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선택적 수술의 즉각적인 수술 전시의 텔레 누스 (TIPPES)

2025년 7월 16일 업데이트: Cintia Silva Fassarella, Rio de Janeiro State University

선택적 수술의 직접 수술 전 기간에 "피기 백"텔레 누링의 비용 효율성 분석 : 무작위 임상 시험 프로토콜

소개 : Telenursing은 간호 상담, 인터넷 소송, 컨설팅, 모니터링, 건강 교육 및 정보 통신 기술에 의해 매개되는 자발적인 수요 수신을 포함합니다. 목적 : SUS 대학 병원에서 선택적 수술을받는 성인 환자의 즉각적인 수술 전 기간에 텔레 누스에 대한 비용 효율성 분석을 수행합니다. 재료 및 방법 : Piggyback 평가 유형의 임상 시험 또는 경험적 경제 분석에 중첩 된 비용 효율성 분석. a) 실험적 연구 - 리우데 자네이루에 위치한 대학 병원과 SUS의 일부에 위치한 무작위 임상 시험 (중재 및 통제)과 함께 1 : 1 할당. 포함 기준은 집에서 선택적 수술 당일에 입원 한 직후 수술 전시기에 성인 환자, 성인 환자가 될 것입니다. 입원 한 환자, 안과 및 산부인과 전문 분야 환자 및 수술 센터에서 검사를받는 환자는 제외됩니다. 샘플 크기 계산은 95% 신뢰 수준과 샘플 손실 5%로 총 352 명의 환자로 수행되었다. 샘플링은 무작위입니다. 무작위 화 및 할당 은폐는 독립 연구원이 수행 할 것입니다. GI의 환자는 주요 연구원의 텔레 누핑을위한 아나 니신 스크립트로 수술 전날 텔레 누스를 받게됩니다. 수술 당일, 거주지에서 온 수술지도를받은 모든 환자는 보조 연구원이 직접 anamnesis 스크립트를 적용 할 간호 평가실로 향합니다. 이 데이터는 전자 스프레드 시트에서 두 명의 독립적 인 연구원에 의해 처리되며 설명 및 추론 통계를 사용하여 분석됩니다. 이 연구는 구현에 필요한 모든 법적, 윤리적 틀을 존중할 것입니다. b) 비용 효율성 유형의 완전한 경제 평가 (피기 백 평가 양식)의 전향 적 분석. 텔레 누잉의 효과는 외과 적 취소의 결과에 의해 검증 될 것이다. 의사 결정 트리 모델은 로컬 레벨 (마이크로 코스팅)에서 SUS 사용자를 분석하는 데 사용됩니다. 시간 지평은 이틀이 될 것입니다. 비용 효율성 임계 값은 1 인당 1GDP이며 데이터 분석에는 결정 론적 및 확률 적 감도가 포함됩니다. 예상 결과 : 수술 전 환자를 안내하기위한 안전하고 효율적인 방법이 될 수 있으며, 환자 만족도가 높아지고, 간호사와의 원격 커뮤니케이션을 통해 사용자의 건강 관리에 대한 정보에 대한 접근성을 높이고, 외과 적 취소를 줄이고, 대학 병원에서 통합 실습을 통합하여 대기자 명단을 줄임으로써 대기자 명단을 줄입니다.

연구 개요

연구 유형

중재적

등록 (추정된)

352

단계

  • 해당 없음

연락처 및 위치

이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.

연구 연락처

연구 연락처 백업

연구 장소

    • Rio de Janeiro
      • Vila Isabel, Rio de Janeiro, 브라질, 20551-030
        • State University of Rio de Janeiro
        • 부수사관:
          • Thiago Pinto Proença, Logistics Technologist
        • 연락하다:
        • 연락하다:
        • 수석 연구원:
          • Andressa AB Bueno, Nursing student
        • 부수사관:
          • Luize LL Silva, Nursing student

참여기준

연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.

자격 기준

공부할 수 있는 나이

  • 성인
  • 고령자

건강한 자원 봉사자를 받아들입니다

아니

설명

포함 기준 :

  • 환자 모집은 병원 일반 수술 센터의 수술지도를 통해 수행됩니다. 참여하는 인구는 18 세 이상의 모든 환자, 두 남녀의 모든 환자로 구성되어 선택적 수술 당일에 입원 한 직접 수술 전 치료를 받고 거주지에서 나옵니다.

제외 기준 :

  • 입원 한 환자, 안과, 산부인과 및 소아과의 전문 분야 및 내시경 검사, 대장 내시경 검사, 비디오 hystertercopy 등과 같은 수술 센터에서 수행되는 검사는 제외됩니다. 이 배제는 안과의 수술이 특정 수술 센터에서 발생한다는 사실과 외래 환자 특성을 가지고 있으며 단위 내에서 다른 입원 흐름을 거치기 때문에 산과 적 수술은 선택적이 아닐 수 있으며, 개입의 적용을 허용하지 않으며 시험에는 특정 준비가 필요합니다.

공부 계획

이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.

연구는 어떻게 설계됩니까?

디자인 세부사항

  • 주 목적: 건강 서비스 연구
  • 할당: 무작위
  • 중재 모델: 병렬 할당
  • 마스킹: 하나의

무기와 개입

참가자 그룹 / 팔
개입 / 치료
활성 비교기: 중재 그룹
중재 그룹의 환자는 수술 전날 텔레 누스를 받게되며, 주요 수술 전 아나 니아 스크립트가 주요 연구원이 수행해야합니다. 다음 날, 입원 후, 와드로 이송되기 전에 환자는 간호 평가실로 보내질 것입니다. 여기서 보조 연구원은 즉각적인 수술 전 아나 니아 스크립트를 직접 적용 할 것입니다.
텔레 누스에서 간호의 역할에는 간호 상담, 인터넷 소매, 컨설팅, 모니터링, 건강 교육 및 정보 커뮤니케이션 기술에 의해 매개되는 자발적인 수요 수용이 포함됩니다. 이 연구에서, 연구원은 수술 전지에 예정된 환자에게 수술 전날 전화를 걸어 즉각적인 수술 전 치료를 안내합니다.
다른 이름들:
  • 원격의료
  • 원격 의료
  • 전자 건강
간섭 없음: 제어 그룹
대조군의 환자는 수술 전날 텔레 누스를받지 않습니다. 다음 날, 입원 후, 와드로 옮기기 전에 환자는 간호 평가실로 보내질 것입니다.

연구는 무엇을 측정합니까?

주요 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
수술 취소
기간: 연구원은 수술 날짜 다음 날에 그것을 확인합니다.
이 연구의 주요 결과는 수술 취소이며, 이는 각각의 이유로 병원의 전자 시스템에서 확인됩니다. 이것은 이진 결과입니다.
연구원은 수술 날짜 다음 날에 그것을 확인합니다.

2차 결과 측정

결과 측정
측정값 설명
기간
부적절한 즉각적인 수술 전 준비
기간: 이것은 수술 당일 직접 간호 평가 시점에 확인됩니다.
전날받은 지시를 완전히 준수하는 환자는 적절한 외과 적 준비로 간주됩니다.
이것은 수술 당일 직접 간호 평가 시점에 확인됩니다.

공동 작업자 및 조사자

여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.

수사관

  • 수석 연구원: Cintia S Fassarella, Nurse, Postgraduate Program in Nursing at the State University of Rio de Janeiro

간행물 및 유용한 링크

연구에 대한 정보 입력을 담당하는 사람이 자발적으로 이러한 간행물을 제공합니다. 이것은 연구와 관련된 모든 것에 관한 것일 수 있습니다.

일반 간행물

연구 기록 날짜

이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.

연구 주요 날짜

연구 시작 (추정된)

2025년 8월 1일

기본 완료 (추정된)

2026년 2월 1일

연구 완료 (추정된)

2027년 2월 1일

연구 등록 날짜

최초 제출

2025년 7월 5일

QC 기준을 충족하는 최초 제출

2025년 7월 5일

처음 게시됨 (실제)

2025년 7월 16일

연구 기록 업데이트

마지막 업데이트 게시됨 (실제)

2025년 7월 20일

QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출

2025년 7월 16일

마지막으로 확인됨

2025년 7월 1일

추가 정보

이 연구와 관련된 용어

기타 연구 ID 번호

  • TelenursingBR27

개별 참가자 데이터(IPD) 계획

개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?

IPD 계획 설명

이 연구의 결과를 지원하는 모든 데이터는 익명입니다.

IPD 공유 기간

출판 후 종료 날짜가 없습니다

IPD 공유 액세스 기준

계획된 분석을 설명하는 제안은 데이터 저장소에 출판을 통해 제공 될 것입니다.

IPD 공유 지원 정보 유형

  • 연구_프로토콜
  • 수액
  • ICF
  • ANALYTIC_CODE
  • CSR

약물 및 장치 정보, 연구 문서

미국 FDA 규제 의약품 연구

아니

미국 FDA 규제 기기 제품 연구

아니

이 정보는 변경 없이 clinicaltrials.gov 웹사이트에서 직접 가져온 것입니다. 귀하의 연구 세부 정보를 변경, 제거 또는 업데이트하도록 요청하는 경우 register@clinicaltrials.gov. 문의하십시오. 변경 사항이 clinicaltrials.gov에 구현되는 즉시 저희 웹사이트에도 자동으로 업데이트됩니다. .

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