Влияние групповой музыкальной терапии на эмоциональное здоровье жителей учреждений долгосрочного ухода: Пилотное исследование

Тайвань вступает в сверхстареющее общество, и все больше пожилых людей проживает в учреждениях долгосрочного ухода (LTC). Хотя институциональный уход обеспечивает медицинскую поддержку и поддержку в повседневной жизни, многие жители испытывают одиночество, симптомы депрессии и снижение эмоционального благополучия. Немедикаментозные вмешательства, такие как групповая музыкальная терапия, продемонстрировали благотворное влияние на регуляцию настроения, социальное взаимодействие и психологическое здоровье. Однако большинство предыдущих исследований в основном основывались на самоотчетных анкетах или шкалах, оцениваемых наблюдателем, на которые могут влиять когнитивный статус, способность к самовыражению или предвзятость оценки.

Это пилотное исследование направлено на оценку как психологических эффектов групповой музыкальной терапии, так и возможности интеграции основанной на искусственном интеллекте (ИИ) мультимодальной модели распознавания эмоций в оценку эмоционального состояния в условиях LTC.

Дизайн исследования

В этом исследовании используется квазиэкспериментальный дизайн с одной группой и предварительным и последующим тестированием. Методом удобной выборки будет набрано около 20 жителей учреждения долгосрочного ухода в центральном Тайване.

Критерии включения включают:

Возраст 65 лет и старше

Проживание в учреждении не менее 3 месяцев

Наличие базовых когнитивных функций (0-2 ошибки по шкале SPMSQ)

Способность участвовать в групповых мероприятиях

Предоставление информированного согласия на участие и сбор изображений лица

Жители с тяжелой деменцией, серьезными психическими расстройствами, нейродегенеративными заболеваниями, тяжелыми сенсорными нарушениями или недавним участием в других психологических или музыкально-терапевтических программах будут исключены.

Вмешательство

Участники пройдут 6-недельную программу групповой музыкальной терапии. Каждый участник будет посещать один 60-минутный сеанс в неделю, всего 6 сеансов. Сеансы будут проводиться в небольших группах (примерно по 10 участников в группе) под руководством обученного музыкального терапевта при поддержке медперсонала и исследовательского персонала.

Каждый сеанс будет включать:

Прослушивание музыки с использованием культурно знакомых песен

Взаимодействие с инструментами (например, тамбуринами, ручными колокольчиками, ксилофонами)

Пение и вокальные упражнения

Короткие групповые обсуждения для поощрения эмоционального выражения и социальных связей

Вмешательство разработано для постепенного улучшения эмоциональной вовлеченности, социального взаимодействия и психологического комфорта в поддерживающей групповой среде.

Показатели результатов

Показатели эмоционального здоровья будут оцениваться в двух временных точках:

T0 (базовый уровень): Перед первым сеансом

T1 (после вмешательства): В течение 24 часов после шестого сеанса

Субъективные показатели включают:

Краткая форма Международного расписания позитивных и негативных аффектов (I-PANAS-SF)

Гериатрическая шкала депрессии - 15 пунктов (GDS-15)

Шкала одиночества UCLA Версия 3

Индекс Бартеля (функциональный статус, только базовый уровень)

Мультимодальный анализ эмоций на основе ИИ

Во время каждого сеанса музыкальной терапии изображения лиц участников будут фиксироваться с помощью неинвазивной камерной системы в стандартизированных условиях окружающей среды.

Мультимодальная модель PaLI Gemma 2 будет анализировать статические изображения лиц для генерации:

Категориальных эмоциональных выходов (например, счастливый, грустный, злой, испуганный, удивленный, отвращенный, нейтральный)

Непрерывных эмоциональных измерений (значения валентности и возбуждения)

Выходные данные распознавания эмоций из Сеанса 1 (базовое представление) и Сеанса 6 (представление после вмешательства) будут сравниваться с соответствующими баллами субъективных анкет. Корреляционный анализ (Пирсона или Спирмена) изучит согласованность и дополнительную ценность между обнаружением эмоций на основе ИИ и самооценкой эмоциональных состояний.

Статистический анализ

Описательная статистика обобщит демографические и базовые характеристики.

Различия в эмоциональных результатах до и после будут исследованы с использованием:

Парных t-тестов для нормально распределенных данных

Тестов знаковых рангов Уилкоксона для ненормально распределенных данных

Будут представлены размеры эффекта (dz Коэна или r) и 95% доверительные интервалы для поддержки будущей оценки размера выборки для более крупных испытаний.

Корреляционный анализ оценит согласие между субъективными показателями и эмоциональными индикаторами, полученными с помощью ИИ.

Этические соображения

Исследование будет одобрено Институциональным наблюдательным советом (IRB) до реализации. От всех участников будет получено письменное информированное согласие. Данные изображений лиц будут анонимизированы и использованы исключительно для анализа распознавания эмоций. Распознавание личности не будет выполняться. Все данные будут надежно храниться в зашифрованных базах данных, и участники могут выйти из исследования в любое время без ущерба для их ухода.

Значимость

Это пилотное исследование предоставит предварительные доказательства относительно:

Эффективности групповой музыкальной терапии в улучшении эмоционального благополучия среди жителей LTC.

Возможности интеграции оценки эмоций на основе ИИ в практику долгосрочного ухода.

Результаты послужат основой для разработки будущих крупномасштабных испытаний и будут способствовать развитию моделей психосоциальной помощи с использованием технологий в стареющем обществе.