"교육 개입 'Be Helif': 십대 임신을 예방하기위한 디지털 혁신" (BYE-Chat)

실험 그룹은 자체 결정된 동기를 통해 고등학교 청소년의 성적 위험을 방지하도록 설계된 교육 개입 "Be Helif"를 받게됩니다. 이 개입은 MacSpea 모델, 역량 기반 학습 및 변화 단계를 기반으로하며, 대화 형 웹 페이지와 후속 및 활동을위한 챗봇을 사용합니다.

중재 : 중재는 세 가지 대화 형 교육 세션으로 구성됩니다.

세션 1 : 해부학, 생리학 및 성 건강을 포함한 자기 결정 동기 부여와 성의 주요 측면에 대한 소개.

세션 2 : 역할극 및 활동을 사용하여 의사 결정 및 문제 해결 기술을 강화하는 성적 목표, 가치 및 의사 소통 탐구.

세 번째 세션 : 웹 사이트 및 챗봇을 통한 후속 세션을 통해 건강한 의사 결정 및 임신 예방에 대한 동기에 중점을 둡니다.

기간 : 각 세션은 총 10 시간 20 분의 중재로 60 분 지속됩니다.

통제 그룹은 기존의 성교육을 받게 될 것이며, 이는 해부학, 생리학 및 피임법에 대한 지식의 전염, 성 건강의 자기 관리에 중점을 둡니다.

중재 : 각각 1 시간의 이론적 세션이 주어집니다.

첫 번째 세션 : PowerPoint 프레젠테이션을 통한 성 건강, 피임법 및 십대 임신 예방에 대한 오리엔테이션.

두 번째 세션 : 정보에 입각 한 의사 결정 및 자존심에 중점을 둔 성 건강 자체 관리 기술 개발.

기간 : 각 세션은 총 2 시간의 개입 동안 60 분 지속됩니다.

청소년 임신 예방에 대한 자기 결정 동기 수준의 변화는 상황 별 심리학 도구를 사용하여 평가 될 것입니다. 개입은 본질적인 동기 부여를 증가시키고 책임있는 성적 의사 결정을 장려 할 것으로 예상됩니다.

이 측정의 경우, 운동 설문지 (BREQ-3)의 행동 규제 (BREQ-3)는 원래 신체 활동의 동기를 평가하기 위해 개발 된 후 임신 예방의 행동 규제를 측정하기 위해 멕시코 맥락에 적응하기 위해 개발 될 것입니다. 동료 검토 적응은 심리적 유효성을 유지했습니다.

설문지는 5 점 리 커트 척도를 사용하고 다음 공식과 함께 자기 결정 지수 (SDI)를 사용하여 자체 결정된 동기를 계산합니다. 1 * 소개 된 규정) - (2 * 외부 규정) - (3 * 동기 부여), 다른 연구에서 신뢰성이보고되었습니다.

성적 및 생식 건강 지식 척도는이 분야의 지식 수준을 평가하는 데 사용됩니다. 원래 128 개의 항목으로 구성된이 악기는 성 건강, 생식 건강, HIV/AIDS 및 STI, 콘돔 사용의 4 가지 차원을 다룹니다. 이 연구에서는 성 건강, 생식 건강 및 콘돔 사용 차원에서 29 개의 항목이 선택되었습니다.

응답은 옵션이있는 리 커트 유형 척도를 따릅니다 : true (1), false (2) 및 알지 못하는 (8) 일부 항목에서는 "true"및 "false"점수가 반전됩니다. 분석의 경우 "모르는"옵션은 0으로, 정답은 1으로 재구성되며, 이분법 척도 (0-1)를 설정하여 점수가 높을수록 지식이 더 높습니다.

이 결과는 임신 예방에 중점을 둔 부모, 친구 및 파트너 도구와의 성 문제에 대한 의사 소통을 사용하여 평가됩니다. 원래 9 개 항목 중 6 개가 사용됩니다. 응답 척도는 5 점 리 커트 척도 (1 = 전혀 아님, 5 = 매우 많음)이며 총 점수는 6에서 30까지이며, 여기서 높은 값은 더 큰 인식 된 통신을 나타냅니다.

성관계의 생식, 피임, 콘돔 사용 및 사회적 압력에 대한 정보는 분석됩니다. 이러한 상호 작용의 품질과 빈도가 증가하여 정보에 입각 한 의사 결정을 선호합니다.

포부 지수 도구는 외적 목표 (부, 명성, 이미지 및 힘)와 본질적인 목표 (관계, 개인 성장, 사회적 기여, 자기 표현 및 숙달)를 고려하여 청소년의 삶의 목표의 중요성을 평가하는 데 사용됩니다.

이전에 멕시코 컨텍스트에 적합한 설문지에는 51 개의 항목이 있으며 7 점 리 커트 척도 (1 = 전혀 중요하지 않음, 7 = 매우 중요 함)를 사용하여 적용됩니다. 점수가 높을수록 개인의 열망에 더 큰 중요성이 반영됩니다.

이 기기의 적용은보고 된 이전 연구에서 뒷받침되는 신뢰할 수있는 결과를 제공 할 것으로 예상됩니다.

기본 심리적 요구 만족도와 좌절 척도 (BPNSF)는 임신 예방의 맥락에서 자율성, 역량 및 관계에 대한 그들의 요구에 대한 청소년의 만족과 좌절에 대한 인식을 측정 할 것입니다.

이 기기는 1 (완전히 거짓)에서 5 (완전히 참)에서 리 커트 척도를 사용하며, 만족도 점수가 높을수록 웰빙이 더 높고 좌절 점수가 높을수록 불편 함이 더 커집니다.

이 연구의 경우 청소년에서 적응하고 검증 된 버전은 만족과 좌절의 높은 상관 관계와 함께 이러한 요인의 측정에서 내부 일관성과 타당성을 지원합니다.

청소년의 성행위 의도 척도는 여성과 남성 청소년 모두가 성생활에서 보호 또는 위험한 행동을 채택하려는 의지를 평가할 것입니다. 이 조치는 개인 태도, 규범 적 신념 및 성적 의사 결정에 대한 인식 된 통제와 같은 요인을 식별하기 위해 개발 된 여성 및 남성 생식 성별 설문지 (F-M CSR)에서 파생됩니다.

이 척도는 6 가지 항목으로 구성되며, 두 가지 범주로 구성되어 있습니다. 위험 의도와 보호에 대한 의도, 피임법 사용, 금욕 및 성행위의 발병 지연을 해결합니다. 1 (강하게 동의하지 않음)에서 5 (강하게 동의)까지의 리 커트 척도가 사용되며, 여기서 높은 값은 평가 된 동작을 채택하려는 더 큰 의도를 나타냅니다.

항목의 예로는 "섹스를 할 때는 임신과 STI를 예방하기 위해 콘돔을 사용할 계획"(남성 버전)과 "섹스를 할 때 임신을 예방하기 위해 구강 알약을 복용 할 계획"(여성 버전)이 있습니다.

청소년 임신 예방과 관련된 성행위 변수는 성행위 척도를 사용하여 측정되며, 청소년 임신 예방의 맥락 에서이 행동을 평가하기 위해 조정됩니다. 이 척도는 손을 잡고 키스, 만지고, 생식기를 애무하며, 성관계를 갖고, 1 (never)에서 5 (항상)까지의 리 커트 척도를 사용하는 다섯 가지 행동의 빈도를 측정합니다.

이 평가로부터, 세 가지 지표, 즉 기존, 사전 침투성 및 침투성 성행위가 생성 될 것입니다. 또한 성적 데뷔 연령, 파트너 수, 침투성 성관계 빈도, 콘돔 사용 및 임신 위험과 같은 위험 요소가 분석됩니다.

성적으로 경험이 부족한 청소년의 경우, 성관계를 시작하려는 의지는 1에서 5의 규모로 평가 된 진술을 통해 탐구 될 것이며, 점수가 높을수록 성적 활동에 대한 더 큰 성향이 나타납니다.

임신 예방 성적 행동을 측정하는 데 사용되는 규모는 성 건강 및 생식 건강 지식 척도를 기반으로하며, Vargas '(2013) 성 건강 및 생식 건강에 대한 심리적 지식, 태도 및 관행에서 파생됩니다. 이 척도에는 성 건강, 생식 건강, HIV/AIDS 및 STI, 콘돔 사용, 각각의 지식, 태도 및 관행으로 세분화 된 4 가지 차원이 포함됩니다. 이 연구에서는 성 건강, 생식 건강 및 콘돔 사용 차원에서 20 개의 항목을 선택하여 실습 범주에 중점을 둡니다.

이 척도는 5 가지 옵션으로 리 커트 타입 응답을 사용합니다. 그러나 항목 1, 5, 10, 12 및 19는 반전 점수를 받았습니다. 점수가 낮을수록 임신 예방 행동의 징후가 커집니다.

로드 아일랜드 대학교 변경 평가 척도 (URICA)는 청소년 성 행동 변화 과정을 측정하도록 조정됩니다. 이 적응은 5 포인트 리 커트 척도를 사용하여 청소년 성 행동과 관련하여 변화 단계 (전임, 묵상, 행동 및 유지 보수)를 평가할 것입니다. 기기의 항목은 청소년 성의 맥락과 관련이 있고 구체적으로 조정 되므로이 인구의 변화에 ​​대한 준비를 정확하게 평가할 수 있습니다. 얻은 점수는 각 단계의 항목을 평균화하여 계산되며, 성행위와 관련하여 변화에 대한 준비를 결정하기위한 공식이 사용됩니다.

로드 아일랜드 대학교 변경 평가 척도 (URICA)에서 변화에 대한 준비를 계산하기위한 공식은 다음과 같습니다.

변화에 대한 준비 = (평균 묵상 + 평균 조치 + 평균 유지 보수) - 평균 전제 장착.

시스템 사용성 척도 (USS)는 웹 플랫폼의 인식 된 유용성과 "Be Helif"개입의 챗봇을 평가하는 데 사용됩니다. 이 척도는 10 개의 항목으로 구성되며, 긍정적 인 진술과 부정적인 진술과 총 점수는 0에서 100 사이이며, 여기서 높은 값은 더 나은 유용성을 나타냅니다. EUS는 "유용성"(항목 1, 2, 3, 5, 6, 7, 8 및 9)과 "학습의 용이성"(항목 4 및 10)의 두 가지 주요 요인을 측정합니다.

이 평가에서, 사용 용이성, 기능 통합, 내비게이션의 일관성 및 플랫폼과 상호 작용할 때의 사용자 신뢰와 같은 측면이 분석됩니다. 결과를 통해 개선 영역을 식별하고 참가자의 경험을 최적화하며 교육 개입의 접근성을 강화할 수 있습니다.