2개 인도 지역에서 대규모 언어 모델(LLM) 기반 간호사 치료 계획의 효과성 평가

실험적: 간호사+대규모 언어 모델 임상 상담

이 그룹의 참가자들은 대규모 언어 모델(LLM) 기반 임상 결정 지원 도구가 지원하는 간호사 주도의 일차 진료 상담을 받습니다. 상담 중에 훈련된 간호사는 일상적인 병력 청취와 임상 평가를 수행하고, 감별 진단, 임상 추론, 근거 기반 치료 및 추후 계획 수립을 지원하기 위해 디지털 인터페이스를 통해 LLM과 다중 회차 상호작용을 진행합니다. 간호사는 LLM의 프롬프트에 따라 환자에게 추가 질문을 할 수 있습니다. 최종 임상 권고사항은 간호사가 LLM 출력을 활용하여 협력적으로 생성되며, 치료 계획으로 문서화됩니다. 이 그룹은 AI 지원 간호사 주도 진료가 일차 보건 환경에서 표준 의사 주도 진료와 비교할 수 있는 임상적 질을 제공할 수 있는지 평가합니다.

다른: 간호사가 사용하는 인공지능 기반 임상 의사 결정 지원 도구(소프트웨어)

대형 언어 모델 기반 임상 의사 결정 지원 도구를 활용한 간호사 주도의 일차 진료 상담. 간호사는 환자 상담 중에 AI 도구를 사용하여 임상 추론, 감별 진단, 근거 기반 치료 및 추적 계획 수립을 지원합니다.

활성 비교기: 의사 주도 임상 상담 (표준 치료)

의사 상담은 연구 조건을 진단하고 치료하는 데 효과적인 것으로 이미 알려져 있고 인정받는 표준 치료 임상 관리를 나타냅니다. 이는 플라시보, 가짜 치료 또는 무개입군이 아닌 능동적인 임상 중재이며, 실험적인 간호사 + LLM 중재와 비교되는 대조군 역할을 합니다.

다른: 의사 상담

참가자는 기존 임상 실무에 따라 수행되는 일상적인 의사 주도의 1차 진료 상담을 받습니다. 의사는 AI 도구를 사용하지 않고 독립적으로 병력 청취, 임상 평가, 진단 및 치료 계획을 수행합니다.

Clinical Quality of Consultation (Clinical Management and Clinical Reasoning Score)

Clinical quality of the consultation, scored by two blinded physician graders using a domain-based rubric (Annexure 1). Each domain is scored 0 (inadequate), 1 (suboptimal), or 2 (optimal). Disease (clinical management: hypertension, diabetes) cases are scored on four domains - quality of history, accuracy of next steps, safety, and comprehensiveness - for a total of 0-8. Symptom (clinical reasoning: fever, breathlessness, musculoskeletal pain) cases are scored on all six domains, adding quality of differential and accuracy of provisional diagnosis, for a total of 0-12. The primary outcome is the absolute total score; results are also reported normalised to 0-100% for concordance with the original registration. The two study arms (nurse+LLM vs. physician standard of care) are compared within each patient.

반구조적 인터뷰를 통한 간호사 보고 수용성 및 실행 가능성 주제

간호사가 보고한 사용 편의성, AI 권장사항에 대한 신뢰, 업무 흐름 영향, 장애물, 촉진 요인 및 계속 사용 의지에 대한 질적 평가. 인터뷰는 오디오 녹음되고 주제별로 분석됩니다. 결과는 확인된 주제와 참가자 전체에서의 대표적인 인용문 및 주제 발생 빈도로 보고됩니다.

Patient Experience on Exit Survey

Patient-reported experience of the nurse+LLM consultation, measured by a brief exit survey covering three domains: communication and understanding, trust and comfort with AI use, and respect and satisfaction (one item per domain; three-point response scale). Responses are summarised descriptively (frequencies/proportions per item and domain).