Effekterna av gruppmusikterapi på det emotionella välbefinnandet hos boende på långvårdsinrättningar: En pilotstudie

Taiwan går in i ett superåldrat samhälle, och ett ökande antal äldre vuxna bor på långtidsvårdsinrättningar. Även om institutionsvård ger medicinskt och dagligt livsstöd upplever många boende ensamhet, depressiva symptom och minskat emotionellt välbefinnande. Icke-farmakologiska interventioner såsom gruppmusikterapi har visat sig ha positiva effekter på humörreglering, social interaktion och psykisk hälsa. De flesta tidigare studier har dock främst förlitat sig på självrapporteringsformulär eller observatörsbedömningsskalor, vilka kan påverkas av kognitiv status, uttrycksförmåga eller bedömningsbias.

Denna pilotstudie syftar till att utvärdera både de psykologiska effekterna av gruppmusikterapi och genomförbarheten av att integrera en AI-baserad multimodal känslorekognitionsmodell i emotionell bedömning i långtidsvårdsmiljöer.

Studiedesign

Denna studie använder en kvasi-experimentell en-grupp pretest-posttest-design. Ungefär 20 boende från en långtidsvårdsinrättning i centrala Taiwan kommer att rekryteras med bekvämlighetsurval.

Inklusionskriterier inkluderar:

Ålder 65 år eller äldre

Boende på inrättningen i minst 3 månader

Har grundläggande kognitiva funktioner (0-2 fel på SPMSQ-skalan)

Förmåga att delta i gruppaktiviteter

Ger informerat samtycke för deltagande och ansiktsbildinsamling

Boende med svår demens, större psykiska störningar, neurodegenerativa sjukdomar, svåra sensoriska nedsättningar eller nyligt deltagande i andra psykologiska eller musikterapiprogram kommer att uteslutas.

Intervention

Deltagare kommer att få ett 6-veckors gruppmusikterapiprogram. Varje deltagare kommer att delta i en 60-minuters session per vecka, totalt 6 sessioner. Sessionerna kommer att genomföras i små grupper (cirka 10 deltagare per grupp) och ledas av en utbildad musikterapeut med stöd från vårdpersonal och forskningspersonal.

Varje session kommer att inkludera:

Musiklyssning med kulturellt bekanta låtar

Instrumentinteraktion (t.ex. tamburiner, handklockor, xylofoner)

Sång- och vokaluttrycksaktiviteter

Korta gruppdelningsdiskussioner för att främja emotionellt uttryck och social samhörighet

Interventionen är utformad för att gradvis förbättra emotionellt engagemang, social interaktion och psykologisk komfort i en stödjande gruppmiljö.

Utfallsmått

Emotionella hälsoutfall kommer att bedömas vid två tidpunkter:

T0 (baslinje): Före första sessionen

T1 (postintervention): Inom 24 timmar efter den sjätte sessionen

Subjektiva mått inkluderar:

International Positive and Negative Affect Schedule Short Form (I-PANAS-SF)

Geriatric Depression Scale - 15 item version (GDS-15)

UCLA Loneliness Scale Version 3

Barthel Index (funktionell status, endast baslinje)

AI-baserad multimodal känsloanalys

Under varje musikterapisession kommer deltagarnas ansiktsbilder att fångas med ett icke-invasivt kamerasyntem under standardiserade miljöförhållanden.

PaLI Gemma 2 multimodal modell kommer att analysera statiska ansiktsbilder för att generera:

Kategoriska känsloutdata (t.ex. glad, ledsen, arg, rädd, förvånad, avsmak, neutral)

Kontinuerliga känslodimensioner (valens och arousalvärden)

Känslorekognitionsutdata från Session 1 (baslinjerepresentation) och Session 6 (postinterventionsrepresentation) kommer att jämföras med motsvarande subjektiva frågeformulärpoäng. Korrelationsanalyser (Pearson eller Spearman) kommer att undersöka överensstämmelsen och det komplementära värdet mellan AI-baserad känslodetektering och självrapporterade emotionella tillstånd.

Statistisk analys

Beskrivande statistik kommer att sammanfatta demografiska och baslinjekaraktäristika.

Före-efter skillnader i emotionella utfall kommer att undersökas med:

Parade t-tester för normalfördelade data

Wilcoxons teckenrangtest för icke-normalfördelade data

Effektstorlekar (Cohens dz eller r) och 95% konfidensintervall kommer att rapporteras för att stödja framtida urvalsstorleksuppskattning för större försök.

Korrelationsanalyser kommer att utvärdera överensstämmelse mellan subjektiva mått och AI-härledda emotionella indikatorer.

Etiska överväganden

Studien kommer att godkännas av en Institutional Review Board (IRB) före genomförande. Skriftligt informerat samtycke kommer att erhållas från alla deltagare. Ansiktsbilddata kommer att anonymiseras och användas enbart för känslorekognitionsanalys. Ingen identitetsigenkänning kommer att utföras. All data kommer att lagras säkert i krypterade databaser, och deltagare kan när som helst dra sig tillbaka utan att det påverkar deras vård.

Betydelse

Denna pilotstudie kommer att ge preliminära bevis angående:

Effektiviteten av gruppmusikterapi för att förbättra emotionellt välbefinnande bland LTC-boende.

Genomförbarheten av att integrera AI-baserad multimodal känslobedömning i långtidsvårdspraxis.

Resultaten kommer att informera utvecklingen av framtida storskaliga försök och bidra till framstegen inom teknikassisterade psykosociala vårdmodeller i åldrande samhällen.