Wpływ grupowej muzykoterapii na zdrowie emocjonalne mieszkańców placówek opieki długoterminowej: Badanie pilotażowe

Tajwan wkracza w społeczeństwo superstarze, a coraz więcej osób starszych mieszka w placówkach opieki długoterminowej (LTC). Chociaż opieka instytucjonalna zapewnia wsparcie medyczne i codzienne, wielu mieszkańców doświadcza samotności, objawów depresyjnych i obniżonego dobrostanu emocjonalnego. Interwencje niefarmakologiczne, takie jak grupowa muzykoterapia, wykazały korzystny wpływ na regulację nastroju, interakcje społeczne i zdrowie psychiczne. Jednak większość wcześniejszych badań opierała się głównie na kwestionariuszach samoopisowych lub skalach ocenianych przez obserwatorów, które mogą być pod wpływem stanu poznawczego, zdolności ekspresyjnych lub błędu oceny.

To badanie pilotażowe ma na celu ocenę zarówno psychologicznych efektów grupowej muzykoterapii, jak i wykonalności integracji wielomodalnego modelu rozpoznawania emocji opartego na sztucznej inteligencji (AI) w ocenę emocjonalną w placówkach LTC.

Projekt badania

Badanie wykorzystuje quasi-eksperymentalny projekt jednogrupowy z pomiarem przed i po. Około 20 mieszkańców z placówki opieki długoterminowej w środkowym Tajwanie zostanie zrekrutowanych metodą wygodnej próby.

Kryteria włączenia obejmują:

Wiek 65 lat lub więcej

Pobyt w placówce przez co najmniej 3 miesiące

Posiadanie podstawowych funkcji poznawczych (0-2 błędy w skali SPMSQ)

Zdolność do uczestnictwa w zajęciach grupowych

Wyrażenie świadomej zgody na udział i zbieranie obrazów twarzy

Mieszkańcy z ciężką demencją, poważnymi zaburzeniami psychicznymi, chorobami neurodegeneracyjnymi, ciężkimi zaburzeniami sensorycznymi lub niedawnym udziałem w innych programach psychologicznych lub muzykoterapii zostaną wykluczeni.

Interwencja

Uczestnicy będą uczestniczyć w 6-tygodniowym programie grupowej muzykoterapii. Każdy uczestnik będzie brał udział w jednej 60-minutowej sesji tygodniowo, łącznie 6 sesji. Sesje będą prowadzone w małych grupach (około 10 uczestników na grupę) pod kierunkiem wyszkolonego muzykoterapeuty przy wsparciu personelu pielęgniarskiego i badawczego.

Każda sesja będzie obejmować:

Słuchanie muzyki z użyciem kulturowo znanych piosenek

Interakcję z instrumentami (np. tamburynami, dzwonkami ręcznymi, ksylofonami)

Śpiew i aktywności ekspresji głosowej

Krótkie dyskusje dzielenia się w grupie, aby promować ekspresję emocjonalną i więź społeczną

Interwencja jest zaprojektowana, aby stopniowo wzmacniać zaangażowanie emocjonalne, interakcje społeczne i komfort psychiczny w wspierającym środowisku grupowym.

Miary wyników

Wyniki zdrowia emocjonalnego będą oceniane w dwóch punktach czasowych:

T0 (linia bazowa): Przed pierwszą sesją

T1 (po interwencji): W ciągu 24 godzin po szóstej sesji

Miary subiektywne obejmują:

Krótka forma Międzynarodowego Harmonogramu Pozytywnego i Negatywnego Afektu (I-PANAS-SF)

Skala Depresji Geriatrycznej - wersja 15-punktowa (GDS-15)

Skala Samotności UCLA Wersja 3

Indeks Barthel (stan funkcjonalny, tylko linia bazowa)

Wielomodalna analiza emocji oparta na AI

Podczas każdej sesji muzykoterapii obrazy twarzy uczestników będą rejestrowane przy użyciu nieinwazyjnego systemu kamer w standaryzowanych warunkach środowiskowych.

Wielomodalny model PaLI Gemma 2 będzie analizował statyczne obrazy twarzy, aby generować:

Kategorialne wyniki emocji (np. szczęśliwy, smutny, zły, strach, zaskoczenie, obrzydzenie, neutralny)

Częste wymiary emocji (wartości walencji i pobudzenia)

Wyniki rozpoznawania emocji z Sesji 1 (reprezentacja bazowa) i Sesji 6 (reprezentacja po interwencji) będą porównywane z odpowiednimi wynikami subiektywnych kwestionariuszy. Analizy korelacji (Pearsona lub Spearmana) zbadają spójność i wartość uzupełniającą między wykrywaniem emocji opartym na AI a samoopisowymi stanami emocjonalnymi.

Analiza statystyczna

Statystyki opisowe podsumują cechy demograficzne i bazowe.

Różnice przed-po w wynikach emocjonalnych zostaną zbadane przy użyciu:

Testów t dla prób zależnych dla danych o rozkładzie normalnym

Testów rangowanych znaków Wilcoxona dla danych o rozkładzie nienormalnym

Wielkości efektu (Cohen's dz lub r) i 95% przedziały ufności zostaną zgłoszone, aby wspierać przyszłe szacowanie wielkości próby dla większych badań.

Analizy korelacji ocenią zgodność między miarami subiektywnymi a wskaźnikami emocjonalnymi pochodzącymi z AI.

Zagadnienia etyczne

Badanie zostanie zatwierdzone przez Komisję Etyki Badań Naukowych (IRB) przed wdrożeniem. Pisemną świadomą zgodę uzyskają wszyscy uczestnicy. Dane z obrazów twarzy zostaną zanonimizowane i użyte wyłącznie do analizy rozpoznawania emocji. Nie będzie przeprowadzane rozpoznawanie tożsamości. Wszystkie dane będą bezpiecznie przechowywane w zaszyfrowanych bazach danych, a uczestnicy mogą wycofać się w dowolnym momencie bez wpływu na ich opiekę.

Znaczenie

To badanie pilotażowe dostarczy wstępnych dowodów dotyczących:

Skuteczności grupowej muzykoterapii w poprawie dobrostanu emocjonalnego wśród mieszkańców LTC.

Wykonalności integracji oceny emocji opartej na AI w praktyce opieki długoterminowej.

Wyniki będą informować o rozwoju przyszłych badań na dużą skalę i przyczynią się do postępu modeli opieki psychospołecznej wspomaganej technologią w starzejącym się społeczeństwie.