Gli Effetti della Musicoterapia di Gruppo sulla Salute Emotiva dei Residenti nelle Strutture di Lungodegenza: Uno Studio Pilota

Taiwan sta entrando in una società super-invecchiata, e un numero crescente di anziani risiede in strutture di assistenza a lungo termine (LTC). Sebbene l'assistenza istituzionale fornisca supporto medico e per la vita quotidiana, molti residenti sperimentano solitudine, sintomi depressivi e ridotto benessere emotivo. Interventi non farmacologici come la musicoterapia di gruppo hanno dimostrato effetti benefici sulla regolazione dell'umore, l'interazione sociale e la salute psicologica. Tuttavia, la maggior parte degli studi precedenti si è basata principalmente su questionari di autovalutazione o scale valutate da osservatori, che possono essere influenzati dallo stato cognitivo, dalla capacità espressiva o dal bias di valutazione.

Questo studio pilota mira a valutare sia gli effetti psicologici della musicoterapia di gruppo che la fattibilità di integrare un modello di riconoscimento delle emozioni multimodale basato sull'intelligenza artificiale (AI) nella valutazione emotiva negli ambienti LTC.

Disegno dello studio

Questo studio utilizza un disegno quasi-sperimentale a un gruppo con pre-test e post-test. Circa 20 residenti di una struttura di assistenza a lungo termine nel centro di Taiwan saranno reclutati utilizzando un campionamento di convenienza.

I criteri di inclusione includono:

Età di 65 anni o superiore

Residenza nella struttura da almeno 3 mesi

Possiede funzioni cognitive di base (0-2 errori sulla scala SPMSQ)

Capacità di partecipare ad attività di gruppo

Fornitura del consenso informato per la partecipazione e la raccolta di immagini facciali

I residenti con demenza grave, disturbi psichiatrici maggiori, malattie neurodegenerative, gravi deficit sensoriali o partecipazione recente ad altri programmi di terapia psicologica o musicoterapica saranno esclusi.

Intervento

I partecipanti riceveranno un programma di musicoterapia di gruppo di 6 settimane. Ogni partecipante parteciperà a una sessione di 60 minuti a settimana, per un totale di 6 sessioni. Le sessioni saranno condotte in piccoli gruppi (circa 10 partecipanti per gruppo) e guidate da un musicoterapista formato con il supporto del personale infermieristico e del personale di ricerca.

Ogni sessione includerà:

Ascolto musicale utilizzando canzoni culturalmente familiari

Interazione con strumenti (ad esempio, tamburelli, campanelli a mano, xilofoni)

Attività di canto ed espressione vocale

Brevi discussioni di condivisione di gruppo per promuovere l'espressione emotiva e la connessione sociale

L'intervento è progettato per migliorare progressivamente il coinvolgimento emotivo, l'interazione sociale e il comfort psicologico in un ambiente di gruppo di supporto.

Misure di esito

I risultati della salute emotiva saranno valutati in due momenti:

T0 (baseline): Prima della prima sessione

T1 (post-intervento): Entro 24 ore dopo la sesta sessione

Le misure soggettive includono:

International Positive and Negative Affect Schedule Short Form (I-PANAS-SF)

Geriatric Depression Scale - versione a 15 item (GDS-15)

UCLA Loneliness Scale Version 3

Indice di Barthel (stato funzionale, solo baseline)

Analisi emotiva multimodale basata su AI

Durante ogni sessione di musicoterapia, le immagini facciali dei partecipanti saranno catturate utilizzando un sistema di telecamere non invasivo in condizioni ambientali standardizzate.

Il modello multimodale PaLI Gemma 2 analizzerà le immagini facciali statiche per generare:

Output emotivi categoriali (ad esempio, felice, triste, arrabbiato, paura, sorpresa, disgusto, neutro)

Dimensioni emotive continue (valori di valenza e arousal)

Gli output di riconoscimento delle emozioni dalla Sessione 1 (rappresentazione baseline) e dalla Sessione 6 (rappresentazione post-intervento) saranno confrontati con i punteggi corrispondenti dei questionari soggettivi. Analisi di correlazione (Pearson o Spearman) esamineranno la coerenza e il valore complementare tra il rilevamento emotivo basato su AI e gli stati emotivi auto-riferiti.

Analisi statistica

Le statistiche descrittive riassumeranno le caratteristiche demografiche e di baseline.

Le differenze pre-post negli esiti emotivi saranno esaminate utilizzando:

Test t appaiati per dati distribuiti normalmente

Test dei ranghi con segno di Wilcoxon per dati non distribuiti normalmente

Le dimensioni dell'effetto (dz di Cohen o r) e gli intervalli di confidenza al 95% saranno riportati per supportare la futura stima della dimensione del campione per studi più ampi.

Le analisi di correlazione valuteranno la concordanza tra le misure soggettive e gli indicatori emotivi derivati dall'AI.

Considerazioni etiche

Lo studio sarà approvato da un Institutional Review Board (IRB) prima dell'implementazione. Il consenso informato scritto sarà ottenuto da tutti i partecipanti. I dati delle immagini facciali saranno anonimizzati e utilizzati esclusivamente per l'analisi del riconoscimento delle emozioni. Non sarà eseguito alcun riconoscimento dell'identità. Tutti i dati saranno archiviati in modo sicuro in database crittografati, e i partecipanti potranno ritirarsi in qualsiasi momento senza influenzare la loro assistenza.

Significatività

Questo studio pilota fornirà prove preliminari riguardo a:

L'efficacia della musicoterapia di gruppo nel migliorare il benessere emotivo tra i residenti LTC.

La fattibilità di integrare la valutazione emotiva multimodale basata su AI nella pratica dell'assistenza a lungo termine.

I risultati informeranno lo sviluppo di futuri studi su larga scala e contribuiranno all'avanzamento dei modelli di assistenza psicosociale assistita dalla tecnologia nelle società che invecchiano