Die Auswirkungen von Gruppentherapie mit Musik auf die emotionale Gesundheit von Bewohnern in Langzeitpflegeeinrichtungen: Eine Pilotstudie

Taiwan tritt in eine überalterte Gesellschaft ein, und immer mehr ältere Erwachsene leben in Langzeitpflegeeinrichtungen (LTC). Obwohl die institutionelle Pflege medizinische und alltägliche Unterstützung bietet, erleben viele Bewohner Einsamkeit, depressive Symptome und eine verminderte emotionale Gesundheit. Nicht-pharmakologische Interventionen wie Gruppentherapie mit Musik haben positive Auswirkungen auf die Stimmungsregulation, soziale Interaktion und psychische Gesundheit gezeigt. Die meisten früheren Studien stützten sich jedoch hauptsächlich auf Selbstberichtsfragebögen oder von Beobachtern bewertete Skalen, die durch den kognitiven Status, die Ausdrucksfähigkeit oder Beurteilungsfehler beeinflusst sein können.

Diese Pilotstudie zielt darauf ab, sowohl die psychologischen Auswirkungen der Gruppentherapie mit Musik als auch die Machbarkeit der Integration eines KI-basierten multimodalen Emotionserkennungsmodells in die emotionale Bewertung in LTC-Einrichtungen zu bewerten.

Studiendesign

Diese Studie verwendet ein quasi-experimentelles Design mit einer Gruppe und Vorher-Nachher-Tests. Etwa 20 Bewohner aus einer Langzeitpflegeeinrichtung in Zentraltaiwan werden mittels Gelegenheitsstichprobe rekrutiert.

Einschlusskriterien umfassen:

Alter 65 Jahre oder älter

Mindestens 3 Monate Aufenthalt in der Einrichtung

Grundlegende kognitive Funktionen (0-2 Fehler auf der SPMSQ-Skala)

Fähigkeit zur Teilnahme an Gruppenaktivitäten

Einwilligungserklärung zur Teilnahme und zur Erfassung von Gesichtsbildern

Bewohner mit schwerer Demenz, schweren psychiatrischen Störungen, neurodegenerativen Erkrankungen, schweren Sinnesbeeinträchtigungen oder kürzlicher Teilnahme an anderen psychologischen oder Musiktherapieprogrammen werden ausgeschlossen.

Intervention

Die Teilnehmer erhalten ein 6-wöchiges Gruppentherapieprogramm mit Musik. Jeder Teilnehmer nimmt an einer 60-minütigen Sitzung pro Woche teil, insgesamt 6 Sitzungen. Die Sitzungen werden in Kleingruppen (etwa 10 Teilnehmer pro Gruppe) durchgeführt und von einem ausgebildeten Musiktherapeuten mit Unterstützung von Pflegepersonal und Forschungspersonal geleitet.

Jede Sitzung umfasst:

Musikhören mit kulturell vertrauten Liedern

Instrumenteninteraktion (z.B. Tamburine, Handglocken, Xylophone)

Sing- und Stimmausdrucksaktivitäten

Kurze Gruppengespräche zur Förderung des emotionalen Ausdrucks und der sozialen Verbindung

Die Intervention ist darauf ausgelegt, emotionales Engagement, soziale Interaktion und psychisches Wohlbefinden in einer unterstützenden Gruppenumgebung schrittweise zu verbessern.

Ergebnisparameter

Die emotionale Gesundheit wird zu zwei Zeitpunkten bewertet:

T0 (Baseline): Vor der ersten Sitzung

T1 (Nach der Intervention): Innerhalb von 24 Stunden nach der sechsten Sitzung

Subjektive Maße umfassen:

International Positive and Negative Affect Schedule Short Form (I-PANAS-SF)

Geriatric Depression Scale - 15 item version (GDS-15)

UCLA Loneliness Scale Version 3

Barthel Index (funktionaler Status, nur Baseline)

KI-basierte multimodale Emotionsanalyse

Während jeder Musiktherapiesitzung werden Gesichtsbilder der Teilnehmer unter standardisierten Umweltbedingungen mit einem nicht-invasiven Kamerasystem erfasst.

Das PaLI Gemma 2 multimodale Modell analysiert statische Gesichtsbilder, um zu generieren:

Kategoriale Emotionsausgaben (z.B. glücklich, traurig, wütend, ängstlich, überrascht, angewidert, neutral)

Kontinuierliche Emotionsdimensionen (Valenz- und Erregungswerte)

Emotionserkennungsausgaben von Sitzung 1 (Baseline-Repräsentation) und Sitzung 6 (Post-Interventions-Repräsentation) werden mit entsprechenden subjektiven Fragebogenwerten verglichen. Korrelationsanalysen (Pearson oder Spearman) untersuchen die Konsistenz und den komplementären Wert zwischen KI-basierter Emotionserkennung und selbstberichteten emotionalen Zuständen.

Statistische Analyse

Deskriptive Statistiken fassen demografische und Baseline-Charakteristiken zusammen.

Vorher-Nachher-Unterschiede in emotionalen Ergebnissen werden untersucht mit:

Gepaarten t-Tests für normalverteilte Daten

Wilcoxon-Vorzeichen-Rang-Tests für nicht-normalverteilte Daten

Effektstärken (Cohen's dz oder r) und 95%-Konfidenzintervalle werden berichtet, um zukünftige Stichprobengrößenberechnungen für größere Studien zu unterstützen.

Korrelationsanalysen bewerten die Übereinstimmung zwischen subjektiven Maßen und KI-abgeleiteten emotionalen Indikatoren.

Ethische Überlegungen

Die Studie wird vor der Durchführung von einem Institutional Review Board (IRB) genehmigt. Schriftliche Einwilligungserklärungen werden von allen Teilnehmern eingeholt. Gesichtsbilddaten werden anonymisiert und ausschließlich für die Emotionserkennungsanalyse verwendet. Es wird keine Identitätserkennung durchgeführt. Alle Daten werden sicher in verschlüsselten Datenbanken gespeichert, und Teilnehmer können sich jederzeit zurückziehen, ohne ihre Pflege zu beeinträchtigen.

Bedeutung

Diese Pilotstudie liefert vorläufige Erkenntnisse bezüglich:

Der Wirksamkeit von Gruppentherapie mit Musik zur Verbesserung des emotionalen Wohlbefindens bei LTC-Bewohnern.

Der Machbarkeit der Integration KI-basierter multimodaler Emotionsbewertung in die Langzeitpflegepraxis.

Die Ergebnisse werden die Entwicklung zukünftiger groß angelegter Studien informieren und zur Weiterentwicklung technologiegestützter psychosozialer Pflegemodelle in alternden Gesellschaften beitragen.