"인공지능 기반 모바일 애플리케이션이 입원 아동의 비외상적 간호에 대한 간호사의 지식과 태도에 미치는 영향"
2026년 2월 25일 업데이트: Mustafa Sahib Ali, University of Baghdad
인공지능 기반 모바일 애플리케이션이 입원 아동의 무외상성 간호에 대한 간호사의 지식과 태도에 미치는 영향: 무작위 대조군 시험
이 무작위 대조 시험은 입원 아동에 대한 비외상적 간호에 대한 간호사의 지식과 태도에 인공지능 기반 모바일 애플리케이션의 효과를 평가하는 것을 목표로 합니다.
참가자인 소아 간호사들은 모바일 애플리케이션을 사용하는 중재군과 표준 교육을 받는 대조군 중 무작위로 배정됩니다.
주요 결과는 중재 후 측정되는 간호사의 지식과 태도 개선입니다.
이 연구는 모바일 애플리케이션이 기존 교육 방법에 비해 비외상적 간호 제공에 대한 간호사의 역량을 향상시키는지 확인하고자 합니다.
연구 개요
상세 설명
이 무작위 대조군 시험은 입원 아동을 위한 비외상성 간호에 대한 간호사의 지식과 태도를 향상시키도록 설계된 인공지능 기반 모바일 애플리케이션의 효과성을 조사합니다.
병원 병동에서 근무하는 소아 간호사들은 모바일 애플리케이션을 사용하는 중재군이나 표준 교육을 받는 대조군 중 하나에 무작위로 배정됩니다.
중재는 비외상성 간호를 위한 상호작용형 학습 모듈, 사례 시나리오 및 실용적 지침을 제공하는 것을 목표로 합니다.
주요 결과는 중재 전후로 측정된 지식 점수와 태도 평가의 개선을 포함합니다.
부차적 결과에는 애플리케이션에 대한 참가자의 만족도와 비외상성 간호 제공에 대한 자기 보고된 자신감이 포함됩니다.
본 연구는 모바일 인공지능 기반 교육 도구가 소아 환경에서 간호 역량과 환자 간호를 개선하는 데 있어 유용성에 대한 증거를 제공할 것으로 예상됩니다.
연구 유형
중재적
등록 (실제)
97
단계
- 해당 없음
연락처 및 위치
이 섹션에서는 연구를 수행하는 사람들의 연락처 정보와 이 연구가 수행되는 장소에 대한 정보를 제공합니다.
연구 장소
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Baghdad, 이라크
- Pediatric Hospital
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참여기준
연구원은 적격성 기준이라는 특정 설명에 맞는 사람을 찾습니다. 이러한 기준의 몇 가지 예는 개인의 일반적인 건강 상태 또는 이전 치료입니다.
자격 기준
공부할 수 있는 나이
- 성인
건강한 자원 봉사자를 받아들입니다
예
설명
포함 기준:
- 연구에는 다음을 포함하는 간호사를 포함합니다:
참여 부서에서 근무하며 아동 또는 신생아에게 직접 간호를 제공합니다.
스마트폰을 소지하고 사용할 수 있는 능력이 있습니다(중재가 모바일 애플리케이션을 통해 전달되기 때문입니다).
참여에 동의하고 서면 동의서를 제공합니다.
제외 기준:
- 다음과 같은 경우 간호사는 제외되었습니다:
직접 환자 간호를 제공하지 않고 행정 업무(예: 통계/기록)만 수행합니다.
중재/추적 기간 동안 장기 휴가를 예정하고 있습니다.
공부 계획
이 섹션에서는 연구 설계 방법과 연구가 측정하는 내용을 포함하여 연구 계획에 대한 세부 정보를 제공합니다.
연구는 어떻게 설계됩니까?
디자인 세부사항
- 주 목적: 다른
- 할당: 무작위
- 중재 모델: 병렬 할당
- 마스킹: 없음(오픈 라벨)
무기와 개입
참가자 그룹 / 팔 |
개입 / 치료 |
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실험적: 무외상 케어 교육을 받는 간호사
참가자들은 무외상적 간호에 관한 교육 모듈, 모듈당 최소 세 가지 질문을 위한 대화형 AI 기반 채팅, 10개의 AI 생성 질문으로 구성된 모듈 퀴즈, 그리고 모든 모듈을 포함하는 25개 질문의 최종 평가가 포함된 AI 기반 모바일 애플리케이션을 받습니다.
각 모듈과 퀴즈를 완료해야 다음 단계로 진행할 수 있습니다.
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이 중재는 입원한 아동에 대한 비외상성 돌봄에 대한 간호사의 지식과 태도를 향상시키도록 설계된 AI 기반 모바일 애플리케이션으로 구성되었습니다.
이 애플리케이션에는 비외상성 돌봄의 원칙, 이점 및 목적을 다루는 교육 모듈이 포함되어 있습니다.
각 모듈은 AI 생성 콘텐츠와 대화형 채팅 기능을 제공하며, 참가자는 모듈별 퀴즈를 잠금 해제하기 전에 최소 세 가지 질문을 해야 했습니다.
참가자는 일주일 동안 모든 모듈을 완료한 후, 모든 모듈을 포괄하는 25개의 AI 생성 질문으로 구성된 최종 평가를 진행했습니다.
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다른: 대조군
이 그룹의 간호사들은 추가적인 교육, 모바일 애플리케이션, 또는 교육 프로그램을 받지 않고 일상적인 업무를 계속합니다.
이 그룹은 실험 그룹에 대한 AI 기반 모바일 애플리케이션의 효과를 평가하기 위한 비교 대상으로 기능합니다.
참가자들은 표준 병원 프로토콜을 따르고 연구 개입에 노출되지 않은 상태로 평소와 같이 돌봄을 제공합니다.
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이 그룹의 간호사는 추가 교육, 모바일 애플리케이션 또는 교육 프로그램을 받지 않고 기존의 일상적인 업무를 계속합니다.
참가자는 표준 병원 프로토콜에 따라 소아과 치료를 제공합니다.
이 그룹은 실험 그룹에 대한 AI 기반 모바일 애플리케이션의 효과를 평가하기 위한 비교군으로 활용됩니다.
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연구는 무엇을 측정합니까?
주요 결과 측정
결과 측정 |
측정값 설명 |
기간 |
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무외상 간호에 대한 간호사의 지식
기간: 사전 검사 및 중재 직후(모바일 애플리케이션 모듈 완료 후).
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AI 기반 모바일 애플리케이션 중재 전후에 검증된 지식 설문지를 사용하여 측정한, 입원 아동의 비외상적 돌봄에 관한 간호사 지식 점수 변화
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사전 검사 및 중재 직후(모바일 애플리케이션 모듈 완료 후).
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공동 작업자 및 조사자
여기에서 이 연구와 관련된 사람과 조직을 찾을 수 있습니다.
연구 기록 날짜
이 날짜는 ClinicalTrials.gov에 대한 연구 기록 및 요약 결과 제출의 진행 상황을 추적합니다. 연구 기록 및 보고된 결과는 공개 웹사이트에 게시되기 전에 특정 품질 관리 기준을 충족하는지 확인하기 위해 국립 의학 도서관(NLM)에서 검토합니다.
연구 주요 날짜
연구 시작 (실제)
2025년 12월 29일
기본 완료 (실제)
2026년 2월 2일
연구 완료 (실제)
2026년 2월 2일
연구 등록 날짜
최초 제출
2026년 2월 25일
QC 기준을 충족하는 최초 제출
2026년 2월 25일
처음 게시됨 (실제)
2026년 3월 3일
연구 기록 업데이트
마지막 업데이트 게시됨 (실제)
2026년 3월 3일
QC 기준을 충족하는 마지막 업데이트 제출
2026년 2월 25일
마지막으로 확인됨
2026년 2월 1일
추가 정보
이 연구와 관련된 용어
추가 관련 MeSH 약관
기타 연구 ID 번호
- 2025-11-09
개별 참가자 데이터(IPD) 계획
개별 참가자 데이터(IPD)를 공유할 계획입니까?
아니요
약물 및 장치 정보, 연구 문서
미국 FDA 규제 의약품 연구
아니
미국 FDA 규제 기기 제품 연구
아니
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소아 간호 교육에 대한 임상 시험
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Centre Hospitalier Universitaire Dijon완전한
무외상 간호 교육 프로그램에 대한 임상 시험
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Chang Gung University of Science and Technology아직 모집하지 않음
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KK Women's and Children's HospitalDuke University; Duke-NUS Graduate Medical School; Health Promotion Board, Singapore; Sport...완전한