장기 요양 시설 거주자의 정서적 건강에 대한 그룹 음악 치료의 효과: 파일럿 연구

대만은 초고령 사회로 진입하고 있으며, 장기요양시설에 거주하는 노인 인구가 증가하고 있습니다. 시설 보호는 의료 및 일상 생활 지원을 제공하지만, 많은 거주자들이 외로움, 우울 증상, 감정적 안녕감 감소를 경험합니다. 집단 음악 치료와 같은 비약물적 중재는 기분 조절, 사회적 상호작용 및 심리적 건강에 유익한 효과를 보여왔습니다. 그러나 대부분의 기존 연구는 주로 자가 보고 설문지나 관찰자 평가 척도에 의존해 왔으며, 이는 인지 상태, 표현 능력 또는 평가 편향의 영향을 받을 수 있습니다.

이 파일럿 연구는 집단 음악 치료의 심리적 효과와 장기요양 환경에서 감정 평가에 인공지능 기반 다중 감정 인식 모델을 통합하는 실행 가능성을 평가하는 것을 목표로 합니다.

연구 설계

이 연구는 준실험적 단일 집단 사전-사후 검사 설계를 사용합니다. 대만 중부에 위치한 한 장기요양시설에서 편의 표집을 통해 약 20명의 거주자를 모집할 예정입니다.

포함 기준은 다음과 같습니다:

65세 이상

시설에 최소 3개월 이상 거주

기본적인 인지 기능 보유 (SPMSQ 척도에서 0-2개 오류)

집단 활동 참여 가능

참여 및 얼굴 이미지 수집에 대한 사전 동의서 제공

심각한 치매, 주요 정신 질환, 신경퇴행성 질환, 심각한 감각 장애가 있거나 최근 다른 심리 또는 음악 치료 프로그램에 참여한 거주자는 제외됩니다.

중재

참가자들은 6주간의 집단 음악 치료 프로그램을 받게 됩니다. 각 참가자는 주당 1회 60분 세션에 참여하여 총 6회 세션을 진행합니다. 세션은 소그룹(그룹당 약 10명)으로 진행되며, 훈련된 음악 치료사가 간호 직원 및 연구 인력의 지원을 받아 진행합니다.

각 세션에는 다음이 포함됩니다:

문화적으로 친숙한 노래를 사용한 음악 감상

악기 상호작용 (예: 탬버린, 핸드벨, 실로폰)

노래 부르기 및 발성 표현 활동

감정 표현과 사회적 연결을 촉진하기 위한 짧은 그룹 공유 토론

이 중재는 지지적인 그룹 환경에서 감정적 참여, 사회적 상호작용 및 심리적 안정감을 점진적으로 향상시키도록 설계되었습니다.

결과 측정

감정 건강 결과는 두 시점에서 평가됩니다:

T0 (기준선): 첫 세션 전

T1 (중재 후): 여섯 번째 세션 후 24시간 이내

주관적 측정 항목은 다음과 같습니다:

국제 긍정 및 부정 정서 척도 단축형 (I-PANAS-SF)

노인 우울 척도 - 15항목 버전 (GDS-15)

UCLA 외로움 척도 버전 3

바르텔 지수 (기능 상태, 기준선만)

인공지능 기반 다중 감정 분석

각 음악 치료 세션 동안, 참가자들의 얼굴 이미지는 표준화된 환경 조건에서 비침습적 카메라 시스템을 사용하여 촬영됩니다.

PaLI Gemma 2 다중 모델이 정적 얼굴 이미지를 분석하여 다음을 생성합니다:

범주형 감정 출력 (예: 행복, 슬픔, 분노, 공포, 놀라움, 혐오, 중립)

연속 감정 차원 (가치 및 각성 값)

세션 1(기준선 표현)과 세션 6(중재 후 표현)의 감정 인식 출력은 해당 주관적 설문 점수와 비교됩니다. 상관관계 분석(피어슨 또는 스피어만)은 인공지능 기반 감정 감지와 자가 보고된 감정 상태 간의 일관성과 상호 보완적 가치를 검토합니다.

통계 분석

기술 통계는 인구통계학적 및 기준선 특성을 요약합니다.

감정 결과의 사전-사후 차이는 다음을 사용하여 검토됩니다:

정규 분포 데이터의 경우 대응표본 t-검정

비정규 분포 데이터의 경우 윌콕슨 부호 순위 검정

효과 크기(코헨의 dz 또는 r)와 95% 신뢰 구간이 보고되어 향후 대규모 시험을 위한 표본 크기 추정을 지원합니다.

상관관계 분석은 주관적 측정 항목과 인공지능에서 도출된 감정 지표 간의 일치성을 평가합니다.

윤리적 고려사항

이 연구는 시행 전 기관윤리위원회(IRB)의 승인을 받을 것입니다. 모든 참가자로부터 서면 사전 동의서를 받을 것입니다. 얼굴 이미지 데이터는 익명화되어 감정 인식 분석에만 사용됩니다. 신원 인식은 수행되지 않습니다. 모든 데이터는 암호화된 데이터베이스에 안전하게 저장되며, 참가자는 언제든지 자신의 치료에 영향을 주지 않고 철회할 수 있습니다.

의의

이 파일럿 연구는 다음과 관련한 예비 증거를 제공할 것입니다:

장기요양 거주자의 감정적 안녕감 향상에 대한 집단 음악 치료의 효과성.

장기요양 실무에 인공지능 기반 다중 감정 평가를 통합하는 실행 가능성.

연구 결과는 향후 대규모 시험의 개발에 정보를 제공하고, 고령화 사회에서 기술 지원 심리사회적 돌봄 모델의 발전에 기여할 것입니다.